24
tiendas online
a un almacén de datos
para obtener información completa
Caso práctico
Cómo WWL unifica datos de 24 tiendas virtuales para exponer el "porqué" detrás de las ventas
1
fuente
de verdad para informar
todas las decisiones
50 +
partes interesadas
recibiendo información
fiable semanalmente
Desafío principal
El objetivo de WWL era acabar con los compartimentos estancos entre departamentos e integrar datos de 24 tiendas virtuales y diversas fuentes (ventas, marketing, atención al cliente), incluidos sistemas propios, para generar información fiable basada en datos para más de 50 responsables de la toma de decisiones e impulsar el crecimiento general de la empresa.
Resultados clave
- • Unificación de fuentes de datos anteriormente aisladas. Esto permitió a la empresa establecer una única fuente de verdad y mejorar la precisión de los datos.
- • Una visión integral del negocio. Esto facilita una mejor toma de decisiones, impulsando en última instancia el crecimiento a largo plazo de la organización.
- • Reducción significativa de los tiempos de inactividad, gracias a los conectores gestionados y la supervisión proactiva de Dataddo.
- • Suministro de información fiable a más de 50 responsables de la toma de decisiones, lo que se traduce en decisiones empresariales más informadas.
Solución
- • Dataddo unifica datos de diversas fuentes, como Salesforce, Zendesk, Mopinion, Trustpilot y Copernica, en una única fuente de verdad.
- • Los datos se envían a Redshift, un almacén de datos en la nube, mientras que Looker Studio de Google proporciona la capa de informes y visualización.
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“Cada vez que vemos algo sobre lo que queremos saber más, es fácil para todos los usuarios profundizar y dar un paso más en los datos… para ver un poco más de por qué suceden las cosas.”
Jimmy van den Eerenbeemt
Insights Manager
Caso práctico
Lea el artículo completo
Si está leyendo esto desde un lugar de Europa Occidental o Asia, es posible que esté sentado bajo una bombilla de la gama de productos de World Wide Lighting (WWL), una empresa de comercio electrónico de iluminación con sede en Helmond (Países Bajos).
Fundada en 1986, la empresa está especializada en la venta B2B de todo tipo de productos, desde bombillas convencionales de alta calidad a soluciones LED de vanguardia, pasando por luminarias completas. En la actualidad, cuenta con 24 eshops en 14 países de Europa Occidental y es matriz de cuatro filiales, cada una con su propio mercado objetivo.
El problema: los datos en silos mantenían los insights en la oscuridad
Como muchas otras empresas de comercio electrónico hoy en día, WWL comprendió que los datos aislados bloquean el acceso a las perspectivas generales, y en 2020 se propuso crear una pila tecnológica que integrara todas sus fuentes. Toda la actividad de la empresa se realiza a través de un único sistema ERP, por lo que el primer paso fue conectar este y sus otras fuentes de bases de datos a un almacén de datos. Pero sus departamentos constituyentes utilizaban una docena de herramientas basadas en API, cuyos datos también debían integrarse. Poco después de contratar a un socio para empezar a construir la estructura del almacén, empezaron a buscar un socio que les ayudara a manejar los datos desde la nube.
El lema empresarial de WWL es “Nos movemos rápido”, por lo que finalmente se decidieron por i-spark, una agencia de datos de servicio completo que ofrece soluciones a medida para problemas estratégicos, técnicos y analíticos en semanas, no en meses.
La solución: conectores predefinidos y personalizados rápidos
Para integrar los datos de las fuentes basadas en API de WWL, i-spark recomendó Dataddo por su amplia cartera de conectores predefinidos y su rápido plazo de entrega para la construcción de nuevos conectores. Esto era importante para WWL porque, además de los datos de Salesforce, Zendesk, Trustpilot, Copernica, Mopinion y otros servicios en la nube, necesitaban extraer datos de Transsmart, su herramienta de software propia que integra soluciones de envío con ERPs. Dataddo creó el conector de forma gratuita.
Con un poco de ayuda del equipo de soluciones de Dataddo, WWL configuró Dataddo para canalizar los datos de estos servicios en la nube al área de staging de su almacén de datos, Redshift. Desde allí, se limpian, transforman y combinan con los datos de su solución ERP y otras fuentes de bases de datos. A continuación, los datos se introducen en Looker, la herramienta de BI de la empresa, a la que acceden directamente más de 50 usuarios finales cada semana, y se comparten con un número aún mayor de usuarios que reciben informes diarios por correo electrónico. Cuando un usuario final necesita información, solo tiene que consultar los datos de su almacén, que los devuelve prácticamente en tiempo real.
El resultado: una mejor comprensión del porqué
Antes, WWL solo sabía lo que ocurría con su negocio en cada momento. Ahora, gracias a su pila de datos, que incluye Dataddo, es mucho más fácil determinar el porqué. Y no solo para los analistas de datos de la empresa, sino también para sus profesionales centrados en el negocio.
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“Cada vez que vemos algo sobre lo que queremos saber más, es fácil para todos los usuarios profundizar y dar un paso más en los datos… para ver un poco más de por qué suceden las cosas.”
Jimmy van den Eerenbeemt
Insights Manager
Solo la punta del iceberg
En la actualidad, WWL cuenta con unas 18 fuentes de datos integradas en un único almacén. Pero según su Insights Manager:
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“Estamos en la punta del iceberg de las posibilidades.”
Jimmy van den Eerenbeemt
Insights Manager
Además de considerar la integración de nuevas fuentes de datos, la empresa está estudiando la creación de modelos de análisis predictivo para ayudar a sus responsables a ir un paso por delante.
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Testimonios
Nuestros clientes nos aman
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”
