70 %
menos
trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos
70 %
menos
trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos
3-4
FTEs
(equivalentes a tiempo completo)
ahorrados
1
repositorio central
para todos los datos
de la empresa
Livesport, un proveedor global de estadísticas deportivas en tiempo real, no quería que su equipo de datos se centrara en la sincronización de datos con Google BigQuery, su almacén principal. En cambio, querían subcontratar el trabajo de integración a un socio confiable de Google Cloud y formar el equipo en torno a lo más importante para su negocio: el análisis.
“Ahorramos alrededor del 70% del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Hoy en día, las organizaciones pueden construir una infraestructura de datos sólida de extremo a extremo con una fracción de los recursos de ingeniería internos. Livesport, un proveedor de datos, resultados y estadísticas en tiempo real para prácticamente todos los eventos deportivos del mundo, lo reconoció desde el principio al crear su equipo de datos.
Livesport ya utilizaba BigQuery como almacén de datos para todas las capas de su infraestructura, pero la empresa no quería crear un equipo de datos basado en la sincronización de datos con BigQuery desde otras bases de datos y fuentes ajenas a Google. En cambio, Livesport buscó una solución de Dataddo, un reconocido socio de integración de datos Google Cloud Ready para BigQuery.
El equipo de datos de Livesport tiene sólidas habilidades en SQL, por lo que era importante darle espacio al equipo para centrarse en la activación y el análisis de datos mientras subcontrataba las cargas de trabajo de ingeniería asociadas con la automatización y la ingesta de datos.
El equipo de datos ya estaba sincronizando datos de servicios de Google como GA4 y Google Ads con BigQuery, cuyo mantenimiento no les costó nada gracias a las integraciones nativas. Sin embargo, necesitaban una herramienta que pudiera sincronizar una montaña de datos de fuentes fuera del ecosistema de Google:
Además, Livesport buscaba algunas capacidades adicionales:
Livesport evaluó primero otra herramienta popular de integración de datos, pero finalmente eligió Dataddo porque cumplía con todos sus criterios esenciales y más:
Livesport también aprovecha las capacidades de Dataddo que van más allá de sus requisitos iniciales:
“Buscamos constantemente nuevas oportunidades para sacar más provecho de nuestros datos, por lo que el ETL inverso a Google Ads es una dirección prometedora.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Al subcontratar las tareas de ingeniería de datos a Dataddo, el equipo de datos de Livesport ahora puede aprovechar al máximo las capacidades analíticas de BigQuery. También pueden dedicar más tiempo a utilizar otros servicios de Google Cloud Platform, como Vertex AI, BigQueryML y Cloud Functions, para enriquecer los datos y luego enviarlos a los usuarios finales.
“Ahorramos aproximadamente el 70% del tiempo que de otro modo tomaría ingerir todos nuestros datos, o 3 o 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI está formado por 11 miembros”, afirma Zdeněk Hejnak, líder del equipo de desarrollo de datos en Livesport.
Livesport también está probando las capacidades de ETL inverso de Dataddo para automatizar la importación de datos de conversión sin conexión desde BigQuery a Google Ads: una forma innovadora de optimizar la inversión publicitaria y dirigirse puntualmente a clientes potenciales cualificados.
Para obtener más información sobre la interoperabilidad de Dataddo y Google Cloud, visite el directorio de socios de Google Cloud o las ofertas de Marketplace de Dataddo. Si está interesado en utilizar Dataddo para BigQuery, consulte nuestro conector de BigQuery.
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Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”