5-9
horas-hombre
ahorradas por semana
en recopilación de datos
Caso práctico
Cómo Ogilvy España optimiza los datos de las redes sociales con Dataddo
1
fuente de verdad
para fundamentar todas las
decisiones empresariales
100%
escalabilidad
de integraciones de datos
para clientes
Desafío principal
Ogilvy España dedicaba demasiado tiempo a recopilar manualmente datos de un gran número de cuentas de clientes en múltiples plataformas de redes sociales y a integrarlos en informes para los clientes. Lo que necesitaban era una forma de centralizar automáticamente todos estos datos en MySQL, donde el equipo de datos de Ogilvy pudiera acceder fácilmente para elaborar informes.
Resultados clave
- • 1 fuente de verdad para fundamentar todas las decisiones, es decir, MySQL.
- • Ahorro de entre 5 y 9 horas de trabajo semanales gracias a la automatización de las integraciones de datos, lo que libera más tiempo para obtener información rentable.
- • Escalabilidad total de las integraciones. Su equipo de datos puede crear fácilmente nuevas integraciones y cancelar las existentes a medida que los clientes entran y salen.
Solución
- • Dataddo extrae automáticamente los datos de todas las cuentas de los clientes en Facebook, Instagram, LinkedIn y otras plataformas de redes sociales y los sincroniza diariamente con MySQL para su procesamiento y almacenamiento.
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“Teníamos una gran necesidad de centralizar nuestros datos en un solo lugar y Dataddo nos dio la oportunidad de proporcionar mejores informes de una manera rápida y fiable.”
Cayetano Sanchez
Data & Business Intelligence Analyst
Caso práctico
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Ogilvy lleva décadas creando campañas publicitarias para gigantes como Burger King, Samsung, Adidas, Dove y muchos otros. Con oficinas en todo el mundo y una historia de más de 75 años, Ogilvy es una de las agencias de publicidad más grandes y prestigiosas del mundo. Su equipo de España, con sede en Madrid y Barcelona, gestiona campañas de redes sociales para muchas marcas reconocidas.
El problema: redes sociales dispersas
Ogilvy España estaba recopilando datos manualmente todos los días de una variedad de cuentas de clientes en Facebook , Instagram , LinkedIn y otras plataformas de redes sociales . Necesitaban una forma de agregar y automatizar esta extracción de datos y enviarla a MySQL , lo que les permitiría crear informes y cuadros de mando y ofrecer a sus clientes una visión global de sus actividades en las redes sociales.
Sin embargo, Ogilvy tenía una lista de requisitos para su arquitectura de datos, entre otros: flexibilidad y escalabilidad, automatización, interoperabilidad con fuentes de datos en línea y capacidad para compartir datos sin procesar. Cualquier nueva pieza añadida a su infraestructura debía cumplir estos criterios para satisfacer sus requisitos de gestión de datos.
La solución: integración automática en MySQL
A través de Dataddo, Ogilvy España pudo centralizar sus operaciones de análisis de datos de redes sociales y canalizar todos sus datos en una única base de datos: MySQL.
Con sincronizaciones de datos automáticas y sin fisuras desde múltiples cuentas a través de múltiples plataformas, Dataddo eliminó la tediosa tarea de extraer manualmente los datos de cada cuenta individual. Esto ahorró entre 5 y 9 horas-hombre de trabajo al día al equipo de Ogilvy España y optimizó su flujo de trabajo de datos para que sus analistas pudieran dedicar más tiempo a trabajar con los propios datos.
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“Teníamos una gran necesidad de centralizar nuestros datos en un solo lugar y Dataddo nos dio la oportunidad de proporcionar mejores informes de una manera rápida y fiable.”
Cayetano Sanchez
Data & Business Intelligence Analyst
El resultado: integraciones de datos sencillas, flexibles y escalables
Con todo accesible directamente en su nube MySQL, todo el equipo de Ogilvy puede acceder rápidamente a la información y los datos que necesitan, lo que les permite proporcionar de forma eficiente informes y resultados de campañas para sus clientes. A medida que su presencia social cambia y se desarrolla, pueden añadir fácilmente nuevas fuentes a su cuenta de Dataddo sin afectar a los canales de datos existentes, lo que en última instancia proporciona a Ogilvy la flexibilidad, escalabilidad, automatización y fiabilidad que estaban buscando.
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Testimonios
Nuestros clientes nos aman
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”
