Mailchimp Daten überall hinschicken

Mailchimp

Quelle

Use Dataddo's MailChimp connector to explore any data available via Mailchimp's official API. Access dozens of metrics and attributes—from the most basic, like CTR and open rate, to the most advanced, like specific member lists and email campaign performance stats. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

Konnektor-Dokumentation

Integration erstellen

DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus Mailchimp extrahieren können

Datenkategorie

Alle Kategorien (Optional)

Alle Attribute (271)
Campaign Open Reports (12)
Campaign Reports (41)
Campaign Top Locations (6)
Campaign click details (11)
Campaigns (26)
Campaigns Variate Combination (8)
List interests (7)
List members (45)
Lists (22)
Lists growth history (12)
Merge Fields (10)
Segments (7)
Segments Members (42)
Sent To (19)
Unsubscribes per Campaign (3)

Benötigen Sie Felder, die Sie nicht sehen?

Lassen Sie es uns wissen und wir fügen sie dem Konnektor hinzu. Senden Sie einfach eine Anfrage hier..

Verfügbare Attribute (271)

Datenfelder durchsuchen (Optional)

Attribut
campaign_id Campaign ID string
list_id List ID string
list_is_active List Is Active integer
contact_status Contact Status string
email_id Email ID string
email_address empfindlich Email Address string
merge_fields_property1 Merge Field Property 1 string
merge_fields_property2 Merge Fields Property 2 string
vip Vip integer
opens_count Opens Count integer
opens_timestamp Opens Timestamp datetime
campaign_title Campaign Title string
id Id string
campaign_title Campaign Title string
type Type string
list_id List Id string
list_name List Name string
subject_line Subject Line string
emails_sent Emails Sent float
abuse_reports Abuse Reports float
unsubscribed Unsubscribed float
send_time Send Time datetime
bounces_hard_bounces Bounces Hard Bounces float
bounces_soft_bounces Bounces Soft Bounces float
bounces_syntax_errors Bounces Syntax Errors float
opens_opens_total Opens Opens Total integer
opens_unique_opens Opens Unique Opens integer
opens_open_rate Opens Open Rate float
opens_last_open Opens Last Open datetime
clicks_clicks_total Clicks Clicks Total integer
clicks_unique_clicks Clicks Unique Clicks integer
clicks_unique_subscriber_clicks Clicks Unique Subscriber Clicks integer
clicks_click_rate Clicks Click Rate float
clicks_last_click Clicks Last Click string
facebook_likes Facebook Likes integer
facebook_unique_likes Facebook Unique Likes integer
facebook_recipient_likes Facebook Recipient Likes integer
industry_stats_type Industry Stats Type string
industry_stats_bounce_rate Industry Stats Bounce Rate string
industry_stats_open_rate Industry Stats Open Rate string
industry_stats_click_rate Industry Stats Click Rate string
industry_stats_unopen_rate Industry Stats Unopen Rate string
industry_stats_unsub_rate Industry Stats Unsub Rate string
industry_stats_abuse_rate Industry Stats Abuse Rate string
list_stats_sub_rate List Stats Sub Rate float
list_stats_unsub_rate List Stats Unsub Rate float
list_stats_open_rate List Stats Open Rate float
list_stats_click_rate List Stats Click Rate float
delivery_status_enabled Delivery Status Enabled string
delivery_status_can_cancel Delivery Status Can Cancel string
delivery_status Delivery Status string
delivery_status_emails_sent Delivery Status Emails Sent string
delivery_status_emails_canceled Delivery Status Emails Canceled string
country_code Country Code string
region Region string
region_name Region Name string
opens Opens integer
campaign_id Campaign ID string
campaign_title Campaign Title string
_id Link ID string
campaign_id Campaign ID string
total_clicks Total clicks integer
unique_click_percentage Unique click percentage float
unique_clicks Unique clicks integer
click_percentage Click percentage float
last_click Last click datetime
url URL string
campaign_title Campaign Title string
long_archive_url Long Archive URL string
send_time Send Time datetime
campaign_id Campaign ID string
status Status string
emails_sent Emails sent integer
emails_canceled Emails canceled integer
content_type Content type string
recipients_list_id Recipients list ID string
recipients_list_name Recipients list name string
recipient_count Recipient count integer
click_rate Click rate float
clicks Clicks integer
ecommerce_total_orders Ecommerce total orders integer
ecommerce_total_revenue empfindlich Ecommerce total revenue float
ecommerce_total_spent empfindlich Ecommerce total spent float
open_rate Open rate float
opens Opens integer
subscriber_clicks Subscriber clicks integer
unique_opens Unique opens integer
create_time Create time datetime
from_name From name string
preview_text Preview text string
reply_to Reply to string
subject_line Subject line string
title Title string
type Type string
send_time Send time datetime
long_archive_url Long Archive URL string
campaign_id Campaign Id string
content_description Content Description string
from_name From Name string
variate_settings_id Variate Settings Id string
recipients Recipients string
reply_to Reply To string
send_time Send Time datetime
subject_line Subject Line string
interest_id Interest ID string
list_id List ID string
name Name string
subscriber_count Subscriber count integer
category_id Category ID string
category_title Category title string
category_type Category type string
member_id Member Id string
email_address empfindlich Email Address string
interest_4ec98a8a28 Interest 4Ec98A8A28 integer
interest_6016142832 Interest 6016142832 integer
interest_78572f4d05 Interest 78572F4D05 integer
interest_78bfaf3e9b Interest 78Bfaf3E9B integer
interest_89cd1ae729 Interest 89Cd1Ae729 integer
interest_a033893783 Interest A033893783 integer
interest_abb5f62924 Interest Abb5F62924 integer
interest_ba7eb763a4 Interest Ba7Eb763A4 integer
interest_dd51bed592 Interest Dd51Bed592 integer
language Language string
last_changed Last Changed datetime
list_id List Id string
member_rating Member Rating float
ABTEST empfindlich Abtest string
ADDRESS empfindlich Address string
CITY empfindlich City string
COMPANY empfindlich Company string
COMP_SIZE empfindlich Comp Size string
COUNTRY empfindlich Country string
EBOOKSHIST empfindlich Ebookshist string
EBOOKTITLE empfindlich Ebooktitle string
FNAME empfindlich Fname string
FULLNAME empfindlich Fullname string
IMPORTED empfindlich Imported string
INDUSTRY empfindlich Industry string
JOBTITLE Jobtitle string
LINKID Linkid string
LNAME empfindlich Lname string
MMERGE18 empfindlich Mmerge18 string
POSTALCODE empfindlich Postalcode string
REFCODE empfindlich Refcode string
REFERRER empfindlich Referrer string
STATE empfindlich State string
TODAYCHECK empfindlich Todaycheck string
WSOURCE empfindlich Wsource string
source Source string
stats_avg_click_rate Stats Avg Click Rate float
stats_avg_open_rate Stats Avg Open Rate float
status Status string
timestamp_opt Timestamp Opt datetime
timestamp_signup Timestamp Signup datetime
vip Vip float
unsubscribe_reason Unsubscribe Reason string
_id Link ID string
name Name string
date_created Date created datetime
list_rating List rating float
beamer_address Beamer address string
member_count Member count integer
total_contacts Total contacts integer
unsubscribe_count Unsubscribe count integer
cleaned_count Cleaned count integer
member_count_since_send Member count since send integer
unsubscribe_count_since_send Unsubscribe count since send integer
cleaned_count_since_send Cleaned count since send integer
campaign_count Campaign count integer
campaign_last_sent Campaign last sent datetime
merge_field_count Merge field count integer
avg_sub_rate Average subscription rate float
avg_unsub_rate Average unsubscription rate float
target_sub_rate Target subscription rate float
open_rate Open rate float
click_rate Click rate float
last_sub_date Last subscription date datetime
last_unsub_date Last unsubscription date datetime
_id List ID string
cleaned Cleaned integer
deleted Deleted integer
existing Existing integer
imports Imports integer
optins Optins integer
pending Pending integer
reconfirm Reconfirm integer
subscribed Subscribed integer
transactional Transactional integer
unsubscribed Unsubscribed integer
date Date datetime
merge_id Merge Id float
default_value Default Value string
display_order Display Order float
list_id List Id string
name Name string
options_size Options Size string
public Public integer
required Required integer
tag Tag string
type Type string
id Id float
created_at Created At datetime
member_count Member Count integer
updated_at Updated At datetime
list_id List Id string
name Name string
type Type string
id Id string
email_address empfindlich Email Address string
email_client Email Client string
email_type Email Type string
interests_0000681922 Interests 0000681922 integer
interests_ff46e0d6a4 Interests Ff46E0D6A4 integer
location_ip_opt Location Ip Opt string
location_ip_signup Location Ip Signup string
location_language Location Language string
location_last_changed Location Last Changed datetime
location_country_code Location Country Code string
location_dstoff Location Dstoff float
location_gmtoff Location Gmtoff float
location_latitude empfindlich Location Latitude float
location_longitude empfindlich Location Longitude float
location_timezone Location Timezone string
member_rating Member Rating float
merge_fields_ADDRESS_1 empfindlich Merge Fields Address 1 string
merge_fields_ADDRESS_2 empfindlich Merge Fields Address 2 string
merge_fields_ADDRESS_city Merge Fields Address City string
merge_fields_ADDRESS_country Merge Fields Address Country string
merge_fields_ADDRESS_state Merge Fields Address State string
merge_fields_ADDRESS_zip empfindlich Merge Fields ADDRESS zip string
merge_fields_COMPANY Merge Fields Company string
merge_fields_FNAME empfindlich Merge Fields Fname string
merge_fields_LNAME empfindlich Merge Fields Lname string
merge_fields_DATESOLD Merge Fields Datesold string
merge_fields_GENDER empfindlich Merge Fields Gender string
merge_fields_LANGUAGE Merge Fields Language string
merge_fields_PRODSKU Merge Fields Prodsku string
merge_fields_PRODSOLD Merge Fields Prodsold string
merge_fields_PRODTYPE Merge Fields Prodtype string
merge_fields_SIGNUP Merge Fields Signup string
merge_fields_TAGS Merge Fields Tags string
avg_click_rate Avg Click Rate float
avg_open_rate Avg Open Rate float
timestamp_opt Timestamp Opt datetime
status Status string
timestamp_signup Timestamp Signup datetime
unique_email_id Unique Email Id string
vip Vip float
segments_id Segments Id string
email_id Email ID string
email_address empfindlich Email Address string
FNAME empfindlich FNAME string
LNAME empfindlich LNAME string
COMPANY empfindlich Company string
TITLE Title string
TELEPHONE empfindlich Telephone string
REGION empfindlich Region string
PAIS empfindlich Pais string
vip empfindlich Vip string
status Status string
open_count Open Count integer
last_open Last Open datetime
absplit_group Absplit Group string
gmt_offset Gmt Offset float
campaign_id Campaign Id string
list_id List Id string
list_is_active List Is Active string
campaign_title Campaign Title string
reason Reason string
campaign_id Campaign ID string
count Count integer

Registrieren und Integration erstellen

Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?

Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es für Sie!

Konnektor anfragen

Preise

Alle Dataddo-Pläne anzeigen

Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.

Preise anzeigen

Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

FTE eingespart

Vollzeitäquivalent
eingespart

2.5

Manntage

pro Woche
gespeichert

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Wie KAARISMA seine KI-Strategie optimiert, indem manuelle Datenverwaltung entfällt

Recruiting

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews