Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?
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Konnektor anfragenUse Dataddo's Service Provider Pro connector to explore any data available via the official API of Service Provider Pro. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (85)
| Attribut |
|---|
id Client Id |
name_f empfindlich Name F |
name_l empfindlich Name L |
email empfindlich |
company Company |
tax_id Tax Id |
phone empfindlich Phone |
address_line_1 empfindlich Address Line 1 |
address_line_2 empfindlich Address Line 2 |
address_city Address City |
address_country Address Country |
address_state Address State |
address_postcode empfindlich Address Postcode |
address_name_f empfindlich Address Name F |
address_name_l empfindlich Address Name L |
address_tax_id Address Tax Id |
address_company_name Address Company Name |
address_company_vat Address Company Vat |
note Note |
balance Balance |
status Status |
optin Optin |
aff_id Aff Id |
employee_id Employee Id |
role_id Role Id |
stripe_customer_id Stripe Customer Id |
unsubscribed Unsubscribed |
avatar Avatar |
timezone Timezone |
login_attempts Login Attempts |
login_ban Login Ban |
date_added Date Added |
last_login Last Login |
id Order Id |
invoice_id Invoice Id |
date_added Date Added |
date_updated Date Updated |
date_started Date Started |
date_due Date Due |
date_completed Date Completed |
status Status |
price Price |
quantity Quantity |
service Service |
service_id Service Id |
user_id User Id |
subscription_id Subscription Id |
note Note |
deadline Deadline |
available_requests Available Requests |
options Options |
addons Addons |
id Team Member Id |
name_f empfindlich Name F |
name_l empfindlich Name L |
email empfindlich |
company Company |
tax_id empfindlich Tax Id |
phone empfindlich Phone |
address_line_1 empfindlich Address Line 1 |
address_line_2 empfindlich Address Line 2 |
address_city Address City |
address_country Address Country |
address_state Address State |
address_postcode empfindlich Address Postcode |
address_name_f empfindlich Address Name F |
address_name_l empfindlich Address Name L |
address_tax_id Address Tax Id |
address_company_name Address Company Name |
address_company_vat Address Company Vat |
note Note |
balance Balance |
status Status |
optin Optin |
aff_id Aff Id |
employee_id Employee Id |
role_id Role Id |
stripe_id Stripe Id |
unsubscribed Unsubscribed |
avatar Avatar |
timezone Timezone |
login_attempts Login Attempts |
login_ban Login Ban |
date_added Date Added |
last_login Last Login |
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Konnektor anfragenPreise
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Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
3x
Schneller
Daten
Sammlung
2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
3.5
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”