Data to AI™ / ChatGPT/Google Ads
Revise términos de búsqueda, ritmo de gasto del presupuesto e investigación de palabras clave de Google Ads en un chat de ChatGPT, y confirme cada consulta de datos antes de que ChatGPT la ejecute.
Menos tokens, mejores respuestas.
ChatGPT
¿Qué campañas de búsqueda perdieron más cuota de impresiones por presupuesto el mes pasado?
Competitor terms perdió por presupuesto el 44 % de sus impresiones de búsqueda posibles y Generic - Running shoes, el 31 %. Brand - Exact perdió solo el 2 %.
| Campaign - Name | Cost Micros (Spend) | Search Impression Share | Search Budget Lost Impression Share |
|---|---|---|---|
| Competitor terms Campaign Report | 5.410 | 38 % | 44 % |
| Generic - Running shoes Campaign Report | 12.880 | 54 % | 31 % |
| Brand - Exact Campaign Report | 3.240 | 91 % | 2 % |
Cost Micros (Spend) se dividió entre 1.000.000 para que coincida con los importes de la interfaz de Google Ads.
Los datos de Google Ads llegan como Reports with Metrics, Reports without Metrics y Keyword Planner Historical Metrics. Usted elige un tipo de informe, como campaña, palabra clave, término de búsqueda o Shopping, y después los atributos, segmentos y métricas que quiere extraer.
¿Qué valores de Search Term View - Search Term gastaron más Cost Micros (Spend) en los últimos 30 días con cero Conversions? Convierta los micros a moneda.
Un especialista en PPC aprueba cada consulta sobre el Search Term View Report, y la respuesta se convierte en la propuesta de palabras clave negativas que se envía al responsable de la cuenta.
Llame a data_status para los flujos de Google Ads y luego compare el gasto del mes hasta la fecha con Campaign Budget - Amount Micros de cada presupuesto.
En la última semana del mes, la comprobación de actualidad confirma que los datos de ayer ya están cargados antes de que nadie recorte o aumente un presupuesto a partir de la tabla de pacing.
A partir de Keyword Planner Historical Metrics, enumere las palabras clave con Avg Monthly Searches superior a 1.000, Competition baja y su rango de puja para la parte superior de la página.
Antes de crear un nuevo grupo de anuncios, la lista corta combina el volumen de búsqueda con Low y High Top Of Page Bid Micros, convertidos a moneda en la respuesta.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.
Tenemos un modelo de pago que funciona para ti
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Combinar tipos de informe | Las exportaciones de campañas, palabras clave y términos de búsqueda se crean por separado y se combinan a mano antes de que ChatGPT pueda compararlas. | Cada tipo de informe es una fuente de Dataddo propia, y todas son accesibles desde una sola app de ChatGPT en modo desarrollador. | Un chat, todos los informes |
| Combinaciones de campos | Una consulta a la API escrita a mano con una mezcla incompatible de métricas, atributos y segmentos hace fallar todo el informe. | El asistente de Dataddo señala las combinaciones que no se pueden consultar juntas, y Test on Sample Data muestra una vista previa del informe antes de guardarlo. | Informes que funcionan |
| Ver cada consulta | Las respuestas salen de un archivo adjunto, sin registro de en qué informe o rango de fechas se basan. | El modo desarrollador le pide aprobar cada llamada a herramientas, así ve si ChatGPT ejecuta query, describe_entity o data_status. | Cada llamada aprobada |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Los Reports with Metrics leen un rango de fechas relativo, por ejemplo ayer, que avanza en cada ejecución programada; los periodos anteriores se cargan con una resincronización completa de datos. Los Reports without Metrics extraen todos los datos actuales en cada ejecución.
Conector de Google Ads →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Extraiga Google Ads con Dataddo, por ejemplo Search Term View, Campaign Budget y Keyword Planner Historical Metrics, y vincule las fuentes a un destino de ChatGPT o a un AI Model. Después active el modo desarrollador en ChatGPT para web, cree una app con https://headless.dataddo.com/mcp-data usando OAuth e inicie sesión.
Los planes con modo desarrollador: Pro, Plus, Business, Enterprise y Education, en la web. Puede que los administradores de Business y Enterprise tengan que habilitar el modo desarrollador para el espacio de trabajo.
Google Ads informa de los costes en micros. Pida a ChatGPT que divida campos como Cost Micros (Spend) o Campaign Budget - Amount Micros entre 1.000.000 antes de comparar.
En el modo desarrollador, ChatGPT le pide confirmar cada llamada a herramientas. Usted ve si llama a query, describe_entity o data_status antes de que se lea ningún dato de Google Ads.
La API de Google Ads solo informa de Performance Max a nivel de campaña. Vincule una fuente a nivel de campaña y pida a ChatGPT que la use para las preguntas sobre Performance Max.
No. ChatGPT solo lee los datos que Dataddo ha extraído. Usted mismo aplica las palabras clave negativas o los cambios de puja en Google Ads.