Appfigures Daten überall hinschicken

Appfigures

Quelle

Use Dataddo's Appfigures connector to explore any data available via the official API of Appfigures. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Entdecken Sie Daten, die Sie aus Appfigures extrahieren können

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Alle Attribute (221)
Ad Spend Daily Metrics (8)
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Ad Spend Daily Metrics by Store and Country (12)
Products (30)
Ratings Daily Metrics by Product (11)
Revenue Daily Metrics (12)
Sales Daily Metrics (17)
Sales Daily Metrics by Country (19)
Sales Daily Metrics by Product (18)
Sales Daily Metrics by Store (19)
Sales Daily Metrics by Store and Country (20)
Subscriptions Daily Metrics (29)
Usage Daily Metrics by Network and Product (17)

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Verfügbare Attribute (221)

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Attribut
date Date datetime
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
product_id Product ID string
date Date datetime
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
date Date datetime
country Country string
country_iso Country ISO string
store Store string
storefront Store Front string
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
id ID string
parent_id Parent ID string
store_id Store ID string
added_date Added Date datetime
release_date Release Date datetime
source_added_timestamp Source Added Timestamp datetime
updated_date Updated Date datetime
bundle_identifier Bundle Identifier string
developer Developer string
icon Icon string
name Name string
package_name Package Name string
price_currency Price Currency string
ref_no Ref No string
sku Sku string
source_active Source Active boolean
source_external_account_id Source External Account ID string
source_hidden Source Hidden boolean
source_is_competitor Source Is Competitor boolean
source_tier Source Tier string
source_type Source Type string
store Store string
storefront Storefront string
type Type string
vendor_identifier Vendor Identifier string
version Version string
accessible_features Accessible Features json
storefronts Storefronts json
price Price float
active Active float
product_id Product ID float
date Date datetime
alltime_average All Time Average float
alltime_rating_count All Time Rating Count float
alltime_positive All time Positive float
alltime_negative All Time Negative float
alltime_neutral All Time Neutral float
day_rating_count Day Rating Count float
day_positive Day Positive float
day_negative Day Negative float
day_neutral Day Neutral float
date Date datetime
ads Ads string
edu Edu string
sales Sales float
iap IAP float
returns Returns float
total Total float
gross_sales Gross Sales float
gross_iap Gross IAPS float
gross_edu Gross Edu float
gross_returns Gross Returns float
gross_total Gross Total float
date Date datetime
downloads Downloads integer
edu_downloads Edu Downloads integer
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions integer
gifts Gifts integer
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads integer
promos Promos integer
re_downloads Re-downloads integer
returns Returns integer
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls integer
updates Updates integer
date Date datetime
country Country string
country_iso Country ISO string
downloads Downloads integer
edu_downloads Edu Downloads integer
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions integer
gifts Gifts integer
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads integer
promos Promos integer
re_downloads Re Downloads integer
returns Returns integer
returns_amount Returns Amount string
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls integer
updates Updates integer
product_id Product ID float
date Date datetime
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions float
gifts Gifts float
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads float
promos Promos float
re_downloads Re-downloads float
returns Returns float
returns_amount Returns Amount string
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls float
updates Updates float
date Date datetime
store Store string
storefront Store Front string
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions float
gifts Gifts float
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads float
promos Promos float
re_downloads Re-downloads float
returns Returns float
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls float
updates Updates float
date Date datetime
country Country string
store Store string
storefront Store Front string
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions float
gifts Gifts float
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads float
promos Promos float
re_downloads Re-downloads float
returns Returns float
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls float
updates Updates float
date Date datetime
active_subscriptions Active Subscriptions float
active_free_trials Active Free Trials float
new_subscriptions New Subscriptions float
cancelled_subscriptions Cancelled Subscriptions float
new_trials New Trials float
trial_conversion_rate Trial Conversion Rate float
mrr MRR float
actual_revenue Actual Revenue float
renewals Renewals float
first_year_subscribers First Year Subscribers float
non_first_year_subscribers Non-First Year Subscribers float
reactivations Reactivations float
transitions_out Transitions Out float
trial_cancellations Trial Cancellations float
transitions_in Transitions In float
activations Activations float
cancellations Cancellations float
trial_conversions Trial Conversions float
churn Churn float
gross_revenue Gross Revenue float
gross_mrr Gross MRR float
active_grace Active Grace float
new_grace New Grace float
grace_drop_off Grace Drop Off float
grace_recovery Grace Recovery float
new_trial_grace New Trial Grace float
trial_grace_drop_off Trial Grace Drop Off float
trial_grace_recovery Trial Grace Recovery float
product_id Product ID float
date Date datetime
store Store string
storefront Storefront string
app_store_views App store views float
avg_daily_active_devices Average daily active devices float
avg_optin_rate Average optin rate float
crashes Crashes float
daily_active_devices Daily active devices float
impressions Impressions float
monthly_active_devices Monthly active devices float
paying_users Paying users float
sessions Sessions float
sessions_per_device Sessions per device float
uninstalls Uninstalls float
unique_app_store_views Unique app store views float
unique_impressions Unique impressions float

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

FTE eingespart

Vollzeitäquivalent
eingespart

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Wie KAARISMA seine KI-Strategie optimiert, indem manuelle Datenverwaltung entfällt

Recruiting

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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