Comparações / Azure Data Factory
O Azure Data Factory (ADF) é um framework de construção e orquestração de pipelines que você mesmo opera. O Dataddo é um serviço de integração de dados totalmente gerenciado que executa e mantém os pipelines para você, entregando fluxos de dados funcionando sem que você precise operar uma plataforma de pipelines.
O ADF é uma ferramenta que você opera. O Dataddo é um serviço que opera para você.
Escolha o Dataddo quando o objetivo for pipelines confiáveis e gerenciados, especialmente a partir de SaaS de terceiros, bancos de dados e nuvens que não sejam Azure, sem contratar engenheiros de dados para construí-los e mantê-los. Escolha o Azure Data Factory quando estiver totalmente investido no Azure e quiser orquestrar fluxos de trabalho complexos e nativos do Azure com sua própria equipe de engenharia. Os dois também funcionam bem juntos: o Dataddo leva os dados para o Azure e o Microsoft Fabric, e o ADF orquestra o que acontece a seguir.
| Dataddo | Azure Data Factory | |
|---|---|---|
| Modelo operacional | Serviço totalmente gerenciado; conectores, agendamento e tratamento de mudanças de API são responsabilidade do Dataddo | Um framework que você cria e opera; você é responsável pela lógica e manutenção do pipeline |
| Conectores | Mais de 400 conectores gerenciados, além de criação e personalização de conectores sob demanda; forte em Oracle, SAP, Informix e SaaS empresarial; os conectores se autorreparam após mudanças na origem ou no esquema | Cerca de 90 integrados, bem adequados a serviços e sistemas nativos do Azure; a correção de conectores quebrados é responsabilidade do usuário |
| ETL reverso | Sim: grava de volta nos aplicativos com insert, update e upsert | Não: os conectores SaaS são, em grande parte, somente leitura |
| Velocidade e escala | Parallel Mesh Ingestion; CDC em menos de um segundo e cargas em escala de terabytes | A cópia escala com Data Integration Units pagas; as transformações são executadas em clusters Spark |
| Governança e observabilidade | Verificações de qualidade de dados, monitoramento, alertas e trilha de auditoria integrados; integra-se nativamente com plataformas de governança e catálogo como Dawiso e Collibra | Montado a partir de serviços separados do Azure, como Azure Monitor e Purview |
| Multi-cloud | Neutro em relação à nuvem: AWS, GCP, Azure e nuvens soberanas como StackIT, Exoscale e Hetzner | Ancorado no Azure; o plano de controle roda no Azure |
| On-prem e ambientes isolados | Plano de dados on-premise para fluxos dentro do perímetro de rede | Runtime auto-hospedado, ainda orquestrado através do Azure |
| Modelo de precificação | Assinatura gerenciada que escala de forma previsível com o uso | Medido por execuções de atividade, horas de DIU e a computação que você dimensionar |
| Quem opera | Interface sem código, além de API e CLI para engenheiros; uma equipe de dados ou analytics pode operá-lo | Precisa de capacidade de engenharia em Azure para construir e manter |
Quando uma API de origem muda ou uma execução falha, cabe ao Dataddo detectar e corrigir isso, e não é um custo permanente para os seus engenheiros.
Mais de 400 conectores gerenciados, mais fortes exatamente onde as ferramentas nativas do Azure são mais limitadas: fontes SaaS de terceiros, marketing e finanças, além de ETL reverso de volta para os aplicativos.
O Parallel Mesh Ingestion entrega CDC em menos de um segundo e cargas em escala de terabytes. Uma empresa replicou mais de 600 milhões de linhas do Informix para o Azure, cerca de 1 TB em 2,5 horas.
Mova dados entre AWS, GCP, Azure e qualquer data warehouse relevante sem designar uma nuvem como o hub obrigatório.
Uma comparação só é útil se for honesta. O Azure Data Factory é a escolha padrão sensata quando:
Substituir o ADF geralmente não é o objetivo. Muitas equipes Azure mantêm o ADF para orquestração nativa do Azure e usam o Dataddo para cobrir seus pontos cegos: o Dataddo leva dados de SaaS, bancos de dados e nuvens que não são Azure para o Azure Blob, Data Lake Storage, Azure SQL, Synapse ou Microsoft Fabric, e o ADF orquestra a transformação posterior.
Veja a parceria Dataddo + Azure →Conecte uma origem e um destino e veja o Dataddo executar o pipeline para você, sem necessidade de engenharia para começar. Já está no Azure? O Dataddo se encaixa ao lado do ADF e do Fabric, ou assume os pipelines que você preferir não manter.
Global Beauty & CPG Leader
Anonymous
“I wanted to take a moment to express my gratitude for your invaluable collaboration throughout the year. Working with you has been a real pleasure. Your professionalism, reactivity and dedication to quality has been instrumental in accomplishing the migration of Facebook Ads sourcing. I truly value our partnership and look forward to continuing our collaboration.”
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”
