37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
Dataddo + Google Cloud Platform
Optimiertes ETL, Reverse ETL und Datenbankreplikation in Google Cloud
Die Interoperabilität von Dataddo- und Google Cloud-Speichern wurde von Experten beider Seiten streng validiert und von gemeinsamen Kunden nachgewiesen.
Warum Dataddo zu Google Cloud?
Transparente Preisgestaltung
Verwalten Sie das Abonnement über Ihr GCP-Konto.
Eine Plattform
um alle Ihre Daten in und aus Google Cloud zu verschieben.
Vollständig verwaltete Pipelines
Entlasten Sie unsere Techniker von allen Wartungsarbeiten.
Robuste Datenqualität
Eine vollständige Suite von Funktionen zur Überwachung und Filterung.
Zertifiziert und konform
Soc II Typ 2, ISO27001, DSGVO und mehr.
Dataddo ist Google Cloud-fähig
Die Cloud Ready-Kennzeichnung von Google soll dazu dienen, den Zeitaufwand für die Bewertung der Kompatibilität von Partnerprodukten mit Google Cloud-Produkten zu minimieren. Dataddo verfügt über die Bezeichnungen BigQuery, AlloyDB und Cloud SQL und ist damit ein wichtiger Wegbereiter für eine effektive End-to-End-Lösung Datenintegration für jedes Unternehmen, das über diese Speicher in seiner Dateninfrastruktur verfügt.
70%
weniger
Daten
Ingenieurwesen
50+
Arbeitsstunden
gespeichert
wöchentlich
Google Cloud
Unterstützte Dienste
Anwendungsfälle
Zentralisieren, replizieren und operationalisieren Sie Ihre Daten
ETL/ELT zu Google Storages
• Mehrere Schreibmodi• In-App-Datenqualitätsprüfungen
• Automatische Formatharmonisierung
• Kuratierte Datenmodelle
Datenbankreplikation
• Plattformübergreifend (technologieunabhängig)• Vollständige Replikate, Change Data Capture (CDC)
• Automatische Pipeline-Bereitstellung
Kehren Sie ETL von Google Storages zu Apps um
• Erstanbieterdaten teamübergreifend teilen• Einfache Datenzuordnung
• In-App-Datenqualitätsprüfungen
Dataddo-Architektur
ETL / ELT
Synchronisieren Sie Daten von jedem Onlinedienst mit Google Cloud-Speichern.
Sparen Sie Lagerverarbeitungsgebühren dank automatischer Formatharmonisierung und anderen integrierten Datenqualitätsfunktionen.
Konnektoren
- Über 400 Quellen werden unterstützt
- APIs, Dateien, Datenbanken, Ereignisse
- Batch, Ereignisse, Datenbankprotokolldateien
Vorverarbeitung
- Datenabflachung
- Harmonisierung der Datentypen
- Datenverknüpfungen, Gewerkschaften
- Datenqualitäts-Firewall
Schreiben
- Alle wichtigen Datenbanken und DBaaS werden nativ unterstützt
- Automatische Schemaerstellung
- Mehrere Schreibmodi (INSERT, UPSERT, DELETE, REPLACE)
Dataddo-Architektur
Reverse ETL
Synchronisieren Sie Daten aus Google Cloud-Speichern mit jeder Betriebsanwendung,
, um Geschäftsteams die Einblicke zu geben, die sie in den Systemen benötigen, die sie am häufigsten verwenden.
Konnektoren
- Alle wichtigen Datenbanken und DBaaS werden nativ unterstützt
- No-Code-Schnittstelle
- SQL-Konsole
Vorverarbeitung
- Harmonisierung der Datentypen
- Datenqualitäts-Firewall
Schreiben
- Über 20 Business-Apps werden unterstützt
- Mehrere Schreibmodi (INSERT, UPSERT)
Dataddo-Architektur
Technologieübergreifende DB-Replikation/-Migration
Synchronisieren Sie Daten aus jeder anderen Datenbank, unabhängig von der Technologie,
mit Google Cloud-Speichern über Batch-Replikation und/oder Change Data Capture (CDC).
Konnektoren
- Alle wichtigen lokalen Datenbanken werden unterstützt
- Alle wichtigen DBaaS werden unterstützt, einschließlich Azure SQL, Redshift und BigQuery
- Batch, Ereignisse, Datenbankprotokolldateien
Vorverarbeitung
- Datentypkonvertierung
Schreiben
- Automatische Schemaerstellung
- Mehrere Schreibmodi (INSERT, UPSERT, DELETE, REPLACE)
Fallstudien
Dataddo + Google Cloud in der Praxis
Dataddo hat bereits Hunderten von Unternehmen dabei geholfen, Geschäftsanwendungen und Speicher von Drittanbietern erfolgreich mit BigQuery, AlloyDB und Cloud SQL zu verbinden.
Jan Willem Tiemessen
Leiter Data Analytics & Robotics bei Sensire
“Dank des optimierten BigQuery-Konnektoren von Dataddo und anderer Nischen-Konnektoren konnten wir in der Anfangsphase der Migration unserer Analysedaten in die Cloud drei Wochen einsparen. Wenn die Migration abgeschlossen ist, werden wir dank automatisierter, verwalteter Pipelines 2 bis 3 Manntage pro Monat einsparen”
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten
Essen und Trinken
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Uber Eats Daten von über 50 Social-Media- und Marketing-Konten vereint
Essen und Trinken
Weitere Ressourcen
Tipps, Tricks, Methoden
Wie kann man mit Dataddo das Beste aus Google Cloud herausholen?
- • 3 Möglichkeiten zur Optimierung von Google Ads ohne Cookies von Drittanbietern
- • [WEBINAR] So richten Sie einen automatisierten, genauen Offline-Conversion-Import in Google Ads ein
- • Einfacher, automatisierter und präziser Offline-Conversion-Import in Google Ads
- • Google Analytics 4 zu BigQuery: Schnelle, sichere, skalierbare Verbindung
- • Problemumgehung für Verzögerungen bei der Datenverarbeitung durch Google
- • JSON zu Google BigQuery: Datenpipeline in weniger als 2 Minuten
- • Tipps zur Verhinderung der Datenduplizierung in Google BigQuery
- • [WEBINAR] Datenintegration mit Google BigQuery
- • Beginnen Sie mit Google BigQuery
Kundenstimmen
Unsere Kunden lieben uns
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
