2.5
días-hombre
ahorrados
por semana
Caso práctico
Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales
360 °
comprensión
del público
objetivo
0
errores de extracción
gracias a las integraciones
automatizadas de datos
Desafío principal
ID&T se enfrentaba a dificultades a la hora de tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa debido a que el proceso de extracción manual de datos fragmentados procedentes de diversas fuentes consumía mucho tiempo y era propenso a errores. Esto obstaculizaba su capacidad para obtener un conocimiento completo de su público y del rendimiento de los eventos, así como para identificar tendencias que sirvieran de base a sus estrategias de marketing y planificación de eventos.
Resultados clave
- • Eliminación de errores debidos a la recogida manual de datos. Toda la recogida de datos se automatizó.
- • Ahorro de 2-3 días-hombre a la semana. La implantación de un sistema de recogida totalmente automatizado permitió reasignar este tiempo a tareas más esenciales.
- • Comprensión completa de la audiencia. Los datos recopilados a través de Dataddo proporcionan al Grupo ID&T un conocimiento completo de su audiencia, lo que a su vez les ayuda a mejorar sus estrategias de marketing y planificación de eventos.
- • Mejor toma de decisiones y mayores ingresos. Al analizar sus datos, la empresa puede identificar patrones en la venta de entradas y el rendimiento de los eventos.
Solución
- • Dataddo recopila y unifica datos de diversas fuentes, como Facebook, Instagram y sistemas de tickets.
- • Los conectores de datos de Dataddo permiten a la empresa automatizar la recopilación de datos, eliminando errores de extracción manual y ahorrando tiempo.
- • Un sistema de datos unificado proporciona una visión completa del comportamiento de la audiencia y el rendimiento del evento, lo que permite a la empresa identificar tendencias y perspectivas que informan sus estrategias de marketing y planificación de eventos.
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“Dataddo abre las puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Michael Guntenaar
CTO
Caso práctico
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Si le gusta la música electrónica, seguro que ha oído hablar de ID&T Group, una empresa de ocio que organiza muchos de los festivales de música electrónica de baile más importantes del mundo, como Defqon.1, Awakenings y Mysteryland. Fundada a principios de los 90 en los Países Bajos, ha organizado eventos en más de 60 países, que en los últimos años han atraído anualmente a aproximadamente 1,5 millones de visitantes de más de 140 países. Su amplia cartera de marcas y agencias atiende a oyentes de todos los subgéneros.
La empresa, cuya misión es crear la mejor experiencia posible de música electrónica, se había dado cuenta mucho antes de la pandemia de que establecer relaciones con los fans y prestarles servicios en la era digital va mucho más allá de las puertas de los recintos de los festivales. En 2018, comenzaron a cultivar un ecosistema digital basado en la identidad que, a través de la recopilación de datos de primera parte, les ayudaría a comprender mejor a sus clientes y mejorar cada punto de interacción. Además de las identidades de los fans, ese ecosistema evolucionó para incluir plataformas de afiliación destacadas, programas de fidelización y plataformas de contenidos y streaming.
El problema: un paisaje de números dispersos
A medida que el ecosistema digital de ID&T Group seguía creciendo, se hizo evidente que la empresa necesitaba una nueva infraestructura de datos. Todas sus marcas y agencias creaban informes de forma un poco diferente, lo que daba lugar a un panorama disperso de cifras. Cada socio gestionaba sus propias campañas de redes sociales en Facebook e Instagram, así como campañas de Google Ads, a menudo utilizando la misma terminología para describir métricas diferentes, o terminología diferente para describir las mismas métricas. Y todo se comunicaba manualmente a ID&T Group.
Lo que ID&T Group quería era una visión general unificada de los datos.
Fue entonces cuando recurrieron a i-spark, una agencia de datos de servicio completo que utiliza herramientas comerciales para ayudar a las empresas a crear infraestructuras de datos que puedan mantener a largo plazo. Planificación e implementación de estrategias, ingeniería de sistemas de información, consultoría experta y formación: i-spark lo hace todo.
La solución: una arquitectura de datos basada en SaaS
i-spark creó para ID&T Group una arquitectura de datos componible basada en SaaS en torno a AWS y Looker que permite la máxima flexibilidad y escalabilidad, y elimina prácticamente todos los quebraderos de cabeza de mantenimiento del equipo técnico de ID&T Group para que la empresa pueda centrarse en su actividad principal: mejorar la experiencia de los fans.
Una parte clave de esa arquitectura es Dataddo, cuya función es extraer datos de las plataformas de redes sociales y publicidad de ID&T Group y todos sus socios. Esto significa datos de Facebook Ads , Instagram Ads , Google Ads y {google-analytics}, y datos de marketing orgánico de páginas sociales con millones de fans, así como de YouTube .
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“[Dataddo] es cómodo para el cliente: puede empezar a trabajar más rápido y más barato que si tuviera que construirlo todo desde cero. Se encarga de todo el proceso, incluidos los datos históricos. Lo más útil es su capacidad para crear nuevos conectores, eso es fundamental.”
Tamara de Heij
i-spark Founding Partner
Dataddo envía los datos a Snowflake , Redshift y AWS RDS . A continuación, mediante una serie de pasos adicionales, viajan a la herramienta de BI de ID&T Group, Looker, donde todos los usuarios finales tienen acceso exactamente al mismo cuadro de mando. Esto pone literalmente a todo el mundo en la misma página hasta llegar a los inversores y evita a los socios la tarea de tener que crear sus propios informes. A continuación, activan sus datos enviándolos a su plataforma de captación de clientes, Braze, así como a su plataforma de afiliación para mejorar y personalizar la experiencia de los socios.
Los resultados: conexión más profunda con los fans, mayor sentido del rendimiento
Con todos sus datos de redes sociales en un solo lugar, ID&T Group y sus socios pueden realizar fácilmente un seguimiento de ROAS, CPC, CTR y otras métricas relacionadas con el rendimiento de las publicaciones.
Con esta nueva visión de conjunto, pueden vincular sus actividades de marketing a las fluctuaciones en la venta de entradas para obtener información práctica inmediata. Por ejemplo, si ven que a muchos usuarios les gusta un determinado vídeo de Facebook mientras aumentan las ventas, pueden potenciarlo. Esta función les ha permitido saber si gastan bien su dinero y qué quieren los fans y cuándo.
No solo una solución, sino una oportunidad
Cuando ID&T Group vio la facilidad con la que Dataddo podía integrar datos de tantas redes sociales y cuentas de Google, empezó a plantearse qué otras fuentes de datos podría añadir. Recientemente, han empezado a extraer datos de Spotify para tener una mejor visión general de sus listas de reproducción y a combinarlos con estadísticas de otras fuentes.
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“[Dataddo] fue una solución a un problema que teníamos, y creo que esa solución ahora da más oportunidades.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group es ahora más fuerte, más ágil y está más equipado digitalmente que nunca.
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Testimonios
Nuestros clientes nos aman
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”
