Cada patrón es su propio stack
Proveedores distintos, configuraciones distintas, modos de fallo distintos, y el conocimiento de cómo funciona cada uno vive con quien lo configuró.
Soluciones / Capa única de ingesta
Batch, CDC en tiempo real, streaming y entrega directa: gestionado desde un solo lugar, ejecutado allí donde viven tus datos, en la nube o on-premises. Un único lugar para conectar, gobernar y monitorizar cada pipeline de la organización, y para alimentar con datos limpios y actuales tanto a tu analítica como a tus agentes de IA, en lugar de una herramienta distinta para cada patrón.
Una sola columna vertebral para cada pipeline, cada patrón, cada caso de uso de IA.
Empieza de forma inocente: una herramienta para las cargas por lotes, otra para el CDC, un script para el streaming, algo improvisado para el equipo de IA. Un año después, nadie es dueño del panorama completo.
Proveedores distintos, configuraciones distintas, modos de fallo distintos, y el conocimiento de cómo funciona cada uno vive con quien lo configuró.
En el momento en que los datos no pueden salir de tus instalaciones o región, las herramientas solo-nube fuerzan soluciones alternativas, y tus pipelines más sensibles terminan siendo los menos gobernados.
Cada herramienta tiene su propio modelo de acceso, sus propios logs, sus propias lagunas. Confirmar quién movió qué datos y adónde significa preguntar a cada sistema por separado.
Consolidar la ingesta en una sola plataforma no es una cuestión de orden: es lo que mantiene la gobernanza, la seguridad y el coste bajo control a medida que crece el uso de los datos.
Distintos destinos y casos de uso necesitan que los datos se entreguen de forma diferente. Dataddo ejecuta cada uno de estos patrones, así que la forma del movimiento es una elección de configuración, no una decisión de plataforma:
| Patrón | Qué hace | Consumidor habitual |
|---|---|---|
| Batch (ETL/ELT) | Cargas programadas y listas para analítica, con programaciones de hasta un minuto donde el origen lo permite | Almacenes de datos, lakes, informes |
| CDC en tiempo real | Cada inserción, actualización y eliminación confirmada, transmitida desde el log de transacciones de la base de datos | Analítica operativa, IA sobre datos en vivo |
| Streaming | Publica los datos como mensajes en tu columna vertebral de eventos, con garantía de no almacenamiento en caché para pipelines sensibles al cumplimiento | Kafka, Azure Event Hubs, procesadores de streams |
| Entrega directa | Datos servidos directamente desde el SmartCache de Dataddo: sin capa de almacenamiento que tengas que operar | Dashboards, agentes de IA vía MCP, REST o Apache Arrow |
Los patrones se combinan: el mismo origen puede alimentar el almacén de datos en batch, la columna vertebral de eventos como stream, y un agente de IA directamente, todo bajo una sola capa de gobernanza.
Gestionas cada pipeline desde un único control plane en la nube: una interfaz, una API, un solo lugar para verlo todo. Los datos en sí se mueven a través de data planes desplegados donde los necesites: nube pública, tu propia nube, u on-premises, junto a los sistemas que albergan tus datos más sensibles. Los registros que nunca deben salir del edificio, no lo hacen, y aun así aparecen en el mismo registro de monitorización, gobernanza y auditoría que todo lo demás.
| Capa | Ubicación / rol |
|---|---|
| Control plane (nube) | UI, API, gobernanza, monitorización, auditoría |
| Data plane: nube pública | AWS, Azure, GCP |
| Data plane: tu nube | Tu VPC, tu región |
| Data plane: on-premises | Junto a sistemas sensibles |
| Usuario | Interfaz | Experiencia |
|---|---|---|
| Equipos de negocio | UI | Construye y monitoriza pipelines sin abrir un ticket a ingeniería. |
| Ingenieros | API | La plataforma completa, sin interfaz gráfica: una API REST para todo lo que hace la UI. |
| Automatizaciones | Programática | Pipelines activados, monitorizados e integrados en flujos de trabajo ya existentes. |
| Agentes de IA | MCP | Los agentes recuperan datos actualizados y crean, inspeccionan y monitorizan pipelines de forma conversacional. |
Todos trabajan sobre los mismos pipelines, los mismos permisos, el mismo registro de auditoría, así que el autoservicio nunca se convierte en shadow IT.
Inicio de sesión único e integración con el IAM empresarial: tu equipo entra con las credenciales que IT ya gestiona, e IT mantiene el control centralizado de quién puede acceder a qué.
Los logs a nivel de cuenta registran cada inicio de sesión y cambio de permisos; los logs a nivel de acción registran cada extracción, transformación y escritura. Expórtalos a tu SIEM y la revisión de seguridad se convierte en lectura, no en arqueología.
Monitorización 24/7 de cada origen, flujo y destino, con notificaciones dentro de la app, por correo o por webhook, hacia Slack, tu plataforma de monitorización o cualquier sistema que acepte una llamada HTTP.
Los eventos por webhook en cada extracción y ejecución de flujo permiten que tu orquestador reaccione a Dataddo, y la API le permite dirigir Dataddo a cambio. Funciona junto a Airflow, dbt y lo que sea que ya gestione tus operaciones de datos.
SOC 2, ISO 27001, RGPD, HIPAA, CCPA, LGPD y POPIA - verificados de forma independiente. TLS en tránsito, AES-256 en reposo con gestión de claves respaldada por HSM, y credenciales cifradas y aisladas en red.
Tunelización SSH para transferencias seguras a almacenamiento on-premises y en la nube, y ACLs de red para que controles exactamente qué conexiones se permiten.
Nadie migra toda su ingesta en un trimestre, y tú tampoco tienes que hacerlo. Empieza por los pipelines que más duelen: cada pipeline que migras aterriza bajo el mismo control plane, el mismo registro de auditoría y las mismas alertas desde el primer día. La plataforma crece con cada migración; la gobernanza es completa desde la primera.
Trae tus patrones, tus destinos y tus restricciones de cumplimiento: sal con una ruta de consolidación hacia una sola plataforma de ingesta.