Freshdesk Daten überall hinschicken

Freshdesk

Quelle

Use Dataddo's Freshdesk connector to explore any data available via the official API of Freshdesk. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus Freshdesk extrahieren können

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Alle Attribute (129)
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Verfügbare Attribute (129)

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Attribut
available Available boolean
available_since Available since datetime
contact_active Contact - active boolean
contact_created_at Contact - created at datetime
contact_email empfindlich Contact - email string
contact_job_title Contact - job title string
contact_language Contact - language string
contact_last_login_at Contact - last login at datetime
contact_mobile empfindlich Contact - mobile string
contact_name empfindlich Contact - name string
contact_phone empfindlich Contact - phone string
contact_time_zone Contact - time zone string
contact_updated_at Contact - updated at datetime
created_at Created at datetime
agent_id Agent ID float
last_active_at Last active at datetime
occasional Occasional boolean
ticket_scope Ticket scope integer
type Type string
updated_at Updated at datetime
id Company ID string
description Description string
name Name string
note Note string
health_score Health score string
account_tier Account tier string
renewal_date Renewal date string
industry Industry string
created_at Created at datetime
updated_at Updated at datetime
id ID string
company_id Company ID string
created_at Created at datetime
due_by Due by datetime
fr_due_by Frist due by datetime
fr_escalated Frist escalated integer
group_id Group ID string
is_escalated Is escalated integer
priority Priority integer
requester_id Requester ID float
responder_id Responder ID string
source Source string
spam Spam integer
status Status integer
subject Subject string
type Type string
product_id Product ID string
support_email Support email string
updated_at Updated at datetime
agent_responded_at Agent responded at datetime
closed_at Closed at datetime
first_responded_at First responded at datetime
pending_since Pending since datetime
reopened_at Reopened at datetime
requester_responded_at Requester responded at datetime
resolved_at Resolved at datetime
status_updated_at Status updated at datetime
deleted Deleted integer
to_emails empfindlich To emails string
associated_tickets_count Associated tickets count float
association_type Association type string
id Group ID string
auto_ticket_assign Auto ticket assign integer
business_hour_id Business hour ID string
created_at Created at datetime
description Description string
escalate_to Escalate to string
group_type Group type string
name Name string
unassigned_for Unassigned for string
updated_at Updated at datetime
id Id string
name Name string
label Label string
label_for_customers Label For Customers string
position Position integer
type Type string
default Default boolean
customers_can_edit Customers Can Edit string
required_for_closure Required For Closure boolean
required_for_agents Required For Agents boolean
required_for_customers Required For Customers boolean
displayed_to_customers Displayed To Customers boolean
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
archived Archived float
to_emails empfindlich To emails string
tags Tags string
associated_tickets_count Associated tickets count float
association_type Association type string
company_id Company ID integer
created_at Created at datetime
due_by Due by datetime
fr_due_by Frist due by datetime
fr_escalated Frist escalated float
group_id Group ID float
is_escalated Is escalated float
priority Priority float
ticket_id Ticket ID float
requester_id Requester ID float
responder_id Responder ID string
source Source float
spam Spam float
status Status float
subject Subject string
type Type string
structured_description Structured Description string
product_id Product ID string
support_email Support email string
updated_at Updated at datetime
agent_responded_at Agent responded at datetime
closed_at Closed at datetime
first_responded_at First responded at datetime
pending_since Pending since datetime
reopened_at Reopened at datetime
requester_responded_at Requester responded at datetime
resolved_at Resolved at datetime
status_updated_at Status updated at datetime
time_entry_id Time entry ID string
agent_id Agent ID string
billable Billable boolean
executed_at Executed at datetime
note Note string
start_time Start time datetime
ticket_id Ticket ID string
time_spent Time spent string
timer_running Timer running boolean
created_at Created at datetime
updated_at Updated at datetime

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

80%

weniger

Pipeline
Wartung

2.5

Manntage

pro Woche
gespeichert

FTE eingespart

Vollzeitäquivalent
eingespart

Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte

Talent-Outsourcing

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Wie KAARISMA seine KI-Strategie optimiert, indem manuelle Datenverwaltung entfällt

Recruiting

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews