Más de 150 destinos gestionados
Almacenes en la nube, lagos de datos, otras bases de datos, herramientas de BI y almacenes de IA o vectoriales: entrega los datos de AWS RDS for PostgreSQL allá donde hagan falta, todo mantenido por nosotros.
AWS RDS (PostgreSQL)
Base de datos operativa
Lleva los datos de AWS RDS for PostgreSQL a cualquier destino, en tiempo real y bajo tu control.
Dataddo es la capa de datos llave en mano para AWS RDS for PostgreSQL. Transmite cambios con CDC basado en log, replica tablas grandes en paralelo y entrega datos limpios y gobernados a más de 150 destinos, sin pipelines que construir o mantener. Ejecuta el plano de datos en la nube, en una región soberana o en local junto a tu base de datos, para que tus datos estén donde deben. Totalmente gestionado e independiente de la base de datos, sin dependencia de proveedor.
ARQUITECTURA
Dónde encaja AWS RDS for PostgreSQL como fuente en tu arquitectura de datos
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
AWSAzureGoogle Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
HetznerOVHcloudSTACKIT
Isolated deployment
On-Prem
KubernetesOpenShift
Data + Metadata
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Data + Metadata
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
Data Plane
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
TU FUENTE DE DATOS EN VIVO
Convierte AWS RDS for PostgreSQL en una fuente en vivo para todos los sistemas
Sincroniza AWS RDS for PostgreSQL con tu almacén, lago de datos, otras bases de datos, BI e IA de forma continua y sin sobrecargar la producción. Sin pipelines que construir y sin datos erróneos o rotos que se cuelen.
CDC basado en log
Transmite inserciones, actualizaciones y borrados de AWS RDS for PostgreSQL casi en tiempo real desde su log de transacciones: sin recargas completas y con mínima carga en producción.
Replicación de alto rendimiento
La replicación por lotes en paralelo mueve rápido tablas grandes de AWS RDS for PostgreSQL, con sincronizaciones incrementales que transfieren solo filas nuevas o modificadas.
Limpios, seguros y listos para servir
Combina y reestructura los datos de AWS RDS for PostgreSQL, y deja que el Data Quality Firewall detenga registros erróneos y la detección automática de PII enmascare campos sensibles antes de que lleguen a destino.
Gestión de cambios de esquema
Cuando AWS RDS for PostgreSQL cambia sus columnas, Dataddo adapta el pipeline y te avisa en lugar de romper la sincronización.
Monitorización proactiva
Los controles de calidad y las alertas de entrega detectan huecos antes de que lleguen a los sistemas que alimenta AWS RDS for PostgreSQL.
CON VS. SIN
Quién carga con el trabajo cuando algo cambia
Mantén los datos de AWS RDS for PostgreSQL fluyendo hacia cada sistema posterior y mira quién responde cuando cambia un esquema, un endpoint o un destino:
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Cambio de API o de autenticación | Descubres la avería y corres a solucionarla. | Actualizamos el conector y restauramos el pipeline - a menudo antes de que lo notes. | Las sincronizaciones desde AWS RDS for PostgreSQL siguen fluyendo |
| Schema drift | Las columnas cambian y los pipelines se rompen o corrompen datos en silencio. | Se detecta automáticamente y se gestiona mediante reglas configurables. | Solo datos limpios de AWS RDS for PostgreSQL llegan a destino |
| Endpoint obsoleto | Reconstruyes la integración. | Nosotros nos encargamos de la actualización - el contrato de datos se mantiene. | Tus pipelines de AWS RDS for PostgreSQL siguen funcionando |
| Conector inexistente | Creas y mantienes una integración personalizada. | Nosotros la creamos y la mantenemos, con un SLA de ~4 semanas. | AWS RDS for PostgreSQL puede llegar a cualquier destino |
| Degradación silenciosa | Te enteras cuando falla un informe o la ejecución de un modelo. | La monitorización proactiva detecta primero las anomalías y los retrasos. | Los problemas se detectan antes de que se rompan los consumidores |
| Depuración | Rebuscas en registros repartidos entre herramientas desconectadas. | Historial de ejecuciones, inspección de payloads y linaje de extremo a extremo en un solo lugar. | Diagnóstico más rápido, menos tiempo de inactividad |
Residencia de datos por diseño
Elige dónde se lee AWS RDS for PostgreSQL: nube, soberana o local
Leer de una base de datos operativa significa tocar tus datos de producción más sensibles. Con Dataddo decides dónde se ejecuta el plano de datos en cada carga de trabajo: totalmente en la nube, en una nube regional o soberana, o en local junto a AWS RDS for PostgreSQL. El plano de control orquesta todas las opciones de la misma forma, solo con metadatos, así los datos nunca salen de tu perímetro.
| Ubicación del Data Plane | Sensibilidad típica de los datos | Por qué esta configuración |
|---|---|---|
|
Nube pública
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
De baja a moderada: datos generales de negocio, marketing y producto; orígenes que ya son nativos de la nube. | La forma más rápida de empezar y escala de forma elástica. Ideal cuando los datos no tienen restricciones de residencia y a menudo ya residen en la misma nube pública. |
|
Nubes regionales y soberanas de la UE
Nubes soberanas de la UE
Proveedores regionales
Nube privada
|
Regulados / sujetos a residencia: datos personales, financieros y de salud regidos por el RGPD o la legislación local. | Mantiene el procesamiento dentro de una jurisdicción concreta para cumplir los requisitos de residencia y soberanía de los datos, sin dejar de funcionar como infraestructura gestionada. |
|
On-premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Muy sensibles / restringidos: datos que, por contrato o por ley, no pueden salir del perímetro corporativo. | Los datos nunca salen de su red. Necesario para entornos aislados (air-gapped), clasificados o restringidos; el Control Plane los sigue gestionando únicamente mediante metadatos. |
TRANSPORTE DE DATOS
Todas las formas de servir los datos de AWS RDS for PostgreSQL a otros sistemas
El patrón de entrega cambia, la plataforma no. Extrae AWS RDS for PostgreSQL por lotes programados, replícalo en paralelo o transmite cambios en tiempo real: todo gobernado de la misma forma.
| Tipo de transporte | Qué hace | Destinos habituales | Casos de uso de negocio habituales |
|---|---|---|---|
| ETL y ELT | Extracción-transformación-carga clásica, o carga primero con transformación dentro del almacén de datos. | Carga tablas de AWS RDS for PostgreSQL en tu almacén o lago de datos de forma programada, Consolida AWS RDS for PostgreSQL con datos de SaaS, publicidad y CRM para análisis | |
| Change Data Capture (CDC) | Replicación en tiempo real y de baja latencia que rastrea los cambios a nivel de fila a medida que ocurren. | Transmite los cambios de AWS RDS for PostgreSQL a tu almacén casi en tiempo real, Mantén una réplica de AWS RDS for PostgreSQL continuamente actualizada para análisis o IA sin cargar la producción | |
| Streaming de datos | Pipelines continuos y basados en eventos para cargas de trabajo sensibles al tiempo y listas para IA. | Alimenta apps y servicios posteriores con eventos de AWS RDS for PostgreSQL, Impulsa cuadros de mando y alertas en tiempo real a partir de la actividad de AWS RDS for PostgreSQL | |
| Reverse ETL | Activa tus datos: envía registros curados y gobernados desde tus agentes de IA o tu almacén de datos de vuelta a los CRM, sistemas operativos y las aplicaciones de vanguardia donde tus equipos actúan sobre ellos. | Activa los registros de AWS RDS for PostgreSQL en los CRM, plataformas publicitarias y herramientas que usan tus equipos, Sincroniza tablas depuradas de AWS RDS for PostgreSQL con apps de negocio sin exportaciones manuales | |
| Entrega de archivos por lotes | Entrega estructurada de conjuntos de datos mediante archivos a S3, SFTP o cualquier destino de almacenamiento. | Exporta tablas de AWS RDS for PostgreSQL a S3, SFTP o almacenamiento en la nube como Parquet, CSV o JSON, Entrega extractos programados de AWS RDS for PostgreSQL a socios y sistemas basados en archivos |
Kafka
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
MÉTODOS DE SINCRONIZACIÓN
Elige cómo se capturan los cambios de AWS RDS for PostgreSQL
Ajusta el método de captura a cada tabla, desde el sondeo por marca de tiempo hasta el CDC basado en log, para equilibrar frescura, carga en producción y completitud.
| Método | Captura | Ideal para |
|---|---|---|
| Replicación por marca de tiempo | Filas nuevas y actualizadas | Tablas editadas con frecuencia: pedidos, perfiles, inventario |
| Replicación por secuencia de filas | Filas nuevas (la más económica) | Logs de solo inserción, transacciones, eventos |
| CDC basado en logs | Filas nuevas, actualizadas y eliminadas, en tiempo real | Tablas de alto volumen y sensibles a la latencia |
| SQL personalizado | Tú decides | Joins, filtros, preagregación antes de la extracción |
Estudios de caso
Descubre lo que los equipos de datos construyen con Dataddo
65,000 Social Media Accounts. One Platform. Zero Manual Authorizations.
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PREGUNTAS FRECUENTES
AWS RDS for PostgreSQL como fuente + Dataddo, resuelto
¿A dónde puedo enviar los datos de AWS RDS for PostgreSQL?
A cualquiera de los más de 150 destinos de Dataddo: almacenes en la nube como Snowflake, BigQuery y Redshift, lagos de datos, otras bases de datos operativas, herramientas de BI y almacenes de IA o vectoriales, además de destinos personalizados bajo petición.
¿Tengo que mantener los pipelines?
No. Dataddo es totalmente gestionado: mantenemos los conectores, nos adaptamos a los cambios de esquema en AWS RDS for PostgreSQL y te avisamos si algo necesita atención. Ejecútalo por completo en la nube sin nada que operar, o autoaloja el plano de datos como un agente ligero: en ningún caso hay código de pipeline que mantener.
¿Cómo lee Dataddo los datos de AWS RDS for PostgreSQL?
Dataddo lee de tus tablas de AWS RDS for PostgreSQL mediante CDC basado en log o consultas incrementales por lotes según el calendario que elijas. El CDC transmite los cambios a nivel de fila desde el write-ahead log (WAL), y las sincronizaciones incrementales mueven solo filas nuevas o modificadas, así la producción sigue rápida. Si ejecutas el plano de datos en local, la lectura permanece dentro de tu propia red.
¿Puedo capturar cambios en tiempo real?
Sí, cuando AWS RDS for PostgreSQL lo admite. El CDC basado en log lee el log de transacciones para transmitir inserciones, actualizaciones y borrados con frescura casi instantánea y mínima carga en producción. Cuando el CDC no está disponible, las sincronizaciones incrementales por marca de tiempo o secuencia de fila mantienen los datos al día.
¿Cómo se protegen mis datos?
Dataddo cuenta con las certificaciones SOC 2 Tipo II e ISO 27001. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, la PII puede enmascararse o cifrarse con hash y, si ejecutas el plano de datos en local, los datos nunca salen de tu red. Hay residencia de datos en la UE o EE. UU. disponible.
¿Añade carga a AWS RDS for PostgreSQL?
El CDC basado en log lee el log de transacciones en lugar de consultar tablas, y las sincronizaciones incrementales por lotes mueven solo filas nuevas o modificadas según un calendario que tú controlas: la producción sigue rápida y la carga previsible.
¿Hay dependencia de proveedor?
No. Los pipelines son independientes de la base de datos y del destino: puedes añadir o cambiar fuentes y destinos sin rehacer nada, y los datos llegan en formatos nativos que son tuyos.