Produtos / Data to AITM
Conecte Claude ou ChatGPT uma vez e pergunte sobre Meta, Google Ads, GA4 ou HubSpot. Sua IA recebe dados governados e bem descritos em vez de exportações brutas, então usa menos tokens e dá respostas melhores.
Quanto nos custou um novo lead na semana passada, por canal pago?
O social pago trouxe leads a € 44,71 cada, pouco mais da metade do custo da busca paga, de € 81,22. O investimento em busca subiu 12% na semana, enquanto os leads dela caíram.
| Canal | Investimento | Novos leads | Custo/lead |
|---|---|---|---|
| Social pago Meta | € 18.420 | 412 | € 44,71 |
| Busca paga Google Ads | € 11.290 | 139 | € 81,22 |
Leads contados pelo próprio campo de fonte original do HubSpot. Nenhum anúncio foi associado a um contato por suposição.
O investimento está nas plataformas de anúncios, o comportamento no GA4, e os leads e a receita no HubSpot. O Data to AI™ reúne tudo isso em uma única conexão que sua IA já sabe usar.
Quanto nos custou um novo lead na semana passada, por canal pago?
O investimento de todas as plataformas de anúncios e os leads do HubSpot em uma única tabela. Cada número identificado com sua fonte.
Facebook Ads
Google Ads
HubSpot
O impulso no Meta de terça apareceu nas sessões do GA4 e nos novos contatos do HubSpot?
Entrega de anúncios, comportamento no site e cadastros no CRM, lado a lado, dia a dia.
Facebook Ads
Google Analytics 4
HubSpot
Prepare o resumo de segunda-feira de cada cliente, com todos os canais dele.
Todos os canais de cada cliente em um só resumo, com as datas e a atualização de cada número.
Facebook Ads
Google Ads
LinkedIn Ads
Google Analytics 4
HubSpot
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Claude, Gemini, OpenAI e outros se conectam aos seus dados governados pelo padrão aberto Model Context Protocol - sem dependência de fornecedor e sem pipeline personalizado por modelo.
Aponte sua IA para os mesmos dados de CRM - negócios, tickets, contatos e empresas - uma vez como tabelas brutas e outra pela Dataddo. As linhas são idênticas. O que muda é quanto o modelo precisa adivinhar, e isso define o quão boa, rápida e econômica é a resposta.
| Sem Dataddo | Com Dataddo | Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Contexto de negócio e relações | O modelo vê tabelas e nomes de campo brutos. Ele precisa adivinhar o que cada campo significa e como negócios, tickets, contatos e empresas se relacionam, e muitas vezes erra as junções. | Cada campo vem com uma definição em linguagem clara e suas relações entre negócios, tickets, contatos e empresas, então o modelo conhece o esquema antes de ler uma única linha. | Respostas ancoradas no seu negócio real |
| Frescor e sinais de qualidade | Não há como saber se um registro está atual ou é confiável. Dados obsoletos ou incompletos são tratados como dados frescos e confiáveis. | Cada campo carrega marcas de frescor e métricas de qualidade, para que o modelo possa ponderar ou sinalizar os dados em vez de confiar em tudo igualmente. | Decisões sobre dados confiáveis |
| Consumo de tokens | Alto. O modelo gasta tokens explorando o esquema, amostrando linhas e repetindo até entender os dados. | 50-90% menor. O contexto é fornecido antecipadamente, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | 50-90% menos gasto com tokens |
| Tempo de processamento | Lento. A maior parte da execução é gasta descobrindo, preparando e desambiguando os dados antes de qualquer análise real começar. | Muito mais rápido. Com o trabalho de base já feito, o modelo gasta seu tempo respondendo, não explorando. | Respostas em segundos, não minutos |
| Nível de modelo e custo | Precisa de um modelo de fronteira para raciocinar sobre dados brutos e sem rótulos, a opção mais cara por consulta. | Modelos menores e mais baratos resolvem as mesmas perguntas, porque o raciocínio difícil sobre a estrutura já está resolvido. | Economia ao usar modelos mais baratos |
| Qualidade das respostas | Propenso a junções erradas, campos alucinados e números sem fundamento difíceis de detectar. | Respostas fundamentadas e consistentes, ligadas a campos definidos e relações reais. Mais difícil de medir, mas a diferença aparece. | Respostas nas quais você pode confiar |
Os números que sua IA fornece acabam em relatórios para clientes. Estas regras os mantêm corretos quando uma pergunta envolve várias ferramentas.
Suas plataformas de anúncios e seu CRM não compartilham um ID comum. As respostas entre canais usam os campos que cada ferramenta realmente registra, nunca uma correspondência presumida entre eles.
Cada número informa de qual ferramenta veio e quando ela foi sincronizada pela última vez, para que nenhum dado desatualizado chegue a um cliente.
Peça os cinco melhores e eles são classificados pela métrica que você pediu, com o critério informado.
Se uma fonte tiver apenas algumas contas ou datas, a resposta informa isso, para que nenhum total pareça maior do que é.
Os conectores de cada fornecedor funcionam bem dentro do próprio produto. Quando uma pergunta envolve duas ferramentas, sua IA precisa juntar as respostas sozinha.
CRM, marketing, publicidade, ERP, finanças, suporte, bases de dados, ficheiros
Salesforce
Dynamics 365
Pipedrive
HubSpot
Mailchimp
Klaviyo
Google Ads
Meta Ads
LinkedIn Ads
TikTok Ads
SAP
Oracle
NetSuite
Xero
PostgreSQL
MySQL
Snowflake
BigQuery
Databricks
Redshift
Google Sheets
Amazon S3
CSV / SFTP
Dataddo
Os dados extraídos são armazenados, desduplicados e mantidos atualizados - para que os agentes consultem um repositório estável em vez de sobrecarregarem os sistemas de negócio em tempo real.
O modelo aprende o que uma tabela significa, não apenas que colunas tem.
Ligue-se através de MCP - sem pipeline à medida por modelo
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
Perplexity
Grok
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto para conectar clientes de IA a dados e ferramentas externas. LLMs e agentes o utilizam para recuperar dados governados da Dataddo sob demanda - assim você se conecta uma vez e qualquer modelo compatível com MCP pode consultá-los, sem pipeline personalizado por modelo.
Mantenha-o para trabalhar dentro do HubSpot. Use o Data to AI™ quando a pergunta precisar das suas plataformas de anúncios, do GA4 ou de qualquer outra fonte junto com o HubSpot, respondida em um só lugar e com cada número identificado.
Claude, ChatGPT, Gemini ou qualquer assistente compatível com conexões MCP.
Se suas fontes já sincronizam pela Dataddo, basta adicionar uma conexão à sua ferramenta de IA. Sem novos pipelines, sem SQL.
Não. A Dataddo entrega dados à sua IA diretamente do SmartCache, então você pode começar sem provisionar um data warehouse ou data lake. Se precisar de um depois, a mesma plataforma entrega réplicas CDC para BigQuery, Snowflake e Databricks - "sem data warehouse" se torna uma escolha, não uma limitação.
Não. Ele apenas lê os dados que a Dataddo já sincroniza para você. Não pode editar campanhas, orçamentos nem registros do CRM.
Sim, completamente. Você define exatamente quais conjuntos de dados e campos são expostos, e essa definição é determinística e 100% sob seu controle. Um modelo só pode acessar o que você publicou explicitamente - nada mais é acessível - e a PII pode ser excluída ou hasheada (md5 / xxh3) antes de os dados saírem da Dataddo.
A Dataddo é um pipeline de dados, não um provedor de modelos - ela move seus dados, não treina com eles. Se o LLM ao qual você se conecta retém ou treina com os dados que você envia é regido pelo seu acordo com o fornecedor dele, então revise os termos dele para mais detalhes.
Arquivos brutos forçam o modelo a inferir o significado de cada coluna, qual arquivo usar e como agregar os dados - e um pequeno deslize metodológico produz um número confiante, plausível e errado. Uma camada governada já entrega definições de campos em linguagem simples, definições de métricas consistentes e relações explícitas, para que o modelo dedique seu esforço à pergunta em vez de reconstruir a estrutura. Em nosso benchmark - 43 perguntas pré-registradas em três conjuntos de dados reais - o Data to AI™ respondeu corretamente 78,5% das vezes, o melhor entre os quatro métodos de entrega testados, e reduziu pela metade aproximadamente as respostas confiantemente erradas (14,0% contra 24,0% e 26,3% das referências).
Sim. Quando a camada governada leva o modelo à resposta correta, você não precisa mais do maior modelo de ponta para raciocinar sobre dados brutos e não rotulados. Em nosso benchmark, servir dados via Data to AI™ foi 39% mais barato por pergunta do que manter exportações documentadas, ao mesmo tempo em que produziu as respostas mais corretas - assim você pode usar um modelo menor e de menor custo para o mesmo trabalho.
Um contexto é um conjunto de dados governado, sincronizado automaticamente e publicado por meio do padrão aberto MCP para um LLM ou agente.
Mais de 400 fontes, incluindo bancos de dados, data warehouses na nuvem e centenas de APIs SaaS. Se algo que você precisa estiver faltando, você pode solicitá-lo.
O Data to AI™ está em pré-lançamento privado. Solicite acesso para conectar Claude, ChatGPT ou Gemini a todas as fontes que você já sincroniza e pergunte sobre suas próprias campanhas.
