Data to AI™ / Gemini/Odoo
Ofrezca a quienes mantienen los informes de Odoo una vista de los modelos replicados desde la terminal, para que las extracciones desactualizadas, los cambios inesperados y los efectos de una actualización se vean antes de que alguien lea una cifra errónea.
Mejores respuestas, menos tokens.
Gemini CLI
¿Qué día de la semana pasada cambiaron más nuestros registros de facturas?
El lunes 21 de sep fue el día con más actividad: 64 registros de facturas por Created On y 118 por Last Updated On. Las actualizaciones superaron a los registros nuevos en todos los días mostrados.
| Día | Registros por Created On | Registros por Last Updated On |
|---|---|---|
| lun 21 sep Odoo Table Replication | 64 | 118 |
| mar 22 sep Odoo Table Replication | 41 | 87 |
| mié 23 sep Odoo Table Replication | 38 | 72 |
Contado sobre un único modelo replicado y filtrado por Last Updated On, el campo de rango de fechas que la documentación recomienda contra los duplicados de la paginación de Odoo.
Odoo es un ERP de código abierto con módulos de contabilidad, inventario, ventas, CRM y RR. HH. Dataddo replica modelos completos de Odoo: usted elige un modelo de su instancia y sus columnas, campos personalizados incluidos, de modo que los campos coinciden con su configuración.
Para cada entidad de Odoo replicada, devuelve el dataddo_extraction_timestamp más reciente e indica cuáles tienen más de 26 horas.
Un ingeniero de datos lo ejecuta en Gemini CLI antes de publicar una nueva versión del dashboard financiero. Si algún modelo está desactualizado, la publicación espera hasta que se corrija la extracción.
Compara los valores de dataddo_hash entre las dos últimas extracciones del modelo de facturas y escribe los registros modificados, con Last Updated On, en audit/odoo-changes.csv.
Un analista de sistemas contables mantiene en el repositorio un archivo de cambios con fecha para los auditores, de modo que las modificaciones en facturas contabilizadas se ven sin abrir Odoo.
Enumera las columnas y los tipos de campo de cada modelo de Odoo replicado y guárdalos en upgrade/columns-before.json; repítelo tras la actualización y muestra las diferencias.
El partner de Odoo que realiza la actualización de versión usa Gemini Code Assist en VS Code para comprobar que los campos monetary y many2one de los que dependen los informes siguen existiendo.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Saber si los datos están al día | Un dashboard muestra las cifras de la semana pasada tras un fallo silencioso de la extracción, y nadie lo nota hasta que pregunta un responsable. | Cada fila lleva dataddo_extraction_timestamp, así que Gemini comprueba la antigüedad de cada modelo antes de una publicación o un informe. | Datos desactualizados detectados a tiempo |
| Seguimiento de cambios en registros | Comparar dos exportaciones de Odoo fila a fila para encontrar facturas modificadas ocupa una tarde de hojas de cálculo. | dataddo_hash identifica cada versión de un registro, así que Gemini enumera lo que cambió entre ejecuciones y lo escribe en un archivo. | Cambios en minutos |
| Actualizaciones y campos personalizados | Una actualización de Odoo renombra o elimina un campo personalizado, y la primera señal es un informe roto semanas después. | Gemini describe las entidades replicadas con sus tipos de campo, así que una comparación antes y después muestra los cambios el mismo día. | Cambios incompatibles detectados el primer día |
| Aprobación de cada consulta | Los scripts con una clave de API de Odoo pueden leer cualquier modelo de la instancia y nadie revisa las llamadas. | Gemini CLI le pide confirmar cada llamada a una herramienta de Dataddo, y Always allow es su decisión por herramienta. | Cada llamada revisada |
| Consumo de tokens | Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de Odoo, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Odoo que más usan los equipos de finanzas y RevOps, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Gemini
|
|---|---|---|
| Odoo Table Replication (one model per source) |
|
¿Qué configuración de idioma usa cada modelo replicado y cuáles de sus columnas son campos personalizados? |
| Date range fields |
|
¿Qué registros tienen una fecha de última actualización de hace más de seis meses y ya no cambian en nuestra ventana de sincronización? |
| Replicated field types |
|
¿Qué campos many2one de nuestros modelos replicados apuntan al mismo modelo relacionado, para poder unirlos en el código? |
| Dataddo metadata columns |
|
¿Qué modelos replicados tienen su última marca de extracción con más de un día de antigüedad? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Replique en Dataddo los modelos de Odoo que necesita, un modelo por fuente, y vincúlelos a un destino Google Gemini o a un AI Model. Añada Dataddo a ~/.gemini/settings.json en mcpServers con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie Gemini CLI, ejecute /mcp auth dataddo e inicie sesión.
A los modelos replicados de los flujos o Contexts vinculados a un destino de IA o a un AI Model de su cuenta de Dataddo, incluidos los vinculados a otros clientes de IA. Gemini nunca se conecta a Odoo directamente.
Por defecto, Dataddo extrae solo los datos de la empresa seleccionada. Añada un filtro personalizado a la fuente para incluir más empresas, y Gemini podrá responder por empresa o para el grupo.
La paginación de la API externa de Odoo puede devolver duplicados en modelos grandes. Configure Last Updated On como campo de rango de fechas de la fuente y use dataddo_hash como clave natural.
Sí. Ponga la entrada mcpServers en .gemini/settings.json dentro de ese proyecto en lugar de ~/.gemini/settings.json, que se aplica a todos los proyectos.
Las credenciales se guardan en ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json y se renuevan automáticamente. Si una sesión caduca o se revoca, ejecute /mcp auth dataddo e inicie sesión con su email y contraseña de Dataddo.
No. Gemini consulta los datos replicados a través de la capa semántica por entidad y nombre de campo. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y nada se escribe de vuelta en Odoo.
