Konnektoren verrotten
SaaS-Anbieter ändern ihre APIs, ohne zu fragen. Selbst gebaute Konnektoren brechen an einem x-beliebigen Dienstag; Open-Source-Konnektoren warten darauf, dass es ein Freiwilliger bemerkt.
Lösungen / SaaS-Datenintegration
400+ SaaS-Konnektoren. Von uns gepflegt, damit sie nie Ihr Problem werden.
Jedes Tool, auf dem Ihr Unternehmen läuft - CRM, Ads, Support, Finance, HR - fließt planmäßig in Ihr Warehouse, analytics-ready und KI-ready direkt bei der Ankunft. Ändert ein Anbieter seine API, fängt Dataddo das ab, sodass Ihre Dashboards und Ihre KI-Agenten nie einen defekten Feed zu sehen bekommen.
Ihre Pipelines laufen weiter, Ihre Agenten arbeiten weiter, und Ihr Team behält seine Wochenenden.
Das Problem
Jedes neue SaaS-Tool ist eine weitere API, die jemand im Auge behalten muss.
Die Daten, die Ihr Unternehmen braucht, liegen in Dutzenden Tools, und jedes exportiert sie anders. Sie alle an einem Ort zusammenzuführen - und dort zu halten - scheitert auf vorhersehbare Weise:
APIs wehren sich
Rate Limits, Pagination, ablaufende Authentifizierung, Obergrenzen für Request-Größen - jede Quelle hat ihren eigenen Hindernisparcours, und Ihre Pipeline muss ihn jede Nacht fehlerfrei durchlaufen.
Rohe Exporte sind nicht analytics-ready
Verschachteltes JSON, uneinheitliche Felder, jedes Tool nennt die Dinge anders - die eigentliche Integrationsarbeit verlagert sich damit nur weiter stromabwärts in Ihr Warehouse.
Dataddo nimmt Ihnen alle drei Probleme ab: gepflegte Konnektoren, verwaltete Extraktion und Daten, die abfragebereit ankommen.
So funktioniert es
Wir kümmern uns um den Konnektor. Sie kümmern sich um die Erkenntnisse.
Wenn Sie eine Quelle über Dataddo anbinden, geht die Pflege an uns über. Der Anbieter ändert seine API? Wir aktualisieren den Konnektor. Rate Limits, Pagination, Request-Größen? Automatisch gehandhabt - Dataddo führt mehrere Aufrufe parallel aus, paginiert durch große Datensätze und passt Request-Größen an, um innerhalb der Limits jeder API zu bleiben. Ein vorübergehender Fehler? Extraktionen werden automatisch wiederholt, und wenn wirklich etwas kaputtgeht, erfahren Sie genau, was und warum - statt es selbst in einem Dashboard zu entdecken.
Kontext zählt
Analytics-ready bei der Ankunft.
Daten landen nicht einfach nur - sie landen fertig aufbereitet. Verschachtelte API-Antworten werden zu sauberen Tabellen abgeflacht, und jede Zeile kann Kontext mitbringen: wann sie extrahiert wurde, welchen Zeitraum sie abdeckt, aus welchem Konto sie stammt. Möchten Sie lieber alles im Warehouse mit dbt modellieren? Halten Sie Dataddos Transformationen minimal und setzen Sie auf ELT. Wollen Sie fertige Tabellen ohne Modellierungsschicht? Setzen Sie auf ETL. Beides funktioniert; die meisten Teams kombinieren es.
Multi-Account-Extraktion
Viele Werbekonten. Ein Setup.
Betreiben Sie mehrere Facebook-, Google- oder LinkedIn-Konten? Die Multi-Account-Extraktion zieht sie alle über eine einzige Quellkonfiguration - gleiche Einstellungen, gleiches Schema, inklusive kontobezogener Kennungen. Einmal einrichten, und jedes Konto bleibt konsistent.
Funktionen
Gepflegte Abdeckung, nicht nur breite Abdeckung.
400+ Konnektoren, ein Standard.
Marketing, Sales, Support, Finance, HR, Analytics - die Tools, auf denen Ihr Unternehmen bereits läuft, alle auf dieselbe Weise angebunden, mit derselben Governance.
Schema-Stabilität, per Design.
Ihre Warehouse-Tabellen ändern nicht heimlich ihre Form, nur weil ein Anbieter ein Feld umbenannt hat. Dataddo erkennt Schema-Drift bereits bei der Extraktion und hält Zieltabellen stabil - Dashboards brechen nicht überraschend, und Änderungen erfolgen, wenn Sie es entscheiden, nicht wenn der Anbieter es tut.
Keine doppelten Zeilen.
Erneut extrahierte und sich überschneidende Daten aktualisieren bestehende Datensätze, statt sich anzuhäufen - Ihr Warehouse bleibt sauber, ganz ohne Deduplizierungsjobs.
Qualitätsgeprüft beim Eingang.
Die Data Quality Firewall prüft jeden Load, bevor er landet - Null-Checks, Zero-Checks, Anomalieregeln pro Spalte. Fehlerhafte Loads können direkt an der Tür gestoppt oder mit einer Warnung ausgeliefert werden. Sie entscheiden.
Aktuell zu Ihren Bedingungen.
Zeitpläne bis auf eine Minute genau, sofern die Quell-API es zulässt, und Dataddo hilft Ihnen, die schnellste Frequenz einzustellen, die jeder Anbieter tatsächlich liefern kann.
Ein neues Tool ist eine Aufgabe, kein Projekt.
Führt der Betrieb ein neues SaaS-Produkt ein, dauert die Anbindung Minuten. Noch kein Konnektor dafür vorhanden? Individuelle Konnektoren stehen in etwa vier Wochen bereit - wir bauen ihn, und wir pflegen ihn danach.
Laufen bei Ihnen SaaS-Syncs neben CDC-, Batch- und Streaming-Pipelines? Sehen Sie, wie alles unter einer Plattform mit einheitlicher Governance läuft. Den Single Ingestion Layer ansehen →
Die Tools, auf denen Ihr Unternehmen bereits läuft
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Nachweis
SaaS-Datenintegration im großen Maßstab.
Über 60.000 Konten täglich synchronisiert. Ein Fortune-100-Unternehmen aus den Bereichen Beauty und CPG betreibt hochvolumige SaaS-Ingestion aus mehreren Quellen in seine analytische Plattform - bereitgestellt in der eigenen Cloud.
Vollständige Case Study lesen →
Time to Value
Heute Morgen verbunden. Heute Nachmittag abgefragt.
Autorisieren Sie die Quelle, wählen Sie das Warehouse, und Dataddo erledigt den Rest - inklusive der Erstellung einer optimierten Zieltabelle mit den richtigen Typen und Indizes beim ersten Load. Von da an laufen Extraktion, API-Eigenheiten, Wiederholungsversuche und Qualitätsprüfungen ohne Ihr Zutun. Die Konnektorpflege, vor der sich Ihr Team insgeheim gefürchtet hat? Die übernehmen jetzt wir.
Den Konnektor-Katalog durchsuchen.
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