Auf einen Blick
Sehen Sie, wie Dataddo im Vergleich zu anderen Datenintegrationstools im gleichen Bereich abschneidet, damit Sie das richtige für Ihr Unternehmen finden können.
Die folgende Tabelle gibt Ihnen einen Überblick aus der Vogelperspektive. Für detailliertere Vergleiche scrollen Sie nach unten.
Dataddo |
Fivetran |
Supermetrics |
Hevo |
Funnel |
Airbyte |
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Preise
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| Basierend auf |
Anzahl der Daten
fließt Ein Datenfluss ist die Verbindung zwischen einer Quelle und einem Ziel. Beispielsweise würde eine Verbindung zwischen Facebook Ads und Looker Studio als ein Fluss zählen. |
Anzahl der Daten
Reihen |
Ziele/Stufen
von Quellen |
Anzahl
Ereignisse |
Anzahl
Flexpoints Flexpoints werden basierend auf der Anzahl der Konnektoren und Funktionen berechnet, die Sie benötigen. | Volumen/Nutzung | |||
| Kostenloser Plan | |||||||||
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Integrationstypen
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| Dashboards als Ziele | |||||||||
| Data Warehouses als Ziele | Die Daten werden zuerst in Funnel geladen und können dann an andere Ziele weitergegeben werden. | ||||||||
| Apps als Ziele (Reverse ETL) | Nur für Salesforce- und HubSpot-Ziele und nur für Altkunden. | ||||||||
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Funktionen
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| Codierung erforderlich? | Nein | Ja (für Transformationen) | Nein |
Ja (während
nur Setup) | Nein | Ja | |||
| Lesen Sie den vollständigen Vergleich | Lesen Sie den vollständigen Vergleich | Lesen Sie den vollständigen Vergleich | Lesen Sie den vollständigen Vergleich | Lesen Sie den vollständigen Vergleich | |||||
Unterstützte Integrationstypen
Daten von Apps
Dashboarding-Apps
Senden Sie Daten von Cloud-Diensten direkt an Dashboarding-Apps oder Google Sheets.
EntdeckenDaten von Apps
Data Warehouses
Verschieben Sie Daten von Cloud-Diensten in Speicher, um eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Entscheidungen zu schaffen.
EntdeckenDaten aus Data Warehouses
Apps
Senden Sie Daten zurück an Apps, um Geschäftsteams Einblicke in die Systeme zu geben, die sie am häufigsten verwenden.
EntdeckenDatenbankreplikation
Verbinden Sie Speicher, um Daten in Ihrem Unternehmen zu replizieren, zu migrieren und zu verteilen.
Entdecken
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
