Cohere
Cohere
Destino de IADataddo es la capa de datos de negocio completa y lista para usar para Cohere. Conecta Cohere con más de 400 fuentes de negocio y añade metadatos curados junto con barreras de sensibilidad y seguridad, alimentando datos gobernados a North en tu propia VPC u on-premise, sin nada que construir.
De tus sistemas de negocio a cualquier IA, gobernado de principio a fin
CRM, marketing, publicidad, ERP, finanzas, soporte, bases de datos, archivos
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CSV / SFTP
Dataddo
Los datos extraídos se almacenan, se deduplican y se mantienen actualizados - de modo que los agentes consultan un almacén estable en lugar de saturar los sistemas de negocio en vivo.
El modelo aprende qué significa una tabla, no solo qué columnas tiene.
Conéctate a través de MCP - sin un pipeline a medida por modelo
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
Perplexity
Grok
- Responder preguntas de negocio a partir de datos gobernados y actuales
- Explorar métricas sin un pipeline construido a mano por modelo
- Mantenerse dentro de las políticas - nada no gobernado es accesible
Los mismos datos, un resultado muy distinto
Apunta Cohere a los mismos datos de CRM: negocios, tickets, contactos y empresas:
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Contexto de negocio y relaciones | El modelo ve tablas y nombres de campo en bruto. Tiene que adivinar qué significa cada campo y cómo se relacionan negocios, tickets, contactos y empresas, y a menudo equivoca las uniones. | Cada campo llega con una definición en lenguaje claro y sus relaciones entre negocios, tickets, contactos y empresas, así el modelo conoce el esquema antes de leer una sola fila. | Respuestas ancladas en tu negocio real |
| Frescura y señales de calidad | No hay forma de saber si un registro está actualizado o es fiable. Los datos obsoletos o incompletos se tratan igual que los datos frescos y confiables. | Cada campo incluye marcas de frescura y métricas de calidad, para que el modelo pueda ponderar o marcar los datos en lugar de confiar en todo por igual. | Decisiones sobre datos en los que confías |
| Consumo de tokens | Alto. El modelo gasta tokens explorando el esquema, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | 50-90% menos. El contexto se entrega por adelantado, así el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | 50-90% menos gasto en tokens |
| Tiempo de procesamiento | Lento. La mayor parte de la ejecución se dedica a descubrir, preparar y desambiguar los datos antes de empezar cualquier análisis real. | Mucho más rápido. Con el trabajo previo ya hecho, el modelo dedica su tiempo a responder, no a explorar. | Respuestas en segundos, no minutos |
| Nivel de modelo y coste | Necesita un modelo de frontera para razonar sobre datos en bruto y sin etiquetar, la opción más cara por consulta. | Modelos más pequeños y baratos resuelven las mismas preguntas, porque el razonamiento difícil sobre la estructura ya está resuelto. | Ahorro al usar modelos más baratos |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones erróneas, campos alucinados y cifras sin fundamento difíciles de detectar. | Respuestas fundamentadas y consistentes, ligadas a campos definidos y relaciones reales. Más difícil de medir, pero la diferencia se nota. | Respuestas en las que puedes confiar |
Todo lo que hay entre tus datos y Cohere ya está construido
Conecta una fuente
Elige entre más de 400 conectores - bases de datos, almacenes de datos y aplicaciones SaaS - y autoriza en unos pocos clics.
Dataddo prepara los datos
Se aplican comprobaciones de calidad automáticas, controles de PII y metadatos de negocio durante el proceso.
Cohere recupera bajo demanda
Tu asistente consulta datos gobernados y listos para usar a través del estándar abierto MCP - sin ningún almacén de datos de por medio.
Diseñado para alimentar la IA, no solo para mover filas
Sin infraestructura
Sin almacén de datos ni data lake que aprovisionar o pagar - Dataddo se encarga de ello, con más de 400 conectores listos para usar desde el primer momento.
Salvaguardas integradas
Data Quality Firewall en modo de bloqueo, exclusión de PII y hashing de columnas (md5 / xxh3) antes de que los datos lleguen al modelo.
Metadatos de negocio
Las descripciones de conjuntos de datos y campos aportan a la IA una base semántica, con indicadores de sensibilidad en los campos que lo requieren.
Datos históricos
Recuperación con conciencia temporal mediante estrategias de escritura configurables, para que la IA pueda razonar sobre los cambios, no solo sobre la última instantánea.
Actualidad en la que puedes confiar
Las marcas de tiempo de extracción y las claves naturales estables dejan claro cómo de actual es cada respuesta.
Funciona con tu IA
Cohere y otros clientes se conectan a través del estándar abierto MCP - sin dependencia de proveedores propietarios.
Tus datos siguen siendo tuyos
Modelo de permisos
Controla exactamente a qué conjuntos de datos y campos puede acceder cada cliente.
Reglas de calidad en modo de bloqueo
Los registros que no cumplen tus reglas se detienen antes de llegar al modelo.
Hashing determinista
Aplica hash a los identificadores con md5 o xxh3 para poder cruzar datos sin exponerlos nunca.
Lo que tu equipo puede preguntar desde el primer día
| Caso de uso | Lo que puedes preguntar | Conectores habituales |
|---|---|---|
| Rendimiento de marketing | Pregunta cuánto has gastado y qué has obtenido en cada plataforma publicitaria - sin tener que abrir antes ningún dashboard. | |
| Ingresos y pipeline | Detecta acuerdos en riesgo, cambios en las previsiones y el movimiento del pipeline a partir de datos en vivo de CRM y facturación. | |
| Copilotos de soporte y producto | Fundamenta un asistente en los tickets actuales y los datos operativos, para que las respuestas reflejen lo que está ocurriendo ahora. | |
| Analítica en lenguaje natural | Permite que cualquiera consulte datos gobernados del almacén en lenguaje natural, con los permisos aplicados por Dataddo. | |
| Finanzas y operaciones | Responde a preguntas de finanzas y operaciones que abarcan sistemas ERP y de contabilidad desde un único lugar. |
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Preguntas frecuentes
¿Necesito un almacén de datos para usar Cohere con mis datos?
No. Dataddo sirve los datos a Cohere directamente desde SmartCache, así que puedes empezar sin aprovisionar un almacén de datos ni un lake. Si más adelante necesitas uno, la misma plataforma entrega datos a BigQuery, Snowflake y Databricks.
¿Qué es MCP?
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar clientes de IA a datos y herramientas externas. Cohere lo utiliza para recuperar datos gobernados de Dataddo bajo demanda.
¿Cómo se conecta Cohere a mis datos de Dataddo?
North de Cohere se conecta a tus herramientas y a servidores MCP, por lo que el endpoint de datos gobernados de Dataddo puede integrarse en el espacio de trabajo seguro de North - incluidos despliegues en VPC privada u on-premise donde tus datos nunca salen de tu entorno.
¿Puedo controlar a qué puede acceder Cohere?
Sí, por completo. Tú defines exactamente qué conjuntos de datos y campos se exponen, y esa definición es determinista y está al 100% bajo tu control. Cohere solo puede acceder a lo que hayas publicado explícitamente - nada más es accesible.
¿Dónde se alojan mis datos? ¿Puedo elegir la región?
Sí puedes. Dataddo funciona en 64 ubicaciones de alojamiento en todo el mundo, así que puedes mantener los datos en la región que exijan tus políticas. Para los datos más sensibles en materia de seguridad, Dataddo también puede desplegarse on-premise, de modo que los datos nunca salgan de tu propio entorno.
¿Están cifrados mis datos?
Sí - lo ciframos todo, en tránsito y en reposo, a lo largo de todo el pipeline.
¿Se registra el acceso a los datos?
Sí. Cada consulta y cada acceso a los datos queda registrado, lo que te ofrece un rastro de auditoría completo de quién preguntó qué y qué se devolvió.
¿Se usan mis datos para entrenar modelos?
Dataddo es un pipeline de datos, no un proveedor de modelos - mueve tus datos, no entrena con ellos. Que Cohere retenga o entrene con los datos que envías se rige por tu acuerdo con su proveedor, así que revisa sus términos para conocer los detalles.
¿Qué fuentes son compatibles?
Más de 400 fuentes, incluidas bases de datos, almacenes de datos en la nube y cientos de API de SaaS. Si te falta algo que necesitas, puedes solicitarlo.