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Integrationstool
für ELT & Reverse ETL
Arbeitsbelastungen
Ringside.ai, Anbieter einer auf Attribution spezialisierten Marketingdatenplattform, wusste von Anfang an, dass sie den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines auslagern wollten, damit sich ihre Entwickler frei auf Datenmodellierung und maschinelles Lernen konzentrieren können – die Prozesse, die den Wert ihres Datenprodukts wirklich steigern.
„Dataddo hat als Partner die Geschwindigkeit, mit der wir unser Unternehmen aufbauen konnten, erheblich beschleunigt. Wenn wir darüber nachdenken würden, Dataddo zu ersetzen – was nie passieren wird – würden wir bereits zwei bis drei zusätzliche Entwickler benötigen. Und diese Zahl wird nur noch steigen, wenn wir neue Datenquellen einbringen.“
Russell McAthy
CEO & Co-Founder
Ringseitige Daten bietet eine Marketingdatenplattform, die auf Analysen und Attribution spezialisiert ist. Die Plattform kombiniert Ringsides eigene detaillierte Web-Tracking-Daten mit Daten von Online-Werbeplattformen, CRMs und anderen Diensten, um ihren Kunden zu helfen, zu verstehen, welche Marketingaktivitäten wirklich funktionieren; Anschließend wird maschinelles Lernen angewendet, um Conversion-Vorhersagen und andere umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
Diese Fallstudie zeigt, wie Ringside.ai mit Dataddo zusammenarbeitet, um die Entwicklung ihrer Marketingdatenplattform zu beschleunigen und den Kunden einen besseren Mehrwert zu bieten.
Für Ringside hatte die Einsparung von Personal im Entwicklerbereich vom ersten Tag an Priorität. Sie mussten sich auf die Entwicklung der Kernanalysefunktionen ihres Datenprodukts konzentrieren und wollten keine Ressourcen für den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines zwischen Onlinediensten und ihrem Data Warehouse, Google BigQuery, verschwenden.
Ringside wollte Rohdaten von Online-Marketingdiensten abrufen und alles gemäß einem benutzerdefinierten Schema in BigQuery umwandeln, also mussten sie ein Datenpipeline-Anbieter, der ELT-Workloads (Extract, Load, Transform) zuverlässig unterstützen kann finden.
Sie versuchten zunächst, mit einem anderen ELT-Anbieter zusammenzuarbeiten, stießen jedoch beim Extrahieren von Microsoft Ads-Daten auf ein Problem. Die API von Microsoft erfordert, dass Benutzer mehr Zeilen extrahieren, als sie benötigen, um die gewünschten Datenpunkte zu erhalten, und da der Anbieter die extrahierten Zeilen berechnet, wurden die Kosten schwer zu skalieren, als Ringside begann, mehr Datenpunkte von Microsoft Ads zu verlangen.
Ringside entschied sich für den Wechsel zu Dataddo, zunächst wegen seines skalierbare, einheitsbasierte Preisgestaltung .
Dataddo hat das Microsoft Ads-Preisproblem von Ringside gelöst. Doch als die beiden Unternehmen begannen, enger zusammenzuarbeiten, erkannte Ringside, dass Dataddo mehr zu bieten hatte als nur ein anderes Preismodell.
Ringside führt Marketinganalysen für Kunden auf der ganzen Welt durch und muss manchmal eine Verbindung zu Nischendiensten herstellen, für die Datenintegrationsunternehmen normalerweise nicht über vorgefertigte Konnektoren verfügen. Wann immer Ringside fordert Datenverbindungen zu neuen Diensten an ist, stellt das reaktionsfähige Lösungsteam von Dataddo die Verbindungen zuverlässig innerhalb von nur wenigen Wochen bereit, oft unter Verwendung des universellen JSON-Konnektoren von Dataddo.
Ringside ist außerdem ständig auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, Daten zu nutzen, um Kunden einen Mehrwert zu bieten. Eine dieser Möglichkeiten ist Verwenden Sie Dataddo, um Daten von BigQuery in die Marketingplattformen Ihrer Kunden zu übertragen (Reverse ETL). Dies ermöglicht Ringside unter anderem, die Algorithmen von Google Ads zu bereichern und die Segmentierung in Klaviyo zu verbessern, wodurch Ringside-Kunden dabei unterstützt werden, Interessenten gezielter anzusprechen.
„Wir haben eine Marke, die ihren Budgetprozess komplett geändert hat, weil sie jetzt ihr RFM-Modell (Recency, Frequency, Monetary Value) in Klaviyo hat. Und das ist sehr ähnlich zu dem, was wir mit Marken in Google Ads machen konnten – wir fördern einen saubereren, besseren Datensatz, der es unseren Kunden ermöglicht, eine optimiertere Zielgruppe anzusprechen“, sagt Russell McAthy , CEO und Mitbegründer von Ringside.
Ringside schätzt Dataddo außerdem für sein Funktion zum Extrahieren mehrerer Konten , das es ihnen ermöglicht, mehrere Social-Media-Kundenkonten mit einer einzigen Datenpipeline zu verbinden. Dies erleichtert die Verwaltung der Social-Media-Daten der Kunden erheblich.
„Es sind die Menschen und der Erfolgswille, die für uns wirklich wichtig sind. In Kombination mit dem Preismodell gibt uns Dataddos Bereitschaft, neue Verbindungsszenarien zu berücksichtigen, die Skalierbarkeit, die wir brauchen.“
Russell McAthy
CEO & Co-Founder
Ringseitige Daten ist in den letzten 4–5 Jahren erheblich gewachsen, und Dataddo war maßgeblich an diesem Wachstum beteiligt.
„Dataddo hat als Partner die Geschwindigkeit, mit der wir unser Unternehmen aufbauen konnten, erheblich beschleunigt. Wenn wir darüber nachdenken würden, Dataddo zu ersetzen – was nie passieren wird – würden wir bereits zwei bis drei zusätzliche Entwickler benötigen. Und diese Zahl wird nur noch steigen, wenn wir neue Datenquellen einbringen“, sagt McAthy.
Ringside plant, mit Dataddo zusammenzuarbeiten, um Reverse-ETL-Verbindungen zu allen anderen Marketingplattformen aufzubauen, die ihre Kunden nutzen, um das Wissen der Plattformen über den Kundenstamm, mit dem sie sprechen, zu erweitern.
„Das Wissen, dass Dataddo alle neuen Verbindungen aufbauen kann, die wir brauchen, gibt uns viel Selbstvertrauen, wenn wir mit unseren Kunden und Interessenten sprechen.“
Klicken Sie unten, um eine kostenlose Testversion zu starten oder eine Demo mit einem unserer Experten zu buchen.
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”