Data to AI™ / Claude/Google Ads
Pregunte a Claude dónde se pierde presupuesto de búsqueda, qué palabras clave cuestan demasiado por conversión y qué anuncios hay que reescribir, con los informes de Google Ads que ya sincroniza.
Menos tokens, mejores respuestas.
Claude
¿Qué campañas de búsqueda perdieron más cuota de impresiones por presupuesto el mes pasado?
Competitor terms perdió por presupuesto el 44 % de sus impresiones de búsqueda posibles y Generic - Running shoes, el 31 %. Brand - Exact perdió solo el 2 %.
| Campaign - Name | Cost Micros (Spend) | Search Impression Share | Search Budget Lost Impression Share |
|---|---|---|---|
| Competitor terms Campaign Report | 5.410 | 38 % | 44 % |
| Generic - Running shoes Campaign Report | 12.880 | 54 % | 31 % |
| Brand - Exact Campaign Report | 3.240 | 91 % | 2 % |
Cost Micros (Spend) se dividió entre 1.000.000 para que coincida con los importes de la interfaz de Google Ads.
Los datos de Google Ads llegan como Reports with Metrics, Reports without Metrics y Keyword Planner Historical Metrics. Usted elige un tipo de informe, como campaña, palabra clave, término de búsqueda o Shopping, y después los atributos, segmentos y métricas que quiere extraer.
¿Qué campañas tuvieron el mayor Search Budget Lost Impression Share el mes pasado? Muestre Cost Micros (Spend) en moneda junto a Conversions.
Un responsable de búsqueda ve dónde se pierden impresiones por presupuesto y no por ranking, y cuáles de esas campañas convierten lo bastante bien como para merecer más dinero.
Consulte el Campaign Report a través del servidor dataddo, convierta cada campo en micros a moneda y escriba un resumen semanal en reports/google-ads.md.
Un ingeniero de marketing usa Claude Code para que el informe semanal divida Cost Micros (Spend) y los importes de presupuesto entre 1.000.000 siempre de la misma forma, con revisión en una pull request.
¿Qué anuncios de búsqueda adaptables tienen el Ad Group Ad - Ad Strength más débil, y qué dicen sus Ad Group Ad - Ad - Responsive Search Ad - Headlines?
Claude enumera los anuncios débiles con sus títulos y redacta alternativas en el mismo chat, así el redactor empieza a probar a partir de una lista concreta.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
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|---|---|---|---|
| Costes en micros | Al pegar la salida de la API en Claude, los costes aparecen un millón de veces más altos que en la interfaz de Google Ads, y nadie lo nota hasta que se envía un resumen. | Cost Micros (Spend) llega con su descripción desde la capa semántica, así que Claude sabe que debe dividirlo entre 1.000.000. | Costes iguales a la interfaz |
| Cobertura de Performance Max | Una exportación por grupo de anuncios deja fuera Performance Max sin avisar, porque Google solo informa de esas campañas a nivel de campaña. | Vincule una fuente Campaign Report y Claude cubrirá Performance Max junto con los informes a nivel de palabra clave y de anuncio. | Ninguna campaña olvidada |
| Código y chat con la misma fuente | Los analistas preguntan en Claude mientras los ingenieros mantienen scripts de API aparte, y los dos conjuntos de cifras se van separando. | Claude y Claude Code leen las mismas entidades de Google Ads a través de una única URL de conector; Claude Code guarda sus credenciales en el llavero del sistema. | Las mismas cifras en todas partes |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Los Reports with Metrics leen un rango de fechas relativo, por ejemplo ayer, que avanza en cada ejecución programada; los periodos anteriores se cargan con una resincronización completa de datos. Los Reports without Metrics extraen todos los datos actuales en cada ejecución.
Conector de Google Ads →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree fuentes de Google Ads en Dataddo para los tipos de informe que necesite, como Campaign Report, Keyword View y Ad Group Ad, y vincúlelas a un destino de Claude o a un AI Model. En Claude, añada el conector personalizado https://headless.dataddo.com/mcp-data e inicie sesión. En Claude Code, ejecute claude mcp add y luego /mcp.
La API de Google Ads informa de los costes en micros. Campos como Cost Micros (Spend) deben dividirse entre 1.000.000, así que pida a Claude en su prompt que los convierta.
Google solo informa de Performance Max a nivel de campaña. Si su fuente extrae datos a nivel de grupo de anuncios o de anuncio, añada una fuente Campaign Report para que Claude pueda verlas.
Sí. Ejecute claude mcp add con la URL de Dataddo e inicie sesión con /mcp. Las credenciales se quedan en el llavero del sistema y Claude Code consulta las mismas entidades de Google Ads.
No. Claude consulta datos que Dataddo ya ha extraído, por nombre de entidad y de campo, y nunca escribe en su cuenta de Google Ads.
Sí. Use la extracción multicuenta para obtener el mismo informe de varias cuentas, vincule el flujo a Claude y pídale que agrupe los resultados por cuenta.
Hasta donde llegue el flujo. Los Reports with Metrics leen un rango de fechas relativo, así que cargue los periodos anteriores en el flujo con una resincronización completa de datos.