Data to AI™ / ChatGPT/Google Ad Manager
Prüfen Sie Demand-Mix, Viewability und Ad Exchange Preise in einer ChatGPT-Unterhaltung, wobei Sie jede Abfrage bestätigen, statt einen weiteren Ad-Manager-Bericht herunterzuladen.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
ChatGPT
Welche Ad Units haben letzte Woche am meisten verdient, und wo blieb Inventar unverkauft?
video_preroll verdiente am meisten, 6.840 aus 380.000 Impressions, ein eCPM von 18,00. article_sidebar lieferte die meisten Impressions aus, ließ aber 412.000 ungefüllt.
| Ad Unit Name | Total Impressions | Total Line Item Level All Revenue | Total Inventory Level Unfilled Impressions |
|---|---|---|---|
| video_preroll Google Ad Manager | 380.000 | 6.840 | 21.000 |
| article_sidebar Google Ad Manager | 2.310.000 | 5.544 | 412.000 |
| homepage_leaderboard Google Ad Manager | 1.240.000 | 4.960 | 86.000 |
Die letzte Woche wird bei jedem geplanten Lauf neu eingelesen, daher werden ihre Zeilen ersetzt und nicht doppelt hinzugefügt.
Google Ad Manager ist die Ad-Serving-Plattform von Google für Publisher und Werbetreibende. Dataddo extrahiert pro Netzwerk einen flexiblen Berichtsdatensatz: Wählen Sie aus 101 Standardmetriken, 100 Dimensionen und Line-Item-Attributen.
Welcher Anteil des Total Line Item Level All Revenue kam letzten Monat aus jedem Demand Channel Name, verglichen mit dem Vormonat?
Ein Yield Manager bestätigt jeden Tool-Aufruf, während ChatGPT ihn ausführt, und entscheidet anhand der Verschiebung zwischen den Demand Channels, wo Preisregeln erneut geprüft werden müssen.
Sortiere Placement Name nach Total Active View Viewable Impressions Rate für die letzten 30 Tage und nenne mir die fünf stärksten Placements.
Vor einem Termin mit einem Werbetreibenden baut das Sales-Team des Publishers seinen Pitch um Placements auf, die tatsächlich gesehen werden, mit Zahlen aus dem eigenen Reporting des Netzwerks.
Prüfe data_status und zeige dann Ad Exchange Ad eCPM nach Country Name Woche für Woche für die letzten 8 Wochen und markiere Länder mit einem Rückgang von mehr als 15 %.
Ein Programmatic Lead weiß, wann der Flow zuletzt gelaufen ist, bevor er einen schwächelnden Markt im Team anspricht, sodass ein fehlender Tag nicht mit einem Preisrückgang verwechselt wird.
Data to AI™ wird pro Nutzer abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Berichte in den Chat bringen | Eine Berichtsabfrage in Ad Manager ausführen, herunterladen und die Datei in ChatGPT hochladen, dann alles wiederholen, sobald die nächste Aufschlüsselung gebraucht wird. | Die Dataddo-App im Developer mode liest die geplante Ad Manager Quelle auf Anfrage, und Sie bestätigen jeden Tool-Aufruf, während er stattfindet. | Keine Uploads, jeder Aufruf genehmigt |
| Wissen, wie aktuell der Umsatz ist | Niemand in der Unterhaltung kann sagen, wann der hochgeladene Bericht abgerufen wurde oder ob gestern schon enthalten ist. | ChatGPT kann data_status aufrufen, um anzugeben, wann der Ad Manager Flow zuletzt gelaufen ist, bevor es den Umsatz oder eCPM von gestern nennt. | Aktualität bei jeder Antwort |
| Ältere Berichtsdaten | Trendfragen enden bei dem Datumsbereich, den der letzte Download zufällig abgedeckt hat. | Eine vollständige Neusynchronisierung lädt ältere Wochen einmalig, und der relative Datumsbereich liest danach bei jedem geplanten Lauf das aktuelle Fenster neu ein. | Trends über die gesamte Historie |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Google Ad Manager-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Google Ad Manager-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Läuft nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan mit einem relativen Datumsbereich, zum Beispiel gestern, der sich bei jedem Lauf weiterbewegt. Ältere Berichtsdaten werden einmalig per vollständiger Neusynchronisierung geladen.
Google Ad Manager-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Erstellen Sie in Dataddo eine Google Ad Manager Quelle mit Metriken wie Ad Exchange Ad eCPM und Total Active View Viewable Impressions Rate nach Placement Name und verknüpfen Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder einem AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode, erstellen Sie eine App für https://headless.dataddo.com/mcp-data und melden Sie sich an.
Jeder Plan mit Developer mode: Pro, Plus, Business, Enterprise und Education, in ChatGPT im Web. Admins von Business und Enterprise müssen ihn eventuell zuerst freigeben.
Im Developer mode bittet ChatGPT Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen. Sie sehen, ob es Entitäten auflistet, Felder beschreibt oder eine Abfrage ausführt, bevor Umsatzdaten zurückgegeben werden.
Ja, wenn Sie beides extrahieren. Die Felder behalten ihre Ad-Manager-Namen, etwa Ad Server CPM and CPC Revenue und Ad Exchange Estimated Revenue, sodass ChatGPT sie separat abfragen kann.
Manche Ad Manager Metriken lassen sich nicht zusammen mit bestimmten Dimensionen abfragen. Der Dataddo-Quellenassistent weist beim Erstellen der Quelle darauf hin, und Test on Sample Data zeigt vorab eine Vorschau des Ergebnisses.
Ja. In den App-Einstellungen können Sie einzelne Dataddo-Tools ein- oder ausschalten, sodass Sie query und describe_entity behalten und refresh deaktivieren können.