Comparativas / Azure Data Factory
Azure Data Factory (ADF) es un framework de construcción y orquestación de pipelines que usted mismo opera. Dataddo es un servicio de integración de datos totalmente gestionado que ejecuta y mantiene los pipelines por usted, para que obtenga flujos de datos funcionando sin operar una plataforma de pipelines.
ADF es una herramienta que usted opera. Dataddo es un servicio que opera para usted.
Elija Dataddo cuando el objetivo sea contar con pipelines fiables y gestionados, especialmente desde SaaS de terceros, bases de datos y nubes que no sean Azure, sin contratar ingenieros de datos para construirlos y mantenerlos. Elija Azure Data Factory cuando esté totalmente enfocado en Azure y quiera orquestar flujos de trabajo complejos y nativos de Azure con su propio equipo de ingeniería. Ambas también funcionan bien juntas: Dataddo lleva los datos a Azure y Microsoft Fabric, y ADF orquesta lo que sucede después.
| Dataddo | Azure Data Factory | |
|---|---|---|
| Modelo operativo | Servicio totalmente gestionado; los conectores, la programación y la gestión de cambios en las API son responsabilidad de Dataddo | Un framework que usted crea y opera; usted es dueño de la lógica y el mantenimiento del pipeline |
| Conectores | Más de 400 conectores gestionados más creación y personalización de conectores bajo demanda; fuerte en Oracle, SAP, Informix y SaaS empresarial; los conectores se autorreparan tras cambios en el origen o el esquema | Alrededor de 90 integrados, adecuados para servicios y sistemas nativos de Azure; la reparación de conectores rotos corre por cuenta del usuario |
| ETL inverso | Sí: escritura en aplicaciones con insert, update y upsert | No: los conectores SaaS son en gran parte de solo lectura |
| Velocidad y escala | Parallel Mesh Ingestion; CDC en menos de un segundo y cargas a escala de terabytes | La copia escala con Data Integration Units de pago; las transformaciones se ejecutan en clústeres Spark |
| Gobernanza y observabilidad | Comprobaciones de calidad de datos, monitorización, alertas y auditoría integradas; se integra de forma nativa con plataformas de gobernanza y catálogo como Dawiso y Collibra | Se compone de servicios de Azure independientes como Azure Monitor y Purview |
| Multi-nube | Neutral respecto a la nube: AWS, GCP, Azure y nubes soberanas como StackIT, Exoscale y Hetzner | Anclado a Azure; el plano de control se ejecuta en Azure |
| On-prem y entornos aislados | Plano de datos on-prem para flujos dentro del perímetro de red | Runtime autoalojado, aunque orquestado a través de Azure |
| Modelo de precios | Suscripción gestionada que escala de forma predecible con el uso | Medido por ejecuciones de actividad, horas de DIU y el cómputo que dimensione |
| Quién lo opera | Interfaz sin código, más API y CLI para ingenieros; un equipo de datos o analítica puede operarlo | Necesita capacidad de ingeniería en Azure para construirlo y mantenerlo |
Cuando una API de origen cambia o una ejecución falla, es tarea de Dataddo detectarlo y solucionarlo, no un impuesto permanente sobre sus ingenieros.
Más de 400 conectores gestionados, más sólidos justo donde las herramientas nativas de Azure son más limitadas: fuentes SaaS de terceros, marketing y finanzas, además de ETL inverso de vuelta a las aplicaciones.
Parallel Mesh Ingestion ofrece CDC en menos de un segundo y cargas a escala de terabytes. Una empresa replicó más de 600 millones de filas desde Informix a Azure, cerca de 1 TB en 2,5 horas.
Mueva datos entre AWS, GCP, Azure y cualquier almacén de datos importante sin designar una nube como el eje obligatorio.
Una comparación solo es útil si es honesta. Azure Data Factory es la opción sensata por defecto cuando:
Sustituir ADF normalmente no es el objetivo. Muchos equipos de Azure mantienen ADF para la orquestación nativa de Azure y usan Dataddo para cubrir sus puntos ciegos: Dataddo lleva datos desde SaaS, bases de datos y nubes que no son Azure hacia Azure Blob, Data Lake Storage, Azure SQL, Synapse o Microsoft Fabric, y ADF orquesta la transformación posterior.
Vea la alianza de Dataddo + Azure →Conecte un origen y un destino y observe cómo Dataddo ejecuta el pipeline por usted, sin necesidad de ingeniería para empezar. ¿Ya está en Azure? Dataddo se integra junto a ADF y Fabric, o se hace cargo de los pipelines que prefiera no mantener.
Global Beauty & CPG Leader
Anonymous
“I wanted to take a moment to express my gratitude for your invaluable collaboration throughout the year. Working with you has been a real pleasure. Your professionalism, reactivity and dedication to quality has been instrumental in accomplishing the migration of Facebook Ads sourcing. I truly value our partnership and look forward to continuing our collaboration.”
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”
