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Gestão de Projetos

O Dataddo extrai o conjunto completo de dados do Monday - projetos, tarefas, issues, tempo, recursos - e o entrega onde a sua equipe precisa: para ferramentas de IA e agentes, seu warehouse como Snowflake e BigQuery, dashboards de BI, e de volta às suas ferramentas de CRM e operações. Combine com dados de finanças e CRM, recupere o histórico completo e mantenha tudo atualizado no seu cronograma, totalmente gerenciado e com o plano de dados rodando onde você escolher. Sem pipelines para construir, sem aprisionamento.

SUA FONTE DE VERDADE DE ENTREGA

Transforme o Monday em relatórios de entrega em que toda a sua equipe confia

Dados de projetos só são úteis quando estão completos, limpos e atualizados. O Dataddo extrai o modelo de dados completo do Monday, governa e entrega para cada warehouse, dashboard, ferramenta de IA e sistema posterior, continuamente e sem exportações manuais.

Cada projeto e campo

Extraia o modelo de dados completo do Monday - projetos, tarefas, issues, tempo e recursos - não apenas um preset fixo, para que seus relatórios de entrega nunca fiquem sem um campo.

Combine com finanças e CRM

Una o Monday aos seus dados de finanças e CRM para que a análise de entrega, alocação de recursos e rentabilidade fique em um só lugar.

Recupere o histórico completo

Carregue dados históricos do Monday além dos limites de exportação da plataforma, para que análises de throughput, tempo de ciclo e utilização se sustentem.

Modele e limpe antes de carregar

Normalize status, etiquetas e nomes de responsáveis, e deixe o Data Quality Firewall barrar linhas ruins antes que os dados do Monday cheguem aos seus relatórios.

Atualizado no seu cronograma

Sincronizações incrementais e agendadas mantêm os dados do Monday em dia, até de hora em hora, sem exportações manuais nem recargas completas.

Governado e monitorado

Alertas de entrega e verificações de qualidade detectam cedo as lacunas nos dados do Monday, para que os dashboards de entrega nunca falhem em silêncio.

DATASETS

O que você pode extrair do Monday

O conector do Monday oferece uma lista de datasets curados: conjuntos prontos de registros, campos e métricas que você pode extrair em um cronograma. Precisa de algo específico? Qualquer dataset pode ser bifurcado e personalizado, ou criado do zero, com o nosso Universal Connector.

Lista de datasets curados

Board IDboard_id
string
Board nameboard_name
string
Item IDitem_id
string
Column IDcolumn_id
string
Column Titlecolumn_title
string
Updated Atupdated_at
datetime
Created Atcreated_at
datetime
Column valuevalue
string

Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?

Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.

Solicitar
COM VS. SEM

Quem assume o trabalho quando algo muda

Mantenha os dados do Monday fluindo para cada warehouse, dashboard e ferramenta, e veja quem assume quando uma API ou esquema muda:

Sem o Dataddo Com o Dataddo Resultado para você
Mudança de API ou autenticação Você descobre a falha e corre para corrigi-la. Atualizamos o conector e restauramos o pipeline - muitas vezes antes de você perceber. As sincronizações do Monday continuam fluindo
Schema drift As colunas mudam e os pipelines quebram ou corrompem dados silenciosamente. Detectado automaticamente e tratado por regras configuráveis. Só dados limpos do Monday chegam aos relatórios
Endpoint descontinuado Você reconstrói a integração. Nós cuidamos da atualização - o contrato de dados se mantém. Seus relatórios do Monday continuam funcionando
Conector inexistente Você cria e mantém uma integração personalizada. Nós a criamos e mantemos, com um SLA de ~4 semanas. Qualquer dado do Monday que você precisar, sob demanda
Degradação silenciosa Você descobre quando um relatório ou a execução de um modelo falha. O monitoramento proativo detecta anomalias e atrasos primeiro. Lacunas detectadas antes de quebrarem os dashboards
Depuração Você vasculha logs espalhados por ferramentas desconectadas. Históricos de execução, inspeção de payloads e linhagem de ponta a ponta em um só lugar. Diagnóstico mais rápido, menos lacunas nos relatórios
Residência de dados por design

Escolha onde os dados do Monday são processados: mesma nuvem, região ou soberana

O Monday é uma API na nuvem, então a pergunta não é on-premise vs nuvem, e sim por qual região passam seus dados. Com o Dataddo você roda o plano de dados na região que escolher, de modo que as cargas do Monday vão direto para seus destinos sem passar por um SaaS de terceiros. Fixe em uma região da UE ou dos EUA por conformidade, ou faça self-host quando um destino final estiver dentro da sua própria rede.

Local do Data Plane Sensibilidade típica dos dados Por que essa configuração

Nuvem pública

AWS Microsoft Azure Google Cloud
De baixa a moderada: dados gerais de negócio, marketing e produto; fontes que já são nativas da nuvem. A maneira mais rápida de começar e escala de forma elástica. Ideal quando os dados não têm restrição de residência e muitas vezes já estão na mesma nuvem pública.

Nuvens regionais e soberanas da UE

Nuvens soberanas da UE Provedores regionais Nuvem privada
Regulados / sujeitos a residência: dados pessoais, financeiros e de saúde regidos pelo GDPR ou pela legislação local. Mantém o processamento dentro de uma jurisdição específica para atender aos requisitos de residência e soberania de dados, sem deixar de funcionar como infraestrutura gerenciada.

On-premises

Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu
Altamente sensíveis / restritos: dados que, por contrato ou por lei, não podem sair do perímetro corporativo. Os dados nunca saem da sua rede. Necessário para ambientes isolados (air-gapped), classificados ou restritos; o Control Plane continua a gerenciá-los apenas por metadados.
ENTREGA DE DADOS

Todas as formas de entregar dados do Monday

Dados de projetos raramente têm um único lar. O Dataddo envia o Monday para IA e agentes, carrega no seu warehouse para análise de entrega e recursos, sincroniza o status de volta para ferramentas de CRM e operações, e entrega arquivos para o armazenamento, tudo governado da mesma forma.

Tipo de transporte O que faz Destinos típicos Casos de uso de negócio comuns
Dados para IA e agentes Envie dados do Monday para bancos de dados vetoriais, LLMs e agentes de IA para que copilotos de entrega raciocinem sobre seus projetos.
Claude OpenAI Gemini Mistral AI + 400 mais
Carregue projetos e tarefas do Monday em stores vetoriais para assistentes de entrega com geração aumentada por recuperação, Dê aos agentes de IA e copilotos acesso governado a dados de projetos do Monday em tempo real
ETL / ELT para o seu warehouse Carregue projetos e métricas do Monday no seu warehouse para análise de entrega e recursos.
Snowflake BigQuery Amazon Redshift PostgreSQL + 400 mais
Centralize o Monday junto de dados de finanças e CRM no Snowflake, BigQuery ou Redshift, Recupere o histórico do Monday para análises de throughput e utilização
Sincronize de volta para CRM e operações Envie o status de projetos e registros modelados construídos com dados do Monday de volta para sistemas de CRM e operações.
Salesforce HubSpot Google Sheets + 400 mais
Sincronize o status e as datas de entrega de projetos do Monday para o seu CRM, Mantenha os dados de projetos do Monday alinhados entre ferramentas de planejamento e operações
Arquivos para armazenamento e parceiros Entregue extrações brutas ou modeladas do Monday para armazenamento de objetos e parceiros.
AWS S3 Google Cloud Storage Azure Blob Storage SFTP + 400 mais
Arquive exportações brutas do Monday no S3, GCS ou Azure, Envie extrações agendadas do Monday para parceiros via SFTP
PERGUNTAS FREQUENTES

Monday como fonte + Dataddo, respondido

Para onde posso enviar os dados do Monday?

Para qualquer um dos mais de 150 destinos do Dataddo: warehouses como Snowflake e BigQuery, dashboards de BI, CRMs e ferramentas de marketing, armazenamento de objetos e stores de IA ou vetoriais, além de destinos personalizados sob demanda.

Preciso manter o pipeline?

Não. O Dataddo é totalmente gerenciado: mantemos o conector do Monday, nos adaptamos a mudanças de API e esquema, e avisamos se algo precisar de atenção. Não há código de pipeline para você escrever ou corrigir.

Posso reportar entrega e recursos entre ferramentas?

Sim. O Dataddo carrega os projetos e dados de tempo do Monday no Snowflake, BigQuery ou Redshift, combinado com seus dados de finanças e CRM, para que relatórios de entrega, utilização e rentabilidade de projetos funcionem sem exportações manuais.

Como o Dataddo extrai os dados do Monday?

O Dataddo lê a API GraphQL do Monday por meio de uma conta que você autoriza, extraindo quadros, itens, colunas e updates com suas colunas personalizadas. Ele gerencia o orçamento de complexidade e taxa do Monday e pagina por você, extraindo de forma incremental para que contas grandes sincronizem sem atingir os limites.

E se o Monday mudar a API?

Isso é conosco, não com você. A equipe da Dataddo acompanha proativamente as mudanças de API e de esquema do Monday e atualiza o conector antes que elas quebrem o seu pipeline. O monitoramento contínuo acompanha cada sincronização e, se algo precisar de atenção, você recebe um alerta, para que os dados do Monday continuem fluindo sem você precisar mexer em nada.

Quais dados e campos do Monday estão disponíveis?

O modelo de dados completo do Monday: projetos, tarefas, issues, tempo e recursos, não um subconjunto fixo. Se faltar um campo que você precisa, nós adicionamos sob demanda, normalmente sem custo extra.

Como meus dados são protegidos?

O Dataddo tem certificação SOC 2 Type II e ISO 27001. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, a PII pode ser mascarada ou hasheada, e há residência de dados na UE ou nos EUA disponível. Faça self-host do plano de dados e as cargas nunca saem da sua rede.

Limites de taxa da API serão um problema?

O Dataddo cuida da paginação, dos limites de taxa e das novas tentativas do Monday por você, e extrai de forma incremental em um cronograma para você ficar dentro das cotas da API sem impactar a sua fonte.

Fico preso?

Não. Os pipelines são agnósticos de fonte e destino: você pode adicionar ou trocar destinos sem reconstruir, e os dados chegam em formatos nativos que são seus.