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Quelle

Use Dataddo's Bizbloqs connector to explore any data available via the official API of Bizbloqs. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus Bizbloqs extrahieren können

Datenkategorie

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Verfügbare Attribute (92)

Attribut
order_registration_id

Order Registration Id

integer
owner_label

Owner Label

string
warehouse_label

Warehouse Label

string
order_type_label

Order Type Label

string
order_label

Order Label

string
relation_id

Relation Id

integer
relation_label

Relation Label

string
relation_description

Relation Description

string
delivery_date

Delivery Date

datetime
registration_reference

Registration Reference

string
registration_remarks

Registration Remarks

string
order_registration_label

Order Registration Label

string
user_label empfindlich

User Label

string
created_date_time

Created Date Time

datetime
closed_date_time

Closed Date Time

datetime
picked

Picked

integer
packed

Packed

integer
progress

Progress

integer
containers

Containers

integer
order_type_label_tag

Order Type Label Tag

string
order_id

Order Id

integer
last_changed_date_time

Last Changed Date Time

datetime
order_line_registration_id

Order Line Registration Id

integer
order_line_label

Order Line Label

string
item_label

Item Label

string
owner_label

Owner Label

string
item_description

Item Description

string
quantity

Quantity

float
unit

Unit

string
warehouse_label

Warehouse Label

string
location

Location

string
value

Value

string
date_value

Date Value

datetime
reference

Reference

string
last_changed_date_time

Last Changed Date Time

datetime
shipment_line_id

Shipment Line Id

integer
carrier_status_id

Carrier Status Id

integer
carrier_status_display_value

Carrier Status

string
order_registration_id

Order Registration Id

integer
order_registration_label

Order Registration Label

string
order_label

Order Label

string
order_description

Order Description

string
order_reference

Order Reference

string
order_address_id

Order Address Id

integer
order_street empfindlich

Order Street

string
order_number

Order Number

string
order_city

Order City

string
order_postal_code empfindlich

Order Postal Code

string
order_country_id

Order Country Id

string
order_country_display_value

Order Country

string
order_region

Order Region

string
order_contact_name empfindlich

Order Contact Name

string
order_contact_email empfindlich

Order Contact Email

string
order_contact_phone empfindlich

Order Contact Phone

string
order_line2

Order Address Line 2

string
order_line3

Order Address Line 3

string
order_mobile_phone empfindlich

Order Mobile Phone

string
relation_id

Relation Id

integer
relation_label

Relation Label

string
relation_description

Relation Description

string
container_type_id

Container Type Id

integer
container_type_display_value

Container Type Display Value

string
tracking_url

Tracking URL

string
air_way_bill

Air Way Bill

string
planned_delivery_date_time

Planned Delivery Date Time

datetime
error_description

Error Description

string
label_doc

Label Document

string
packing_slip_doc

Packing Slip Document

string
length

Length

float
width

Width

float
height

Height

float
weight

Weight

float
carrier

Carrier

string
carrier_method

Carrier Method

string
sscc

SSCC

string
parent_shipment_line_id

Parent Shipment Line Id

integer
parent_air_way_bill

Parent Air Way Bill

string
last_changed_date_time

Last Changed Date Time

datetime
stock_id

Stock Id

integer
item_id

Item Id

integer
item_label

Item Label

string
item_description

Item Description

string
unit_id

Unit Id

integer
display_value

Display Value

string
location_id

Location Id

integer
location_label

Location Label

string
parent_location_id

Parent Location Id

integer
parent_location_label

Parent Location Label

string
parent_location

Parent Location

string
quantity

Quantity

integer
allocated

Allocated

integer
last_changed_date_time

Last Changed Date Time

datetime
Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

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Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

1

Quelle der Wahrheit

für alle Marketingdaten:
AWS S3

1

FTE eingespart

Vollzeitäquivalent
eingespart

24

E-Shops

zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

G2 Implementation Winter 2025

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

G2 Implementation Winter 2025

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

G2 Implementation Winter 2025

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

G2 Implementation Winter 2025

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

G2 Implementation Winter 2025

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

G2 Implementation Winter 2025

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

G2 Implementation Winter 2025

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

G2 Implementation Winter 2025

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor