Mistral AI
Mistral AI
Destino de IAA Dataddo é a camada de dados de negócio completa e pronta para usar para o Le Chat da Mistral. Conecta a Mistral a mais de 400 fontes de negócio e adiciona metadados curados junto com barreiras de sensibilidade e segurança: dados governados com opções de soberania de dados europeia e nada para construir.
Dos seus sistemas de negócio para qualquer IA, governado de ponta a ponta
CRM, marketing, publicidade, ERP, finanças, suporte, bases de dados, ficheiros
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CSV / SFTP
Dataddo
Os dados extraídos são armazenados, desduplicados e mantidos atualizados - para que os agentes consultem um repositório estável em vez de sobrecarregarem os sistemas de negócio em tempo real.
O modelo aprende o que uma tabela significa, não apenas que colunas tem.
Ligue-se através de MCP - sem pipeline à medida por modelo
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
Perplexity
Grok
- Responder a questões de negócio a partir de dados governados e atuais
- Explorar métricas sem um pipeline construído à mão por modelo
- Manter-se dentro das políticas - nada não governado é acessível
Os mesmos dados, um resultado muito diferente
Aponte o Mistral AI para os mesmos dados de CRM: negócios, tickets, contatos e empresas:
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Contexto de negócio e relações | O modelo vê tabelas e nomes de campo brutos. Ele precisa adivinhar o que cada campo significa e como negócios, tickets, contatos e empresas se relacionam, e muitas vezes erra as junções. | Cada campo vem com uma definição em linguagem clara e suas relações entre negócios, tickets, contatos e empresas, então o modelo conhece o esquema antes de ler uma única linha. | Respostas ancoradas no seu negócio real |
| Frescor e sinais de qualidade | Não há como saber se um registro está atual ou é confiável. Dados obsoletos ou incompletos são tratados como dados frescos e confiáveis. | Cada campo carrega marcas de frescor e métricas de qualidade, para que o modelo possa ponderar ou sinalizar os dados em vez de confiar em tudo igualmente. | Decisões sobre dados confiáveis |
| Consumo de tokens | Alto. O modelo gasta tokens explorando o esquema, amostrando linhas e repetindo até entender os dados. | 50-90% menor. O contexto é fornecido antecipadamente, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | 50-90% menos gasto com tokens |
| Tempo de processamento | Lento. A maior parte da execução é gasta descobrindo, preparando e desambiguando os dados antes de qualquer análise real começar. | Muito mais rápido. Com o trabalho de base já feito, o modelo gasta seu tempo respondendo, não explorando. | Respostas em segundos, não minutos |
| Nível de modelo e custo | Precisa de um modelo de fronteira para raciocinar sobre dados brutos e sem rótulos, a opção mais cara por consulta. | Modelos menores e mais baratos resolvem as mesmas perguntas, porque o raciocínio difícil sobre a estrutura já está resolvido. | Economia ao usar modelos mais baratos |
| Qualidade das respostas | Propenso a junções erradas, campos alucinados e números sem fundamento difíceis de detectar. | Respostas fundamentadas e consistentes, ligadas a campos definidos e relações reais. Mais difícil de medir, mas a diferença aparece. | Respostas nas quais você pode confiar |
Tudo o que está entre os seus dados e o Mistral AI já está construído
Ligar uma fonte
Escolha entre mais de 400 conectores - bases de dados, data warehouses e aplicações SaaS - e autorize em poucos cliques.
O Dataddo prepara os dados
Verificações automáticas de qualidade, controlos de PII e metadados de negócio são aplicados ao longo do percurso.
O Mistral AI obtém os dados a pedido
O seu assistente consulta dados governados e prontos a usar através do padrão aberto MCP - sem nenhum data warehouse pelo meio.
Concebido para alimentar a IA, não apenas para mover linhas
Sem infraestrutura
Nenhum data warehouse ou data lake para aprovisionar ou pagar - o Dataddo trata disso, com mais de 400 conectores prontos a usar disponíveis de imediato.
Salvaguardas integradas
Data Quality Firewall em modo de bloqueio, exclusão de PII e hashing de colunas (md5 / xxh3) antes de os dados chegarem ao modelo.
Metadados de negócio
As descrições de conjuntos de dados e campos dão à IA fundamentação semântica, com sinalizadores de sensibilidade nos campos que os necessitam.
Dados históricos
Recuperação sensível ao tempo através de estratégias de escrita configuráveis, para que a IA possa raciocinar sobre a mudança, e não apenas sobre o instantâneo mais recente.
Atualidade em que pode confiar
Os carimbos temporais de extração e as chaves naturais estáveis deixam claro quão atual é cada resposta.
Funciona com a sua IA
O Mistral AI e outros clientes ligam-se através do padrão aberto MCP - sem dependência proprietária.
Os seus dados continuam a ser seus
Modelo de permissões
Controle exatamente a que conjuntos de dados e campos cada cliente pode aceder.
Regras de qualidade em modo de bloqueio
Os registos que falham as suas regras são interrompidos antes de chegarem ao modelo.
Hashing determinístico
Aplique hashing a identificadores com md5 ou xxh3 para que os dados possam ser cruzados sem nunca serem expostos.
O que a sua equipa pode perguntar já no primeiro dia
| Caso de uso | O que pode perguntar | Conectores típicos |
|---|---|---|
| Desempenho de marketing | Pergunte quanto gastou e qual foi o retorno em cada plataforma de anúncios - sem ter de abrir primeiro um dashboard. | |
| Receita e pipeline | Faça sobressair negócios em risco, previsões de alterações e movimentos no pipeline a partir de dados em tempo real de CRM e faturação. | |
| Copilotos de suporte e produto | Fundamente um assistente em tickets atuais e dados operacionais, para que as respostas reflitam o que está a acontecer agora. | |
| Análise em linguagem simples | Permita que qualquer pessoa consulte dados governados do data warehouse em linguagem simples, com permissões aplicadas pelo Dataddo. | |
| Finanças e operações | Responda a questões de finanças e operações que abrangem sistemas ERP e de contabilidade a partir de um único lugar. |
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Perguntas frequentes
Preciso de um data warehouse para usar o Mistral AI com os meus dados?
Não. O Dataddo fornece dados ao Mistral AI diretamente a partir do SmartCache, pelo que pode começar sem aprovisionar um data warehouse ou lake. Se mais tarde precisar de um, a mesma plataforma entrega dados ao BigQuery, Snowflake e Databricks.
O que é o MCP?
O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto para ligar clientes de IA a dados e ferramentas externos. O Mistral AI usa-o para obter dados governados do Dataddo a pedido.
Como é que a Mistral se liga aos meus dados do Dataddo?
O Le Chat atua como cliente MCP e pode ligar-se a qualquer servidor MCP remoto com OAuth, por isso o endpoint de dados governados do Dataddo encaixa diretamente - uma boa opção quando precisa de residência de dados na Europa.
Posso controlar a que o Mistral AI pode aceder?
Sim, por completo. Define exatamente que conjuntos de dados e campos são expostos, e essa definição é determinística e 100% sob o seu controlo. O Mistral AI só consegue alcançar o que publicou explicitamente - mais nada é acessível.
Onde estão alojados os meus dados? Posso escolher a região?
Pode. O Dataddo funciona em 64 localizações de alojamento a nível mundial, pelo que pode manter os dados na região que as suas políticas exigem. Para os dados mais sensíveis em termos de segurança, o Dataddo pode também ser implementado on-premise, para que os dados nunca saiam do seu próprio ambiente.
Os meus dados são encriptados?
Sim - encriptamos tudo, em trânsito e em repouso, em todo o pipeline.
O acesso aos dados é registado?
Sim. Cada consulta e acesso a dados é registado, dando-lhe um rasto de auditoria completo de quem perguntou o quê e o que foi devolvido.
Os meus dados são usados para treinar modelos?
O Dataddo é um pipeline de dados, não um fornecedor de modelos - move os seus dados, não treina com eles. O facto de o Mistral AI reter ou treinar com os dados que envia é regido pelo seu acordo com o respetivo fornecedor, por isso reveja os termos deste para pormenores.
Que fontes são suportadas?
Mais de 400 fontes, incluindo bases de dados, data warehouses na cloud e centenas de APIs SaaS. Se algo de que precisa estiver em falta, pode solicitá-lo.