MongoDB MongoDB

MongoDB

Banco de dados operacional

A Dataddo é a camada de dados pronta para usar do MongoDB. Conecte mais de 400 fontes de negócio, mantenha coleções limpas e governadas sincronizadas sem pipelines para construir ou manter, e implante o plano de dados na nuvem, em uma região soberana ou no seu ambiente local para que os seus dados fiquem onde devem. Totalmente gerenciado e independente do banco de dados - sem dependência de fornecedor.

ARQUITETURA

Onde o MongoDB se encaixa na sua arquitetura de dados

Sources

Business / DB / File / Streaming Connectors

450+ available, any direction

Orchestration

Monitoring

Governance & Lineage

IAM & SSO

Dataddo Platform

Speed Security Governance
Control Plane
Data Plane

Destinations

DWH / Data Lake / Lakehouse

Consumption

AI & Agents / Analytics

ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
A BASE DOS SEUS DADOS

Cada fonte no MongoDB, limpa e atualizada

Conecte mais de 400 fontes e mantenha o MongoDB continuamente alimentado com dados limpos e governados - sem pipelines para construir e sem dados ruins ou quebrados passando.

Mais de 400 conectores gerenciados

Plataformas de marketing, vendas, finanças, produto e publicidade - além de outros bancos de dados e arquivos - todos mantidos por nós.

ETL, ELT, CDC, streaming

Carregue o MongoDB conforme a carga de trabalho exigir: ETL ou ELT em lote, CDC em tempo real dos seus bancos de dados de origem ou streaming contínuo de eventos. Uma plataforma, todos os padrões de transporte.

Modos de gravação que cumprem os SLAs

Insert, upsert, truncate-insert ou delete: escolha o modo de gravação por tabela. Cargas incrementais e entrega rápida e confiável mantêm o MongoDB atualizado e cumprem os seus SLAs de dados.

Limpos, seguros e prontos para servir

Combine e reestruture fontes e deixe o Data Quality Firewall barrar registros ruins e a detecção automática de PII mascarar campos sensíveis - para que só cheguem dados confiáveis ao MongoDB.

Tratamento de mudanças de esquema

Quando uma fonte muda os seus campos, a Dataddo adapta o pipeline e avisa você em vez de quebrar a carga no MongoDB.

Monitoramento proativo

Verificações de qualidade de dados e alertas de entrega detectam falhas antes que cheguem ao MongoDB ou às aplicações que ele alimenta.

COM VS. SEM

Quem assume a carga quando algo muda na origem

Mantenha as mesmas fontes fluindo para o MongoDB - e veja quem se responsabiliza quando uma API, um esquema ou um endpoint muda:

Sem a Dataddo Com a Dataddo Resultado para você
Mudança de API ou autenticação Você descobre a falha e corre para corrigi-la. Atualizamos o conector e restauramos o pipeline - muitas vezes antes de você perceber. Os pipelines para o MongoDB continuam fluindo
Schema drift As colunas mudam e os pipelines quebram ou corrompem dados silenciosamente. Detectado automaticamente e tratado por regras configuráveis. Só dados limpos chegam ao MongoDB
Endpoint descontinuado Você reconstrói a integração. Nós cuidamos da atualização - o contrato de dados se mantém. As suas cargas no MongoDB continuam funcionando
Conector inexistente Você cria e mantém uma integração personalizada. Nós a criamos e mantemos, com um SLA de ~4 semanas. Qualquer fonte pode chegar ao MongoDB
Degradação silenciosa Você descobre quando um relatório ou a execução de um modelo falha. O monitoramento proativo detecta anomalias e atrasos primeiro. Problemas detectados antes que os consumidores do MongoDB quebrem
Depuração Você vasculha logs espalhados por ferramentas desconectadas. Históricos de execução, inspeção de payloads e linhagem de ponta a ponta em um só lugar. Diagnóstico mais rápido, menos tempo de inatividade
Residência de dados por design

Escolha onde o MongoDB é carregado: nuvem, soberana ou on-premises

Carregar um banco de dados operacional significa mover os seus dados mais sensíveis. Com a Dataddo, você decide onde o plano de dados roda em cada carga de trabalho: totalmente na nuvem, em uma nuvem regional ou soberana, ou no seu ambiente local dentro do seu próprio perímetro. O plano de controle orquestra todas as opções da mesma forma, apenas por metadados, para que o MongoDB permaneça onde a conformidade e a latência exigirem.

Local do Data Plane Sensibilidade típica dos dados Por que essa configuração

Nuvem pública

AWS Microsoft Azure Google Cloud
De baixa a moderada: dados gerais de negócio, marketing e produto; fontes que já são nativas da nuvem. A maneira mais rápida de começar e escala de forma elástica. Ideal quando os dados não têm restrição de residência e muitas vezes já estão na mesma nuvem pública.

Nuvens regionais e soberanas da UE

Nuvens soberanas da UE Provedores regionais Nuvem privada
Regulados / sujeitos a residência: dados pessoais, financeiros e de saúde regidos pelo GDPR ou pela legislação local. Mantém o processamento dentro de uma jurisdição específica para atender aos requisitos de residência e soberania de dados, sem deixar de funcionar como infraestrutura gerenciada.

On-premises

Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu
Altamente sensíveis / restritos: dados que, por contrato ou por lei, não podem sair do perímetro corporativo. Os dados nunca saem da sua rede. Necessário para ambientes isolados (air-gapped), classificados ou restritos; o Control Plane continua a gerenciá-los apenas por metadados.
TRANSPORTE DE DADOS

Todas as formas de mover dados para dentro e para fora do MongoDB

O padrão de entrega muda, a plataforma não. Carregue o MongoDB em lote programado ou em tempo real, replique outros bancos de dados nele e ative os seus dados para fora - tudo governado da mesma forma.

Tipo de transporte O que faz Conectores comuns Casos de uso de negócio comuns
ETL e ELT Extração-transformação-carga clássica, ou carga primeiro com transformação dentro do data warehouse.
Salesforce Google Analytics 4 HubSpot Snowflake BigQuery + 400 mais
Consolide dados de SaaS, publicidade e CRM no MongoDB como um armazenamento de dados operacional, Carregue dados brutos no MongoDB e transforme-os no local com SQL
Change Data Capture (CDC) Replicação em tempo real e de baixa latência que rastreia as mudanças em nível de linha à medida que acontecem.
PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle + 400 mais
Replique bancos de dados de produção no MongoDB quase em tempo real, Mantenha o MongoDB sincronizado com outros sistemas operacionais sem recargas completas
Streaming de dados Pipelines contínuos e orientados a eventos para cargas de trabalho sensíveis ao tempo e prontas para IA.
Kafka Azure Event Hub + 400 mais
Transmita eventos e webhooks para o MongoDB para ter dados sempre atualizados, Alimente aplicações e serviços a partir do MongoDB com a atividade mais recente
Reverse ETL Ative seus dados: envie registros curados e governados dos seus agentes de IA ou do data warehouse de volta para CRMs, sistemas operacionais e os aplicativos de ponta onde suas equipes agem sobre eles.
Salesforce HubSpot Google Ads Marketo + 400 mais
Escreva métricas e segmentos modelados do seu warehouse de volta no MongoDB, Sincronize o MongoDB com os CRMs, plataformas de publicidade e apps que as suas equipes usam
PERGUNTAS FREQUENTES

MongoDB + Dataddo, respondido

O que posso carregar no MongoDB?

Qualquer uma das mais de 400 fontes da Dataddo - plataformas de marketing e publicidade, CRMs, ferramentas de finanças, outros bancos de dados e arquivos - além de fontes personalizadas sob demanda. Os dados são combinados e limpos antes de chegar ao MongoDB.

Preciso manter os pipelines?

Não. A Dataddo é totalmente gerenciada: mantemos os conectores, nos adaptamos às mudanças de esquema das fontes e avisamos se algo precisar de atenção. Rode tudo na nuvem sem nada para operar, ou hospede você mesmo o plano de dados como um agente leve: em ambos os casos, não há código de pipeline para você manter.

Como a Dataddo carrega os dados no MongoDB?

A Dataddo grava em coleções do seu banco de dados MongoDB, com cargas insert ou upsert no agendamento que você escolher. As cargas incrementais movem apenas documentos novos ou alterados e, se você rodar o plano de dados on-premises, a carga permanece dentro da sua própria rede.

Posso sincronizar dados tanto para dentro quanto para fora do MongoDB?

Sim. A Dataddo carrega o MongoDB a partir de mais de 400 fontes e também faz reverse ETL - enviando dados modelados do seu warehouse ou de outros sistemas de volta ao MongoDB, e do MongoDB para CRMs, plataformas de publicidade e apps operacionais.

Como os meus dados são protegidos?

A Dataddo tem certificações SOC 2 Type II e ISO 27001. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, a PII pode ser mascarada ou cifrada e, se você rodar o plano de dados on-premises, os dados nunca saem da sua rede. Há residência de dados disponível na UE ou nos EUA.

Isso vai adicionar carga ao MongoDB?

As cargas incrementais gravam apenas linhas novas ou alteradas, e você controla o agendamento - então move apenas os dados necessários e mantém a carga de gravação no MongoDB previsível.

Fico preso a um fornecedor?

Não. Os dados chegam a tabelas nativas do MongoDB que são suas, e os pipelines são independentes do banco de dados - você pode adicionar ou trocar bancos de dados e destinos sem reconstruir as suas fontes.