Data to AI™ / ChatGPT/Google Ad Manager
Revise el mix de demanda, la visibilidad y los precios de Ad Exchange en una conversación de ChatGPT, confirmando cada consulta, en lugar de descargar otro informe de Ad Manager.
Mejores respuestas, menos tokens.
ChatGPT
¿Qué bloques de anuncios generaron más ingresos la semana pasada y dónde quedó inventario sin cubrir?
video_preroll fue el que más ingresó, 6.840 con 380.000 impresiones, un eCPM de 18,00. article_sidebar sirvió la mayor cantidad de impresiones, pero dejó 412.000 sin cubrir.
| Ad Unit Name | Total Impressions | Total Line Item Level All Revenue | Total Inventory Level Unfilled Impressions |
|---|---|---|---|
| video_preroll Google Ad Manager | 380.000 | 6.840 | 21.000 |
| article_sidebar Google Ad Manager | 2.310.000 | 5.544 | 412.000 |
| homepage_leaderboard Google Ad Manager | 1.240.000 | 4.960 | 86.000 |
La semana pasada se vuelve a leer en cada ejecución programada, así que sus filas se sustituyen y no se añaden dos veces.
Google Ad Manager es la plataforma de servidor de anuncios de Google para editores y anunciantes. Dataddo extrae un dataset de informe flexible por red: elija entre 101 métricas estándar, 100 dimensiones y atributos de líneas de pedido.
¿Qué parte del Total Line Item Level All Revenue vino de cada Demand Channel Name el mes pasado, en comparación con el mes anterior?
Un yield manager confirma cada llamada a herramientas a medida que ChatGPT la ejecuta y luego usa el cambio entre canales de demanda para decidir qué reglas de precios conviene revisar.
Ordene Placement Name por Total Active View Viewable Impressions Rate de los últimos 30 días y deme las cinco ubicaciones más fuertes.
Antes de una reunión con un anunciante, el equipo de ventas del editor construye su propuesta en torno a ubicaciones que realmente se ven, con cifras tomadas de los propios informes de la red.
Compruebe data_status y luego muestre Ad Exchange Ad eCPM por Country Name semana a semana de las últimas 8 semanas y señale los países que bajaron más de un 15 %.
Un responsable de programática sabe cuándo se ejecutó el flujo por última vez antes de plantear al equipo un mercado en caída, así que un día que falta no se confunde con una bajada de precios.
Data to AI™ se cobra por usuario, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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|---|---|---|---|
| Llevar los informes al chat | Ejecutar una consulta de informe en Ad Manager, descargarla y subir el archivo a ChatGPT, y volver a hacerlo cuando haga falta el siguiente desglose. | La app de Dataddo en modo desarrollador lee la fuente programada de Ad Manager cuando se le pide, y usted confirma cada llamada a herramientas en el momento. | Sin subidas, cada llamada aprobada |
| Saber lo actuales que son los ingresos | Nadie en la conversación sabe cuándo se obtuvo el informe subido ni si ya incluye el día de ayer. | ChatGPT puede llamar a data_status para indicar cuándo se ejecutó por última vez el flujo de Ad Manager antes de citar los ingresos o el eCPM de ayer. | Actualidad en cada respuesta |
| Informes más antiguos | Las preguntas sobre tendencias se detienen en el rango de fechas que cubriera la última descarga. | Una resincronización completa de datos carga una vez las semanas anteriores, y el rango de fechas relativo vuelve a leer después la ventana reciente en cada ejecución programada. | Tendencias con todo el historial |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Ad Manager, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Ad Manager que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Se ejecuta según la programación que usted defina con un rango de fechas relativo, por ejemplo ayer, que avanza en cada ejecución. Los informes más antiguos se cargan una vez con una resincronización completa de datos.
Conector de Google Ad Manager →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Google Ad Manager en Dataddo con métricas como Ad Exchange Ad eCPM y Total Active View Viewable Impressions Rate por Placement Name, y vincúlela a un destino de ChatGPT o a un AI Model. En ChatGPT web, active el modo desarrollador, cree una app para https://headless.dataddo.com/mcp-data e inicie sesión.
Cualquier plan con modo desarrollador: Pro, Plus, Business, Enterprise y Education, en ChatGPT web. Puede que los administradores de Business y Enterprise tengan que permitirlo primero.
En el modo desarrollador, ChatGPT le pide confirmar cada llamada a herramientas. Usted ve si está enumerando entidades, describiendo campos o ejecutando una consulta antes de que se devuelva ningún dato de ingresos.
Sí, si extrae ambos. Los campos conservan sus nombres de Ad Manager, como Ad Server CPM and CPC Revenue y Ad Exchange Estimated Revenue, así que ChatGPT puede consultarlos por separado.
Algunas métricas de Ad Manager no se pueden consultar junto con algunas dimensiones. El asistente de creación de fuentes de Dataddo lo señala al crear la fuente, y Test on Sample Data muestra antes una vista previa del resultado.
Sí. En los ajustes de la app puede activar o desactivar herramientas concretas de Dataddo, de modo que puede mantener query y describe_entity y desactivar refresh.