¿No Encuentras el Conector que Necesitas?
¡Díganos y lo construiremos para usted!
Solicitar conectorUse Dataddo's PagerDuty connector to explore any data available via the official API of PagerDuty. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Categoría de datos
¿Necesita campos que no ve?
Háganoslo saber y los agregaremos al conector. Envíenos una solicitud aquí..
Atributos disponibles (42)
| Atributo |
|---|
incident_number Incident Number |
title Title |
description Description |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
status Status |
incident_key Incident Key |
service_id Service Id |
service_type Service Type |
service_summary Service Summary |
assigned_via Assigned Via |
last_status_change_at Last Status Change At |
resolved_at Resolved At |
first_trigger_log_entry_id First Trigger Log Entry Id |
first_trigger_log_entry_type First Trigger Log Entry Type |
first_trigger_log_entry_summary First Trigger Log Entry Summary |
alert_counts_all Alert Counts All |
alert_counts_triggered Alert Counts Triggered |
alert_counts_resolved Alert Counts Resolved |
is_mergeable Is Mergeable |
escalation_policy_id Escalation Policy Id |
escalation_policy_type Escalation Policy Type |
escalation_policy_summary Escalation Policy Summary |
teams_id Teams Id |
teams_type Teams Type |
teams_summary Teams Summary |
basic_alert_grouping Basic Alert Grouping |
alert_grouping_type Alert Grouping Type |
alert_grouping_started_at Alert Grouping Started At |
alert_grouping_ended_at Alert Grouping Ended At |
alert_grouping_active Alert Grouping Active |
last_status_change_by_id Last Status Change By Id |
last_status_change_by_type Last Status Change By Type |
last_status_change_by_summary Last Status Change By Summary |
resolve_reason_type Resolve Reason Type |
resolve_reason_incident_id Resolve Reason Incident Id |
resolve_reason_incident_type Resolve Reason Incident Type |
resolve_reason_incident_summary Resolve Reason Incident Summary |
urgency Urgency |
id Id |
type Type |
summary Summary |
¡Díganos y lo construiremos para usted!
Solicitar conectorPrecios
Compare los niveles de precios basados en flujos de Dataddo en paralelo y comience su prueba gratuita de 14 días.
Ver precios
La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.
Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.
Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.
Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.
Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.
La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.
70%
menos
trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos
24
tiendas online
a un almacén de datos
para obtener información completa
80%
menos
mantenimiento
de pipelines
Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo
Entretenimiento
Cómo WWL unifica datos de 24 tiendas virtuales para exponer el "porqué" detrás de las ventas
Comercio electrónico
Cómo Boldr optimizó 177 pipelines para generar informes internos confiables
Subcontratación de talento
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”