Estudio de caso

Cómo Uber Eats unifica los datos de más de 50 redes sociales y cuentas de marketing

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Acerca de la empresa Uber Eats es una plataforma online de pedidos y entrega de comida lanzada por Uber en 2014.
Sede central San Francisco, California, EE.UU.
Industria Alimentación y bebidas
Empleados 400-600
Servicios conectados

Desafío principal

Uber Eats, que opera en cientos de ciudades de decenas de países, estaba gestionando una afluencia masiva de datos procedentes de una amplia gama de fuentes. Pero la plataforma de gestión de datos que utilizaban no los gestionaba muy bien. En consecuencia, dos analistas de datos dedicaban todo su tiempo a recopilar y limpiar manualmente estos datos, lo que dejaba poco tiempo para extraer información valiosa.

Principales resultados

- Más de 50 horas de trabajo ahorradas semanalmente. Los dos analistas de datos ahora solo dedican ⅓ de su tiempo a la gestión de datos y ⅔ a tareas más estratégicas.
- 0 barreras no deseadas a la accesibilidad de los datos. Cualquier miembro del equipo con acceso a Dataddo puede utilizar su interfaz sin código para mover datos según sea necesario, sin la intervención de ingenieros.
- Visión completa de todas las decisiones de marketing. Los conectores listos para usar permiten a Uber Eats acceder a puntos de datos que antes eran inaccesibles mediante la recopilación manual de datos.

Solución

- Dataddo recopila y limpia automáticamente datos de más de 50 cuentas en plataformas de marketing globales como Facebook, Instagram, Brandwatch y Socialbakers.
- Los datos se canalizan a Looker Studio, Google Sheets y BigQuery para su análisis y almacenamiento.
- Todas las conexiones de datos se gestionan de forma centralizada a través de la interfaz transparente de Dataddo.

ESTUDIO DE CASO

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Ya conoce Uber. La aplicación que lanzó el transporte compartido a la vanguardia cosechó tanto éxito que, en 2014, se trasladó fácilmente al sector del reparto de comida. Uber Eats está disponible actualmente en cientos de ciudades de decenas de países. Con una operación tan grande, se recopilan constantemente grandes conjuntos de datos. Entonces, ¿cómo maneja Uber Eats sus grandes datos e informa sus decisiones basadas en datos?

Company Story Intro

El reto: más de 50 cuentas y herramientas inadecuadas

Como gran empresa que se extiende por todo el mundo, Uber Eats requiere soluciones de datos de vanguardia para poder recopilar y analizar sus datos. Su anterior plataforma de gestión de datos simplemente no era capaz de gestionar los datos de todas las fuentes de Uber Eats.

Uber Eats requiere muchas funciones y capacidades de su arquitectura de datos, como interoperabilidad con fuentes de datos en línea, escalabilidad, resistencia, flexibilidad, automatización de procesos y capacidad para compartir datos sin procesar.

Antes de Dataddo, dos analistas de datos pasaban el 100% de su tiempo gestionando datos de varias plataformas de marketing globales. Esto incluía entrar en más de 50 cuentas cada día y limpiar manualmente los datos para crear los informes necesarios.

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La solución: Una plataforma central de gestión de datos

Gracias a Dataddo, Uber Eats pudo centralizar sus operaciones de gestión y análisis de datos, canalizando todos sus datos analíticos en una única plataforma de cuadros de mando e informes.

Dataddo sincronizó datos de múltiples fuentes, incluidas cuentas de redes sociales como Facebook e Instagram, y plataformas de escucha social como Brandwatch y Socialbakers. Esto permitió ahorrar horas de tiempo al eliminar los procesos manuales de recopilación y limpieza de datos.

Resultados: Dos tercios menos de tiempo dedicado a la gestión de datos

Con la implementación de Dataddo, Uber Eats está descubriendo nuevas y valiosas perspectivas. Pueden sincronizar todas sus fuentes de datos con todos sus destinos de datos, así como acceder a nuevos puntos de datos que antes se perdían en procesos manuales.

Esto ahorra a sus analistas dos tercios del tiempo que solían dedicar a la gestión de datos, lo que supone más de 50 horas de trabajo a la semana. Por supuesto, este tiempo se dedica ahora a lo realmente importante: obtener información valiosa a partir de los datos para impulsar los objetivos de la empresa.

La interfaz sin código de Dataddo es también una gran ventaja.

"El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de una formación excesiva para apoyar la entrega eficiente del proyecto." - Amalia Bornstein, analista de datos globales de marketing social y de contenidos, Uber Eats

Ahora, cualquier persona de su equipo con acceso a la plataforma Dataddo sin código puede manipular y enviar datos fácilmente al destino deseado. Se acabaron los quebraderos de cabeza y la ingeniería ETL personalizada a la hora de implementar nuevos servicios de marketing basados en web.

Juho

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