Más de 400 conectores gestionados
Plataformas de marketing, ventas, finanzas, producto y publicidad, además de otras bases de datos y archivos planos, todos mantenidos por nosotros.
MongoDB
MongoDB
Base de datos operativaDataddo es la capa de datos llave en mano para MongoDB. Conecta más de 400 fuentes de negocio, mantén colecciones limpias y gobernadas sincronizadas sin pipelines que construir ni mantener, y despliega el plano de datos en la nube, en una región soberana o en tus instalaciones para que tus datos estén donde deben. Totalmente gestionado e independiente de la base de datos - sin dependencia de proveedor.
ARQUITECTURA
Dónde encaja MongoDB en tu arquitectura de datos
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
AWSAzureGoogle Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
HetznerOVHcloudSTACKIT
Isolated deployment
On-Prem
KubernetesOpenShift
Data + Metadata
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Data + Metadata
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
Data Plane
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
LA BASE DE TUS DATOS
Cada fuente en MongoDB, limpia y actualizada
Conecta más de 400 fuentes y mantén MongoDB alimentado continuamente con datos limpios y gobernados, sin pipelines que construir y sin que datos erróneos o rotos se cuelen.
ETL, ELT, CDC, streaming
Carga MongoDB como exija la carga de trabajo: ETL o ELT por lotes, CDC en tiempo real desde tus bases de datos de origen o streaming continuo de eventos. Una plataforma, todos los patrones de transporte.
Modos de escritura que cumplen los SLA
Insert, upsert, truncate-insert o delete: elige el modo de escritura por tabla. Las cargas incrementales y una entrega rápida y fiable mantienen MongoDB actualizado y cumplen tus SLA de datos.
Limpios, seguros y listos para servir
Combina y reestructura fuentes, y deja que el Data Quality Firewall detenga los registros erróneos y la detección automática de PII enmascare los campos sensibles, para que solo lleguen datos fiables a MongoDB.
Gestión de cambios de esquema
Cuando una fuente cambia sus campos, Dataddo adapta el pipeline y te avisa en lugar de romper la carga en MongoDB.
Monitorización proactiva
Las comprobaciones de calidad de datos y las alertas de entrega detectan fallos antes de que lleguen a MongoDB o a las aplicaciones que alimenta.
CON VS. SIN
Quién asume la carga cuando algo cambia aguas arriba
Mantén las mismas fuentes fluyendo hacia MongoDB y observa quién se responsabiliza cuando cambia una API, un esquema o un endpoint:
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Cambio de API o de autenticación | Descubres la avería y corres a solucionarla. | Actualizamos el conector y restauramos el pipeline - a menudo antes de que lo notes. | Los pipelines a MongoDB siguen fluyendo |
| Schema drift | Las columnas cambian y los pipelines se rompen o corrompen datos en silencio. | Se detecta automáticamente y se gestiona mediante reglas configurables. | Solo llegan datos limpios a MongoDB |
| Endpoint obsoleto | Reconstruyes la integración. | Nosotros nos encargamos de la actualización - el contrato de datos se mantiene. | Tus cargas en MongoDB siguen funcionando |
| Conector inexistente | Creas y mantienes una integración personalizada. | Nosotros la creamos y la mantenemos, con un SLA de ~4 semanas. | Cualquier fuente puede llegar a MongoDB |
| Degradación silenciosa | Te enteras cuando falla un informe o la ejecución de un modelo. | La monitorización proactiva detecta primero las anomalías y los retrasos. | Los problemas se detectan antes de que fallen los consumidores de MongoDB |
| Depuración | Rebuscas en registros repartidos entre herramientas desconectadas. | Historial de ejecuciones, inspección de payloads y linaje de extremo a extremo en un solo lugar. | Diagnóstico más rápido, menos tiempo de inactividad |
Residencia de datos por diseño
Elige dónde se carga MongoDB: nube, soberana u on-premise
Cargar una base de datos operativa significa mover tus datos más sensibles. Con Dataddo decides dónde se ejecuta el plano de datos según cada carga de trabajo: totalmente en la nube, en una nube regional o soberana, o en tus instalaciones dentro de tu propio perímetro. El plano de control orquesta todas las opciones igual, solo mediante metadatos, para que MongoDB permanezca donde exijan el cumplimiento y la latencia.
| Ubicación del Data Plane | Sensibilidad típica de los datos | Por qué esta configuración |
|---|---|---|
|
Nube pública
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
De baja a moderada: datos generales de negocio, marketing y producto; orígenes que ya son nativos de la nube. | La forma más rápida de empezar y escala de forma elástica. Ideal cuando los datos no tienen restricciones de residencia y a menudo ya residen en la misma nube pública. |
|
Nubes regionales y soberanas de la UE
Nubes soberanas de la UE
Proveedores regionales
Nube privada
|
Regulados / sujetos a residencia: datos personales, financieros y de salud regidos por el RGPD o la legislación local. | Mantiene el procesamiento dentro de una jurisdicción concreta para cumplir los requisitos de residencia y soberanía de los datos, sin dejar de funcionar como infraestructura gestionada. |
|
On-premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Muy sensibles / restringidos: datos que, por contrato o por ley, no pueden salir del perímetro corporativo. | Los datos nunca salen de su red. Necesario para entornos aislados (air-gapped), clasificados o restringidos; el Control Plane los sigue gestionando únicamente mediante metadatos. |
TRANSPORTE DE DATOS
Todas las formas de mover datos hacia y desde MongoDB
El patrón de entrega cambia, la plataforma no. Carga MongoDB por lotes programados o en tiempo real, replica otras bases de datos en él y activa sus datos hacia fuera, todo gobernado igual.
| Tipo de transporte | Qué hace | Conectores habituales | Casos de uso de negocio habituales |
|---|---|---|---|
| ETL y ELT | Extracción-transformación-carga clásica, o carga primero con transformación dentro del almacén de datos. | Consolida datos de SaaS, publicidad y CRM en MongoDB como almacén de datos operativo, Carga datos en bruto en MongoDB y transfórmalos in situ con SQL | |
| Change Data Capture (CDC) | Replicación en tiempo real y de baja latencia que rastrea los cambios a nivel de fila a medida que ocurren. | Replica bases de datos de producción en MongoDB casi en tiempo real, Mantén MongoDB sincronizado con otros sistemas operativos sin recargas completas | |
| Streaming de datos | Pipelines continuos y basados en eventos para cargas de trabajo sensibles al tiempo y listas para IA. | Transmite eventos y webhooks a MongoDB para tener datos siempre actualizados, Alimenta aplicaciones y servicios desde MongoDB con la actividad más reciente | |
| Reverse ETL | Activa tus datos: envía registros curados y gobernados desde tus agentes de IA o tu almacén de datos de vuelta a los CRM, sistemas operativos y las aplicaciones de vanguardia donde tus equipos actúan sobre ellos. | Escribe métricas y segmentos modelados desde tu warehouse de vuelta en MongoDB, Sincroniza MongoDB con los CRM, plataformas publicitarias y apps con las que trabajan tus equipos |
Google Analytics 4
SQL Server
Kafka
Marketo
Estudios de caso
Descubre lo que crean los equipos de datos con Dataddo
65,000 Social Media Accounts. One Platform. Zero Manual Authorizations.
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Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo
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Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales
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Cómo Sensire aceleró la migración de una infraestructura de datos local propia a la nube con Dataddo
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Marketing
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Publicidad
PREGUNTAS FRECUENTES
MongoDB + Dataddo, respondido
¿Qué puedo cargar en MongoDB?
Cualquiera de las más de 400 fuentes de Dataddo: plataformas de marketing y publicidad, CRM, herramientas de finanzas, otras bases de datos y archivos planos, además de fuentes personalizadas bajo petición. Los datos se combinan y depuran antes de llegar a MongoDB.
¿Tengo que mantener los pipelines?
No. Dataddo está totalmente gestionado: mantenemos los conectores, nos adaptamos a los cambios de esquema de las fuentes y te avisamos si algo requiere atención. Ejecútalo totalmente en la nube sin nada que operar, o autoaloja el plano de datos como un ligero agente: en cualquier caso, no hay código de pipeline que mantener.
¿Cómo carga Dataddo los datos en MongoDB?
Dataddo escribe en colecciones de tu base de datos MongoDB, con cargas insert o upsert en la programación que elijas. Las cargas incrementales mueven solo documentos nuevos o modificados y, si ejecutas el plano de datos on-premise, la carga permanece dentro de tu propia red.
¿Puedo sincronizar datos tanto hacia como desde MongoDB?
Sí. Dataddo carga MongoDB desde más de 400 fuentes y también hace reverse ETL: envía datos modelados desde tu warehouse u otros sistemas de vuelta a MongoDB, y desde MongoDB a CRM, plataformas publicitarias y apps operativas.
¿Cómo se protegen mis datos?
Dataddo cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II e ISO 27001. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, la PII puede enmascararse o cifrarse y, si ejecutas el plano de datos on-premise, los datos nunca salen de tu red. Hay residencia de datos disponible en la UE o EE. UU.
¿Esto añadirá carga a MongoDB?
Las cargas incrementales escriben solo las filas nuevas o modificadas, y tú controlas la programación, así que mueves solo los datos que necesitas y mantienes predecible la carga de escritura en MongoDB.
¿Quedo atado a un proveedor?
No. Los datos llegan a tablas nativas de MongoDB que son tuyas, y los pipelines son independientes de la base de datos: puedes añadir o cambiar bases de datos y destinos sin reconstruir tus fuentes.