Frequently Asked Questions

O Dataddo oferece suporte a ETL, ELT, ETL reverso, replicação de banco de dados, integrações baseadas em eventos e integração de ponta a ponta de fontes on-line com aplicativos de painel. Ele também oferece acesso a uma API REST completa, de modo que qualquer funcionalidade de integração de dados do Dataddo pode ser implementada em um cenário headless.

Para obter mais detalhes sobre casos de uso específicos, consulte nossas outras páginas de casos de uso:

• ETL & ELT

• ETL reverso (Data Activation)

• Replicação de banco de dados

• Potencializar a análise (aplicativos SaaS para ferramentas de BI)

Com certeza. As assinaturas da Dataddo podem ser gerenciadas por meio de contas com qualquer um dos três principais provedores de nuvem. Veja nosso:

• Página do mercado do GCP

• Página do mercado AWS

• Página do mercado do Azure

Dataddo includes several built-in mechanisms for data quality that apply across every workload:

• The Data Quality Firewall (rule-based, configurable per column)
• Detailed monitoring and notifications
• Format harmonization, so data from disparate sources is analytics-ready
• Data blending/union
• The ability to exclude personally identifiable information (PII) from extractions

Specific workloads add their own controls. Reverse ETL adds flexible write modes, easy data mapping, and syncs as frequent as every 5 minutes. Database replication adds the Truncate Insert write mode, detailed flow logs, and automatic data type conversion.

See our documentation for more information about how Dataddo approaches data quality.

Consulte o Certificado SOC 2 Tipo II da Dataddo.

Dataddo’s standard pricing is based on the number of data flows. A data flow is the connection between a data source (or sources) and a destination - for example, sending data from Facebook Ads to Google BigQuery counts as one flow. This keeps budgeting predictable: costs do not escalate with data volume, extraction frequency, or number of data sources.

Headless and embedded deployments are priced individually using integration units, which account for rows and actions per month, per connector.

For current tiers and enterprise pricing, see our pricing page.

Dataddo is an enterprise data movement platform. A single control plane orchestrates data planes that run where your data lives - in your cloud, on-premises, or both - so data moves as managed infrastructure without being routed through a vendor’s cloud. Dataddo was founded in 2019 and is headquartered in Prague, Czech Republic.

Explore the Dataddo platform.

Management - scheduling, configuration, and monitoring - runs in Dataddo’s cloud control plane. The data movement itself runs in a data plane. By default, Dataddo operates as a fully managed cloud-to-cloud service, moving data directly between cloud sources and destinations. When data must stay in place, the data plane can instead execute inside your own environment - your cloud, on-premises, or both - so sensitive workloads never traverse public infrastructure. The same control plane orchestrates either model.

Learn more about a single control plane with multiple data planes.

Dataddo supports ETL, ELT, CDC, streaming, reverse ETL, batch file delivery, and zero-copy Apache Arrow - all in one platform.

See all data transport types.

All four, with one governance layer. Every action available in the web UI is also available via REST API and CLI, so pipelines can be version-controlled as YAML and deployed as code (CI/CD, GitOps). An MCP server gives AI agents native access.

See UI, API, CLI, and MCP.

Dataddo maintains 400+ connectors across SaaS APIs, databases, files, and object storage. Dataddo owns the connector contract end-to-end, so API changes, schema drift, and connector maintenance are Dataddo’s responsibility, not yours. If you need a connector that does not exist yet, Dataddo builds custom connectors, typically within about four weeks.

Browse the connector catalog.

Dataddo moves governed, multi-source data into the infrastructure AI systems depend on - vector databases, RAG context layers, and feature stores - and exposes an MCP server so AI agents (Claude, ChatGPT, Cursor, LangChain, and other MCP-compatible frameworks) can access data natively. Dataddo does not train or host models.

See how Dataddo is operated via UI, API, CLI, and MCP.

It depends on how you deploy. For fully managed cloud-to-cloud pipelines, data moves directly between your sources and destinations. For sensitive workloads, the data plane can execute inside your own environment, so your data stays within your perimeter and does not pass through Dataddo’s cloud.

Learn more about control plane and data planes.

Anywhere your data needs it to run. Dataddo deploys in any public cloud (AWS, Azure, Google Cloud), in European sovereign and regional clouds (such as STACKIT, OVHcloud, Scaleway, Hetzner, and Exoscale), on-premises, or in a hybrid setup with multi-region agents. It is portable across Kubernetes, OpenShift, and VMware Tanzu. Both the data plane and the control plane can run in the EU region or provider you choose.

See the versatile platform architecture.

Yes. Dataddo is GDPR-aligned, and because the data plane runs in the region you choose, data can stay within your jurisdiction to meet EU data residency requirements. The control plane can also be EU-hosted, so both planes can run under EU law.

Learn more about control plane and data planes.

Yes. Dataddo is built by an EU-domiciled company (HQ: Prague, Czech Republic) with no foreign parent, and it is structured so your data stays under EU control end to end. The data plane runs in your own environment, so data never transits Dataddo’s cloud. The control plane can also be EU-hosted, keeping both planes under EU jurisdiction. As an EU legal entity with no non-EU parent, Dataddo cannot be compelled to grant foreign access to your data.

This maps directly to SOV-3, the data and AI criterion in the EU Cloud Sovereignty Framework: pipelines must be developed, hosted, and governed under EU control. Dataddo meets all three. It carries no SEAL (Sovereignty Effectiveness Assurance Level) rating of its own, because it is not a cloud provider — instead it preserves the SEAL level of whatever cloud you run it on.

This is where US-based integration tools fall short: they route your data through their own US-controlled clouds, capping your effective sovereignty at the vendor’s SEAL level no matter how sovereign your destination is. Because Dataddo keeps the data plane in your environment, it removes that ceiling — and the same architecture positions you for the Cloud and AI Development Act (CADA), proposed June 2026, which will require data pipelines to be developed, hosted, and governed under EU control.

Read more about built for high-security environments.

Yes. Dataddo is used by enterprises in banking, insurance, healthcare, and the public sector, where the in-environment data plane combined with SOC 2 Type II, ISO 27001, and GDPR alignment meets strict regulatory requirements.

Read more about built for high-security environments.

De modo geral, o ETL reverso oferece às equipes de negócios, como vendas e marketing, insights de informações que somente as organizações conhecem sobre si mesmas.

Para ilustrar, vejamos os CRMs. Os CRMs coletam muitos dados de clientes. Valores de pagamento, tíquetes de suporte, informações de aquisição - os dados estão lá. Mas nem todos estão lá. As empresas têm sua própria maneira específica de calcular determinadas métricas, em particular métricas baseadas em dados primários, e é difícil para os CRMs exibi-las sem personalizações pesadas - e caras.

Imagine que sua empresa vende software como serviço e que os clientes com três ou mais contas de usuário tendem a ter um risco menor de rotatividade. Não há como seu CRM saber isso imediatamente. Mas, se você tiver os dados corretos do cliente em seu data warehouse, seus engenheiros poderão executar cálculos lá e, em seguida, enviar as pontuações de risco de volta para o CRM por meio de uma ferramenta de ETL reversa, tornando-as visíveis para suas equipes de vendas e suporte, juntamente com todos os outros dados do cliente. Com pouco ou nenhum esforço, essas equipes poderão identificar quem está em risco de rotatividade.

É por isso que o ETL reverso é frequentemente chamado de “última milha” da pilha de dados moderna - ele permite que as organizações exibam qualquer informação em qualquer aplicativo de negócios.

De modo geral, a replicação de banco de dados ajuda a manter os dados acessíveis em vários locais e plataformas para toda a organização. Mais especificamente, ela é usada para:

• Analytics. Replicação de dados de um banco de dados de produção para um data warehouse, ou seja, uma sandbox segura para equipes de análise.

• Migração de dados. Simplifica os processos de migração de dados durante upgrades de sistema ou transições para novas plataformas de banco de dados.

• Recuperação de desastres. As soluções de redundância e backup garantem a disponibilidade e a confiabilidade dos dados em caso de falhas ou desastres do sistema.

• Consistência dos dados. Mantém os dados consistentes nos bancos de dados e em outros sistemas, evitando discrepâncias e garantindo a uniformidade.

• Otimização do desempenho. Distribui a carga de dados em vários bancos de dados, melhorando o desempenho da leitura e reduzindo a latência.

• Melhoria da escalabilidade. A distribuição de dados em vários servidores ou ambientes de nuvem permite que os sistemas sejam melhor dimensionados.

• Sincronização e atualizações automatizadas de dados em tempo real. Mantém os dados automaticamente atualizados e sincronizados em tempo real e entre sistemas, reduzindo esforços manuais e erros.

• Não há mais uploads manuais de CSV. Automatize todas as suas conexões de dados.
• Não é mais necessário alternar entre plataformas para ver os dados. Ao sincronizar os dados de todas as suas plataformas com uma ferramenta de análise, você pode monitorar métricas importantes entre plataformas em um único lugar.
• Dados prontos para análise. A Dataddo unifica automaticamente o formato dos dados de seus vários aplicativos, para que estejam prontos para análise no momento em que chegarem ao seu painel.
• Escalabilidade de longo prazo. O Dataddo é uma ferramenta de integração de dados abrangente e completa, projetada para atender às necessidades de qualquer profissional ou organização que trabalhe com dados - de profissionais de marketing individuais a empresas globais. Isso significa que você pode começar a usá-lo para enviar dados de serviços on-line para ferramentas de análise e, quando sua organização estiver pronta, usá-lo para centralizar dados em um warehouse, replicar dados entre bancos de dados ou enviar dados de warehouses para aplicativos de negócios.
• Preços previsíveis. Saiba sempre o que está pagando e nunca tenha uma surpresa ruim no final do mês. Como o preço da Dataddo é baseado no número de conexões de dados (ou seja, fluxos), os custos não aumentam com o volume de dados, a frequência de extração ou o número de fontes de dados.
• Monitoramento e manutenção proativos do pipeline. Nossos engenheiros monitoram proativamente as conexões e gerenciam todas as alterações de API por trás da cortina. Isso significa que você não precisa se preocupar com a quebra de suas conexões no meio da noite.
• Ferramentas integradas de qualidade de dados. A Dataddo unifica automaticamente os formatos de dados que envia para as ferramentas de painel, de modo que seus dados estarão sempre prontos para análise.
• Conecta qualquer A a qualquer B. Nunca se preocupe com a possibilidade de ficar «preso» a uma ferramenta que não pode se conectar a um de seus serviços. Além de oferecer um enorme portfólio de conectores de aplicativos e bancos de dados, criamos novos conectores para os clientes o tempo todo.

Consulte nossa página de comparação com o Supermetrics para obter o detalhamento completo.

A Dataddo obteve um relatório SOC 2 Tipo II para sua plataforma de integração de dados, que descreve os controles de segurança implementados para a plataforma e avalia sua adequação e eficácia no cumprimento dos Critérios de Serviço de Confiança AICPA. O relatório serve como uma avaliação independente da capacidade da Dataddo de gerenciar dados com relação à segurança, disponibilidade e confidencialidade.

O escopo do relatório SOC 2 Tipo II inclui todos os produtos e recursos da plataforma Dataddo.

O relatório abrange todas as regiões em que o Dataddo está disponível para uso.

A BDO Czech Republic realiza as auditorias Dataddo SOC 2.

Anualmente.

Sim, um NDA é necessário para revisar o relatório Dataddo SOC 2 Tipo II. Por favor, entre em contato conosco para iniciar o processo.

Dataddo is SOC 2 Type II certified, ISO 27001 certified, GDPR-aligned, and PCI DSS compliant.

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Dataddo uses end-to-end encryption with bring-your-own-key support (AWS KMS, Azure Key Vault, HSM), network isolation, and PII detection, masking, and tokenization at ingestion. Access is governed by SSO (SAML 2.0, OIDC), role-based access control, and immutable audit logging.

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Qualquer organização que esteja criando um produto de dados cujo foco principal seja gerar insights a partir dos dados; por exemplo, CDPs ou plataformas de análise de dados - eles precisam de dados de várias fontes para funcionar corretamente, mas sua principal funcionalidade é a análise. Ao se conectar à API unificada da Dataddo, essas organizações podem colocar toda a funcionalidade de integração da Dataddo sob o capô de seu produto e, em vez disso, concentrar-se no desenvolvimento da funcionalidade de geração de insights do produto.

Ao fazer isso, você:

• Reduz o tempo de lançamento no mercado
• Melhora a adaptabilidade ao mercado
• Economiza dinheiro e recursos de engenharia

Qualquer organização que queira ir além da nossa interface de usuário para obter mais controle sobre as integrações de dados — por exemplo, para automatizar trabalhos repetitivos como carregamentos de dados históricos, ou para implementar configurações específicas do cliente.

Fazer isso por meio da API da Dataddo permite:

• Automatizar qualquer carga de trabalho de integração complexa ou repetitiva
• Implementar fluxos personalizados de autenticação e autorização
• Assinar e gerenciar o Dataddo por meio dos marketplaces da AWS, Azure ou GCP