2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
Fallstudie
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
360 °
Verständnis
des Ziels
Publikum
0
Extraktionsfehler
dank automatisiert
Datenintegrationen
Hauptherausforderung
Aufgrund des zeitaufwändigen und fehleranfälligen Prozesses der manuellen Extraktion fragmentierter Daten aus verschiedenen Quellen stand ID&T vor der Herausforderung, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies behinderte ihre Fähigkeit, ein umfassendes Verständnis über ihr Publikum und die Veranstaltungsleistung zu erlangen und Trends zu erkennen, die sie in ihre Marketing- und Veranstaltungsplanungsstrategien einfließen lassen konnten.
Wichtigste Ergebnisse
- • Eliminierung von Fehlern durch manuelle Datenerfassung. Die gesamte Datenerfassung erfolgte automatisiert.
- • 2-3 Manntage pro Woche eingespart. Durch die Implementierung eines vollautomatischen Sammelsystems konnte diese Zeit auf wichtigere Aufgaben umverteilt werden.
- • Vollständiges Verständnis des Publikums. Die über Dataddo gesammelten Daten ermöglichen der ID&T Group ein umfassendes Verständnis ihrer Zielgruppe, was ihr wiederum dabei hilft, ihre Marketing- und Veranstaltungsplanungsstrategien zu verbessern.
- • Bessere Entscheidungsfindung und höhere Einnahmen. Durch die Analyse ihrer Daten ist das Unternehmen in der Lage, Muster beim Ticketverkauf und der Veranstaltungsleistung zu erkennen.
Lösung
- • Dataddo sammelt und vereinheitlicht Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Facebook, Instagram und Ticketing-Systemen.
- • Die Datenkonnektoren von Dataddo ermöglichen es dem Unternehmen, die Datenerfassung zu automatisieren, wodurch Fehler bei der manuellen Extraktion vermieden und Zeit gespart werden.
- • Ein einheitliches Datensystem bietet einen umfassenden Überblick über das Publikumsverhalten und die Veranstaltungsleistung und ermöglicht es dem Unternehmen, Trends und Erkenntnisse zu erkennen, die seine Marketing- und Veranstaltungsplanungsstrategien beeinflussen.
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„Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.“
Michael Guntenaar
CTO
Fallstudie
Lesen Sie die ganze Geschichte
Wenn Sie elektronische Musik mögen, haben Sie vielleicht schon von der ID&T Group gehört – einem Unterhaltungsunternehmen, das viele der weltweit führenden Festivals für elektronische Tanzmusik organisiert, darunter Defqon.1, Awakenings und Mysteryland. Sie wurden Anfang der 90er Jahre in den Niederlanden gegründet und haben Veranstaltungen in über 60 Ländern organisiert, die in den letzten Jahren jährlich etwa 1,5 Millionen Besucher aus über 140 Ländern anzogen. Ihr breites Portfolio an Marken und Agenturen richtet sich an Hörer aller Subgenres.
Das Unternehmen, dessen Mission es ist, das bestmögliche elektronische Musikerlebnis zu schaffen, hatte schon lange vor der Pandemie erkannt, dass der Aufbau von Beziehungen zu und die Betreuung von Fans im digitalen Zeitalter weit über die Tore des Festivalgeländes hinausgehen. Im Jahr 2018 begannen sie mit der Entwicklung eines identitätsbasierten digitalen Ökosystems, das ihnen durch die Sammlung von First-Party-Daten helfen sollte, ihre Kunden besser zu verstehen und jeden Punkt der Interaktion zu verbessern. Neben Fanidentitäten entwickelte sich dieses Ökosystem weiter und umfasste auch vorgestellte Mitgliedschaftsplattformen, Treueprogramme sowie Content- und Streaming-Plattformen.
Das Problem: Eine verstreute Zahlenlandschaft
Als das digitale Ökosystem der ID&T Group weiter wuchs, wurde klar, dass das Unternehmen eine neue Dateninfrastruktur benötigte. Ihre Marken und Agenturen erstellten alle Berichte etwas unterschiedlich, was zu einer verstreuten Zahlenlandschaft führte. Jeder Partner verwaltete seine eigenen Social-Media-Kampagnen auf Facebook und Instagram sowie Google Ads-Kampagnen und verwendete dabei häufig dieselbe Terminologie zur Beschreibung unterschiedlicher Metriken oder unterschiedliche Terminologie zur Beschreibung derselben Metriken. Und alles wurde manuell an die ID&T Group zurückgemeldet.
Was die ID&T Group wollte, war eine einheitliche Übersicht über die Daten.
Zu diesem Zeitpunkt wandten sie sich an i-spark – eine Full-Service-Datenagentur, die kommerzielle Tools nutzt, um Unternehmen beim Aufbau von Dateninfrastrukturen zu unterstützen, die sie langfristig verwalten können. Strategieplanung und -umsetzung, Entwicklung von Berichtssystemen, fachkundige Beratung und Schulung – i-spark bietet alles.
Die Lösung: Eine SaaS-basierte Datenarchitektur
i-spark hat für die ID&T Group eine zusammensetzbare, SaaS-basierte Datenarchitektur rund um AWS und Looker entwickelt, die maximale Flexibilität und Skalierbarkeit ermöglicht und praktisch alle Wartungsprobleme für das Technologieteam der ID&T Group beseitigt, sodass sich das Unternehmen auf seine Kernaktivität konzentrieren kann: die Verbesserung des Fanerlebnisses.
Ein wichtiger Teil dieser Architektur ist Dataddo, dessen Aufgabe darin besteht, Daten aus den sozialen Medien und Werbeplattformen der ID&T Group und aller ihrer Partner abzurufen. Dabei handelt es sich um Daten von Facebook-Anzeigen , Instagram-Anzeigen , Google-Anzeigen und {google-analytics} sowie organische Marketingdaten von sozialen Seiten mit Millionen von Fans sowie YouTube .
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„[Dataddo ist] praktisch für den Kunden – er kann schneller und kostengünstiger einsatzbereit sein, als wenn alles von Grund auf neu erstellt werden müsste. Es übernimmt den gesamten Prozess, einschließlich der historischen Daten. Besonders nützlich ist ihre Fähigkeit, neue Konnektoren zu erstellen – das ist der Schlüssel.“
Tamara de Heij
i-spark Founding Partner
Dataddo sendet die Daten an Schneeflocke , Rotverschiebung und AWS RDS . Anschließend gelangt es über eine Reihe weiterer Schritte zum BI-Tool Looker der ID&T Group, wo alle Endbenutzer Zugriff auf genau dasselbe Dashboard haben. Dadurch sind im wahrsten Sinne des Wortes alle bis hin zu den Investoren auf dem gleichen Stand und Partnern erspart sich die mühsame Erstellung eigener Berichte. Als Nächstes aktivieren sie ihre Daten, indem sie sie an ihre Kundenbindungsplattform Braze und zurück an ihre Mitgliederplattform weiterleiten, um ein verbessertes und personalisiertes Mitgliedererlebnis zu erreichen.
Die Ergebnisse: Intensivere Verbindung zu den Fans, geschärftes Leistungsgefühl
Mit all ihren Social-Media-Daten an einem Ort können die ID&T Group und ihre Partner problemlos ROAS, CPC, CTR und andere Kennzahlen im Zusammenhang mit der Post-Performance verfolgen.
Mit dieser neuen Gesamtansicht können sie ihre Marketingaktivitäten an Schwankungen im Ticketverkauf knüpfen und so sofort umsetzbare Erkenntnisse gewinnen. Wenn sie beispielsweise feststellen, dass viele Nutzer ein bestimmtes Facebook-Video mögen, während die Verkäufe in die Höhe schnellen, können sie dieses Video bewerben. Diese Fähigkeit hat ihr Gespür dafür geschärft, ob ihr Geld sinnvoll angelegt ist und was die Fans wann wollen.
Nicht nur eine Lösung, sondern eine Chance
Als die ID&T Group erkannte, wie einfach Dataddo Daten über so viele soziale Medien und Google-Konten integrieren konnte, begann sie darüber nachzudenken, welche anderen Datenquellen sie hinzufügen könnten. Erst vor kurzem haben sie damit begonnen, Daten aus Spotify abzurufen, um einen besseren Überblick über ihre Playlists zu erhalten und diese mit Statistiken aus anderen Quellen zu kombinieren.
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„[Dataddo] war eine Lösung für ein Problem, das wir hatten, und ich denke, dass diese Lösung jetzt mehr Möglichkeiten bietet.“
Michael Guntenaar
CTO
Die ID&T Group ist jetzt stärker, agiler und digitaler gerüstet als je zuvor.
Sehen Sie die Dataddo-Plattform in Aktion
Klicken Sie unten, um eine kostenlose Testversion zu starten oder eine Demo mit einem unserer Experten zu buchen.
Kundenstimmen
Unsere Kunden lieben uns
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
