Medimo Daten überall hinschicken

Medimo

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Use Dataddo's Medimo connector to explore any data available via the official API of Medimo. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Verfügbare Attribute (141)

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Attribut
id id string
name name string
id id integer
patientId patientId integer
wardId wardId integer
drugName drugName string
drugId drugId integer
startDateTime startDateTime datetime
intendedAmount intendedAmount integer
dispensedDateTime dispensedDateTime datetime
dispensedAmount dispensedAmount integer
remarks remarks string
id id integer
patientId patientId integer
pharmacyId pharmacyId integer
physicianId physicianId integer
locationId locationId integer
wardId wardId integer
timestamp timestamp datetime
amount amount integer
unit unit string
drugId drugId integer
drugName drugName string
medicationId medicationId integer
price price float
id id integer
patientId patientId integer
pharmacyId pharmacyId integer
physicianId physicianId integer
locationId locationId integer
wardId wardId integer
timestamp timestamp datetime
amount amount integer
unit unit string
drugId drugId integer
drugName drugName string
medicationId medicationId integer
id id integer
name name string
memo memo string
address address string
postalCode postalCode string
phoneNumber phoneNumber string
faxNumber faxNumber string
city city string
active active integer
id id integer
firstStatusId firstStatusId integer
patientId patientId integer
drugId drugId integer
medicineName medicineName string
unit unit string
dosingUnit dosingUnit string
intervalDescription intervalDescription string
startDateTime startDateTime datetime
stopDateTime stopDateTime string
temporaryStop temporaryStop integer
otherPrescriber otherPrescriber integer
externalSupply externalSupply integer
quantity quantity string
usageType usageType datetime
info info string
reasonIcpc reasonIcpc string
firstPrescriber firstPrescriber integer
id id integer
BSN empfindlich BSN string
externalId externalId string
fullName empfindlich fullName string
name empfindlich name string
birthDate empfindlich birthDate datetime
gender empfindlich gender datetime
homeAddressStreet empfindlich homeAddressStreet string
homeAddressNumber empfindlich homeAddressNumber string
homeAddressPostalCode empfindlich homeAddressPostalCode string
homeAddressCity homeAddressCity string
info empfindlich info string
wardId wardId integer
locationId locationId integer
clusterId clusterId integer
physicianId physicianId integer
pharmacyId pharmacyId integer
import import integer
bem bem string
id id integer
patientId patientId integer
startDate startDate datetime
endDate endDate datetime
locationId locationId integer
wardId wardId integer
room room string
physicianId physicianId integer
pharmacyId pharmacyId integer
note note string
active active boolean
elv elv boolean
dbc dbc boolean
visitNumber visitNumber string
id id string
name name string
id id string
name empfindlich name string
id id integer
firstStatusId firstStatusId integer
patientId patientId integer
wardId wardId integer
intendedAmount intendedAmount integer
intendedDatetime intendedDatetime datetime
state state string
administeredAmount administeredAmount float
administeredDatetime administeredDatetime datetime
administeredComment administeredComment string
administeredInitials empfindlich administeredInitials string
administeredBy administeredBy integer
approvedState approvedState string
approvedDatetime approvedDatetime datetime
approvedInitials empfindlich approvedInitials string
type type string
id id integer
requestDatetime requestDatetime datetime
requestUser empfindlich requestUser string
approved approved string
drugName drugName string
approveDatetime approveDatetime datetime
approveUser empfindlich approveUser string
approveComment approveComment string
approveSeconds approveSeconds integer
escalated escalated string
wardId wardId integer
patientId patientId integer
idTdr idTdr integer
id id integer
name name string
memo memo string
address address string
postalCode postalCode string
city city string
active active integer
email email string
locationId locationId integer
phoneNumber phoneNumber string
faxNumber faxNumber string

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

Schneller

Daten
Sammlung

80%

weniger

Pipeline
Wartung

5-9

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte

Talent-Outsourcing

Wie Sat-7 Hunderte von Social-Media-Konten mit Dataddo verwaltet

Rundfunkmedien

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews