Fallstudie

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

3 x

Schneller

Daten
Sammlung

2-3

Vollzeitstellen

(Vollzeitäquivalente)
gespeichert

1

Integrationstool

für ELT & Reverse ETL
Arbeitsbelastungen

Hauptherausforderung

Ringside.ai, Anbieter einer auf Attribution spezialisierten Marketingdatenplattform, wusste von Anfang an, dass sie den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines auslagern wollten, damit sich ihre Entwickler frei auf Datenmodellierung und maschinelles Lernen konzentrieren können – die Prozesse, die den Wert ihres Datenprodukts wirklich steigern.

Wichtigste Ergebnisse

  • Schnellere Produktbauzeit, höhere Produktqualität.
  • 2–3 Vollzeit-Entwickleräquivalente (FTEs) eingespart.
  • Volles Vertrauen während des Verkaufsprozesses, dass Dataddo neue Konnektivitätsszenarien für Ringside-Kunden berücksichtigen kann.

Lösung

  • Dataddo ist eher ein Build-Partner als ein Anbieter. Wir bauen neue Konnektoren oder verfeinern bestehende Konnektoren, um jeden möglichen Integrationsfall abzudecken.
  • Flexible Einsatzfähigkeit (ELT, Reverse ETL). Dataddo unterstützt die Datenmodelle von Ringside (über ELT), die wiederum an Marketingplattformen zurückgesendet werden (über Reverse ETL), um die Kundenwerbung zu verbessern.
  • Kostengünstige Integration von Daten aus Microsoft Ads und anderen Quellen dank einheitenbasierter Preisgestaltung (im Gegensatz zur zeilenbasierten Preisgestaltung).
  • Durch die Extraktion mehrerer Konten kann Ringside Daten aus mehreren Social-Media-Konten in einer einzigen Datenpipeline abrufen, was die Verwaltung von Kundendaten erleichtert.
" Russell McAthy

„Dataddo hat als Partner die Geschwindigkeit, mit der wir unser Unternehmen aufbauen konnten, erheblich beschleunigt. Wenn wir darüber nachdenken würden, Dataddo zu ersetzen – was nie passieren wird – würden wir bereits zwei bis drei zusätzliche Entwickler benötigen. Und diese Zahl wird nur noch steigen, wenn wir neue Datenquellen einbringen.“

Russell McAthy

CEO & Co-Founder

Fallstudie

Lesen Sie die ganze Geschichte

Ringseitige Daten bietet eine Marketingdatenplattform, die auf Analysen und Attribution spezialisiert ist. Die Plattform kombiniert Ringsides eigene detaillierte Web-Tracking-Daten mit Daten von Online-Werbeplattformen, CRMs und anderen Diensten, um ihren Kunden zu helfen, zu verstehen, welche Marketingaktivitäten wirklich funktionieren; Anschließend wird maschinelles Lernen angewendet, um Conversion-Vorhersagen und andere umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.

Diese Fallstudie zeigt, wie Ringside.ai mit Dataddo zusammenarbeitet, um die Entwicklung ihrer Marketingdatenplattform zu beschleunigen und den Kunden einen besseren Mehrwert zu bieten.

Einführung in die Unternehmensgeschichte

Die anfängliche Herausforderung: Den richtigen Datenpipeline-Anbieter finden

Für Ringside hatte die Einsparung von Personal im Entwicklerbereich vom ersten Tag an Priorität. Sie mussten sich auf die Entwicklung der Kernanalysefunktionen ihres Datenprodukts konzentrieren und wollten keine Ressourcen für den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines zwischen Onlinediensten und ihrem Data Warehouse, Google BigQuery, verschwenden.

Ringside wollte Rohdaten von Online-Marketingdiensten abrufen und alles gemäß einem benutzerdefinierten Schema in BigQuery umwandeln, also mussten sie ein Datenpipeline-Anbieter, der ELT-Workloads (Extract, Load, Transform) zuverlässig unterstützen kann finden.

Sie versuchten zunächst, mit einem anderen ELT-Anbieter zusammenzuarbeiten, stießen jedoch beim Extrahieren von Microsoft Ads-Daten auf ein Problem. Die API von Microsoft erfordert, dass Benutzer mehr Zeilen extrahieren, als sie benötigen, um die gewünschten Datenpunkte zu erhalten, und da der Anbieter die extrahierten Zeilen berechnet, wurden die Kosten schwer zu skalieren, als Ringside begann, mehr Datenpunkte von Microsoft Ads zu verlangen.

Ringside entschied sich für den Wechsel zu Dataddo, zunächst wegen seines skalierbare, einheitsbasierte Preisgestaltung .

Die Lösung: Dataddo wird Build-Partner

Dataddo hat das Microsoft Ads-Preisproblem von Ringside gelöst. Doch als die beiden Unternehmen begannen, enger zusammenzuarbeiten, erkannte Ringside, dass Dataddo mehr zu bieten hatte als nur ein anderes Preismodell.

Ringside führt Marketinganalysen für Kunden auf der ganzen Welt durch und muss manchmal eine Verbindung zu Nischendiensten herstellen, für die Datenintegrationsunternehmen normalerweise nicht über vorgefertigte Konnektoren verfügen. Wann immer Ringside fordert Datenverbindungen zu neuen Diensten an ist, stellt das reaktionsfähige Lösungsteam von Dataddo die Verbindungen zuverlässig innerhalb von nur wenigen Wochen bereit, oft unter Verwendung des universellen JSON-Konnektoren von Dataddo.

Ringside ist außerdem ständig auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, Daten zu nutzen, um Kunden einen Mehrwert zu bieten. Eine dieser Möglichkeiten ist Verwenden Sie Dataddo, um Daten von BigQuery in die Marketingplattformen Ihrer Kunden zu übertragen (Reverse ETL). Dies ermöglicht Ringside unter anderem, die Algorithmen von Google Ads zu bereichern und die Segmentierung in Klaviyo zu verbessern, wodurch Ringside-Kunden dabei unterstützt werden, Interessenten gezielter anzusprechen.

„Wir haben eine Marke, die ihren Budgetprozess komplett geändert hat, weil sie jetzt ihr RFM-Modell (Recency, Frequency, Monetary Value) in Klaviyo hat. Und das ist sehr ähnlich zu dem, was wir mit Marken in Google Ads machen konnten – wir fördern einen saubereren, besseren Datensatz, der es unseren Kunden ermöglicht, eine optimiertere Zielgruppe anzusprechen“, sagt Russell McAthy , CEO und Mitbegründer von Ringside.

Ringside schätzt Dataddo außerdem für sein Funktion zum Extrahieren mehrerer Konten , das es ihnen ermöglicht, mehrere Social-Media-Kundenkonten mit einer einzigen Datenpipeline zu verbinden. Dies erleichtert die Verwaltung der Social-Media-Daten der Kunden erheblich.

" Russell McAthy

„Es sind die Menschen und der Erfolgswille, die für uns wirklich wichtig sind. In Kombination mit dem Preismodell gibt uns Dataddos Bereitschaft, neue Verbindungsszenarien zu berücksichtigen, die Skalierbarkeit, die wir brauchen.“

Russell McAthy

CEO & Co-Founder

Die Ergebnisse: Schnelleres Unternehmenswachstum, Einsparung von 2–3 Vollzeitstellen

Ringseitige Daten ist in den letzten 4–5 Jahren erheblich gewachsen, und Dataddo war maßgeblich an diesem Wachstum beteiligt.

„Dataddo hat als Partner die Geschwindigkeit, mit der wir unser Unternehmen aufbauen konnten, erheblich beschleunigt. Wenn wir darüber nachdenken würden, Dataddo zu ersetzen – was nie passieren wird – würden wir bereits zwei bis drei zusätzliche Entwickler benötigen. Und diese Zahl wird nur noch steigen, wenn wir neue Datenquellen einbringen“, sagt McAthy.

Ringside plant, mit Dataddo zusammenzuarbeiten, um Reverse-ETL-Verbindungen zu allen anderen Marketingplattformen aufzubauen, die ihre Kunden nutzen, um das Wissen der Plattformen über den Kundenstamm, mit dem sie sprechen, zu erweitern.

„Das Wissen, dass Dataddo alle neuen Verbindungen aufbauen kann, die wir brauchen, gibt uns viel Selbstvertrauen, wenn wir mit unseren Kunden und Interessenten sprechen.“

Platform

Sehen Sie die Dataddo-Plattform in Aktion

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Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

G2 Implementation Winter 2025

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

G2 Implementation Winter 2025

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

G2 Implementation Winter 2025

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

G2 Implementation Winter 2025

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

G2 Implementation Winter 2025

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

G2 Implementation Winter 2025

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

G2 Implementation Winter 2025

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

G2 Implementation Winter 2025

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor