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Kameleoon
Kameleoon
FuenteUse Dataddo's Kameleoon connector to explore any data available via the official API of Kameleoon. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
CAMPOS DE DATOS
Explora los datos que puedes extraer de Kameleoon
Categoría de datos
- Todos los atributos (51)
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Atributos disponibles (51)
| Atributo |
|---|
experiment_id Experiment ID |
site_id Site ID |
main_goal_id Main Goal ID |
targeting_segment_id Targeting Segment ID |
created_by Created By |
created_date Created Date |
modified_date Modified Date |
started_date Started Date |
status_modified_date Status Modified Date |
name Name |
site_code Site Code |
base_url Base URL |
status Status |
type Type |
traffic_allocation_method Traffic Allocation Method |
variations_count Variations Count |
attribution_window Attribution Window |
auto_optimized Auto Optimized |
is_archived Is Archived |
collecting_data_enabled Collecting Data Enabled |
is_multiple_testing_correction Is Multiple Testing Correction |
personalization_id Personalization ID |
site_id Site ID |
variation_id Variation ID |
main_goal_id Main Goal ID |
targeting_segment_id Targeting Segment ID |
created_by_id Created By |
capping_per_visitor_goal_id Capping Per Visitor Goal ID |
created_date Created Date |
modified_date Modified Date |
date_started Date Started |
status_modified_date Status Modified Date |
name Name |
site_code Site Code |
base_url Base URL |
status Status |
type Type |
check_conditions_rule Check Conditions Rule |
personalization_configuration Personalization Configuration |
css_code CSS Code |
javascript_code JavaScript Code |
priority Priority |
attribution_window Attribution Window |
exposition_frequency_delay Exposition Frequency Delay |
custom_exposition_rate Custom Exposition Rate |
is_archived Is Archived |
collecting_data_enabled Collecting Data Enabled |
global_capping_number_visitors Global Capping Number Visitors |
capping_per_visitor_expositions Capping Per Visitor Expositions |
capping_per_visitor_exposed_visits Capping Per Visitor Exposed Visits |
capping_per_visitor_convert_goal Capping Per Visitor Convert Goal |
Precios
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¿Por qué Dataddo?
Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos
La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.
Diseñado para entornos cloud y on-premise
Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.
Control total vía API – sin necesidad de UI
Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.
Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.
Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.
Visibilidad total de cada flujo de datos
Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.
La base de datos que tu IA necesita
La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.
Estudios de caso
Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo
3
semanas-hombre
ahorradas durante la fase
inicial de la migración
70%
menos
trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos
3x
más rápido
recopilación
de datos
Testimonios
Nuestros clientes nos aman
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”
