Frequently Asked Questions

Dataddo unterstützt ETL, ELT, Reverse ETL, Datenbankreplikation, ereignisbasierte Integrationen sowie die End-to-End-Integration von Online-Quellen mit Dashboarding-Apps. Außerdem bietet es Zugang zu einer vollständigen REST-API, sodass alle Datenintegrationsfunktionen in einem headless-Szenario eingesetzt werden können.

Weitere Details zu einzelnen Anwendungsfällen finden Sie auf unseren anderen Use-Case-Seiten:

• ETL & ELT

• Reverse ETL (Data Activation)

• Datenbankreplikation

• Powering Analytics (SaaS-Apps zu Dashboarding-Tools)

Absolut. Dataddo-Abonnements können über Konten bei allen drei großen Cloud-Anbietern verwaltet werden. Sehen Sie unsere:

• GCP Marketplace-Seite

• AWS Marketplace-Seite

• Azure Marketplace-Seite

Dataddo includes several built-in mechanisms for data quality that apply across every workload:

• The Data Quality Firewall (rule-based, configurable per column)
• Detailed monitoring and notifications
• Format harmonization, so data from disparate sources is analytics-ready
• Data blending/union
• The ability to exclude personally identifiable information (PII) from extractions

Specific workloads add their own controls. Reverse ETL adds flexible write modes, easy data mapping, and syncs as frequent as every 5 minutes. Database replication adds the Truncate Insert write mode, detailed flow logs, and automatic data type conversion.

See our documentation for more information about how Dataddo approaches data quality.

Lesen Sie das Dataddo SOC 2 Typ II-Zertifikat.

Dataddo’s standard pricing is based on the number of data flows. A data flow is the connection between a data source (or sources) and a destination - for example, sending data from Facebook Ads to Google BigQuery counts as one flow. This keeps budgeting predictable: costs do not escalate with data volume, extraction frequency, or number of data sources.

Headless and embedded deployments are priced individually using integration units, which account for rows and actions per month, per connector.

For current tiers and enterprise pricing, see our pricing page.

Dataddo is an enterprise data movement platform. A single control plane orchestrates data planes that run where your data lives - in your cloud, on-premises, or both - so data moves as managed infrastructure without being routed through a vendor’s cloud. Dataddo was founded in 2019 and is headquartered in Prague, Czech Republic.

Explore the Dataddo platform.

Management - scheduling, configuration, and monitoring - runs in Dataddo’s cloud control plane. The data movement itself runs in a data plane. By default, Dataddo operates as a fully managed cloud-to-cloud service, moving data directly between cloud sources and destinations. When data must stay in place, the data plane can instead execute inside your own environment - your cloud, on-premises, or both - so sensitive workloads never traverse public infrastructure. The same control plane orchestrates either model.

Learn more about a single control plane with multiple data planes.

Dataddo supports ETL, ELT, CDC, streaming, reverse ETL, batch file delivery, and zero-copy Apache Arrow - all in one platform.

See all data transport types.

All four, with one governance layer. Every action available in the web UI is also available via REST API and CLI, so pipelines can be version-controlled as YAML and deployed as code (CI/CD, GitOps). An MCP server gives AI agents native access.

See UI, API, CLI, and MCP.

Dataddo maintains 400+ connectors across SaaS APIs, databases, files, and object storage. Dataddo owns the connector contract end-to-end, so API changes, schema drift, and connector maintenance are Dataddo’s responsibility, not yours. If you need a connector that does not exist yet, Dataddo builds custom connectors, typically within about four weeks.

Browse the connector catalog.

Dataddo moves governed, multi-source data into the infrastructure AI systems depend on - vector databases, RAG context layers, and feature stores - and exposes an MCP server so AI agents (Claude, ChatGPT, Cursor, LangChain, and other MCP-compatible frameworks) can access data natively. Dataddo does not train or host models.

See how Dataddo is operated via UI, API, CLI, and MCP.

It depends on how you deploy. For fully managed cloud-to-cloud pipelines, data moves directly between your sources and destinations. For sensitive workloads, the data plane can execute inside your own environment, so your data stays within your perimeter and does not pass through Dataddo’s cloud.

Learn more about control plane and data planes.

Anywhere your data needs it to run. Dataddo deploys in any public cloud (AWS, Azure, Google Cloud), in European sovereign and regional clouds (such as STACKIT, OVHcloud, Scaleway, Hetzner, and Exoscale), on-premises, or in a hybrid setup with multi-region agents. It is portable across Kubernetes, OpenShift, and VMware Tanzu. Both the data plane and the control plane can run in the EU region or provider you choose.

See the versatile platform architecture.

Yes. Dataddo is GDPR-aligned, and because the data plane runs in the region you choose, data can stay within your jurisdiction to meet EU data residency requirements. The control plane can also be EU-hosted, so both planes can run under EU law.

Learn more about control plane and data planes.

Yes. Dataddo is built by an EU-domiciled company (HQ: Prague, Czech Republic) with no foreign parent, and it is structured so your data stays under EU control end to end. The data plane runs in your own environment, so data never transits Dataddo’s cloud. The control plane can also be EU-hosted, keeping both planes under EU jurisdiction. As an EU legal entity with no non-EU parent, Dataddo cannot be compelled to grant foreign access to your data.

This maps directly to SOV-3, the data and AI criterion in the EU Cloud Sovereignty Framework: pipelines must be developed, hosted, and governed under EU control. Dataddo meets all three. It carries no SEAL (Sovereignty Effectiveness Assurance Level) rating of its own, because it is not a cloud provider — instead it preserves the SEAL level of whatever cloud you run it on.

This is where US-based integration tools fall short: they route your data through their own US-controlled clouds, capping your effective sovereignty at the vendor’s SEAL level no matter how sovereign your destination is. Because Dataddo keeps the data plane in your environment, it removes that ceiling — and the same architecture positions you for the Cloud and AI Development Act (CADA), proposed June 2026, which will require data pipelines to be developed, hosted, and governed under EU control.

Read more about built for high-security environments.

Yes. Dataddo is used by enterprises in banking, insurance, healthcare, and the public sector, where the in-environment data plane combined with SOC 2 Type II, ISO 27001, and GDPR alignment meets strict regulatory requirements.

Read more about built for high-security environments.

Generell gibt Reverse ETL Business-Teams wie Vertrieb und Marketing Einblicke aus Informationen, die nur Organisationen über sich selbst wissen.

Zur Veranschaulichung betrachten wir CRMs. CRMs sammeln eine Menge Kundendaten: Zahlungsbeträge, Support-Tickets, Akquisitionsinformationen – die Daten sind vorhanden. Aber nicht alle. Unternehmen haben ihre eigene spezifische Art, bestimmte Kennzahlen zu berechnen, insbesondere solche, die auf First-Party-Daten basieren, und es ist schwierig für CRMs, diese ohne aufwändige – und kostspielige – Anpassungen anzuzeigen.

Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen verkauft Software-as-a-Service, und Kunden mit drei oder mehr Benutzerkonten neigen zu einem geringeren Abwanderungsrisiko. Ihr CRM könnte dies nicht von Haus aus wissen. Wenn Sie jedoch die richtigen Kundendaten in Ihrem Data Warehouse haben, können Ihre Ingenieure dort Berechnungen durchführen und die Risikobewertungen dann über ein Reverse-ETL-Tool zurück in Ihr CRM senden, sodass sie neben allen anderen Kundendaten für Ihre Vertriebs- und Support-Teams sichtbar werden. Mit minimalem Aufwand können diese Teams dann erkennen, wer von Abwanderung bedroht ist.

Deshalb wird Reverse ETL oft als die „letzte Meile“ des modernen Data Stack bezeichnet – es ermöglicht Organisationen, beliebige Informationen in jeder Business-App anzuzeigen.

Generell hilft Datenbankreplikation dabei, Daten für die gesamte Organisation standort- und plattformübergreifend zugänglich zu machen. Im Einzelnen wird sie eingesetzt für:

• Analytics. Replikation von Daten aus einer Produktionsdatenbank in ein Data Warehouse – eine sichere Sandbox für Analytics-Teams.

• Datenmigration. Vereinfacht Datenmigrationsprozesse bei System-Upgrades oder Wechseln zu neuen Datenbankplattformen.

• Disaster Recovery. Redundanz- und Backup-Lösungen gewährleisten Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit bei Systemausfällen oder Katastrophen.

• Datenkonsistenz. Hält Daten über Datenbanken und andere Systeme hinweg konsistent und verhindert Abweichungen.

• Performance-Optimierung. Verteilt die Datenlast auf mehrere Datenbanken, verbessert die Leseleistung und reduziert die Latenz.

• Verbesserung der Skalierbarkeit. Die Verteilung von Daten auf mehrere Server oder Cloud-Umgebungen ermöglicht eine bessere Skalierung der Systeme.

• Automatische Echtzeit-Datensynchronisierung & Aktualisierungen. Hält Daten automatisch aktuell und in Echtzeit zwischen Systemen synchronisiert und reduziert manuelle Aufwände und Fehler.

• Keine manuellen CSV-Uploads mehr. Automatisieren Sie alle Ihre Datenverbindungen.
• Kein Wechsel mehr zwischen Plattformen, um Daten einzusehen. Durch die Synchronisierung von Daten aller Ihrer Plattformen mit einem Analytics-Tool können Sie wichtige plattformübergreifende Kennzahlen von einem einzigen Ort aus überwachen.
• Analysebereite Daten. Dataddo vereinheitlicht automatisch das Format der Daten aus Ihren verschiedenen Apps, sodass diese bei Ankunft im Dashboard bereits analysebereit sind.
• Langfristige Skalierbarkeit. Dataddo ist ein umfassendes Any-to-Any-Datenintegrationstool, das für die Anforderungen jedes Fachmanns und jeder Organisation ausgelegt ist – von einzelnen Marketern bis hin zu globalen Unternehmen.
• Vorhersehbare Preisgestaltung. Wissen Sie immer, was Sie bezahlen, und erleben Sie nie eine unangenehme Überraschung am Monatsende. Da die Preisgestaltung von Dataddo auf der Anzahl der Datenverbindungen (d.h. Flows) basiert, steigen die Kosten nicht mit dem Datenvolumen, der Extraktionshäufigkeit oder der Anzahl der Datenquellen.
• Proaktives Pipeline-Monitoring und -Wartung. Unsere Ingenieure überwachen Verbindungen proaktiv und verwalten alle API-Änderungen im Hintergrund.
• Integrierte Datenqualitäts-Tools. Dataddo vereinheitlicht automatisch die Formate der an Dashboarding-Tools gesendeten Daten. Außerdem ermöglichen wir regelbasiertes Monitoring und Datenqualitätsprüfungen.
• Verbindet beliebige Quellen mit beliebigen Zielen. Machen Sie sich keine Sorgen, dass Sie an ein Tool gebunden sein könnten, das keinen Ihrer Dienste anbinden kann.

Sehen Sie unsere Supermetrics-Vergleichsseite für den vollständigen Überblick.

Dataddo hat einen SOC 2 Typ II-Bericht für seine Datenintegrationsplattform erhalten, der die implementierten Sicherheitskontrollen der Plattform beschreibt und deren Angemessenheit und Wirksamkeit im Hinblick auf die AICPA Trust Service Criteria bewertet. Der Bericht dient als unabhängige Beurteilung der Fähigkeit von Dataddo, Daten in Bezug auf Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit zu verwalten.

Der Geltungsbereich des SOC 2 Typ II-Berichts umfasst alle Produkte und Funktionen der Dataddo-Plattform.

Der Bericht umfasst alle Regionen, in denen Dataddo zur Verfügung steht.

BDO Czech Republic führt die Dataddo SOC 2-Prüfungen durch.

Jährlich.

Ja, für die Einsichtnahme in den Dataddo SOC 2 Typ II-Bericht ist eine NDA erforderlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um den Prozess einzuleiten.

Dataddo is SOC 2 Type II certified, ISO 27001 certified, GDPR-aligned, and PCI DSS compliant.

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Dataddo uses end-to-end encryption with bring-your-own-key support (AWS KMS, Azure Key Vault, HSM), network isolation, and PII detection, masking, and tokenization at ingestion. Access is governed by SSO (SAML 2.0, OIDC), role-based access control, and immutable audit logging.

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Jede Organisation, die ein Datenprodukt aufbaut, dessen Hauptfokus auf der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten liegt – beispielsweise CDPs oder Datenanalyse-Plattformen. Diese benötigen Daten aus verschiedenen Quellen, um ordnungsgemäß zu funktionieren, aber ihre Hauptfunktionalität ist die Analyse. Durch die Anbindung an die einheitliche Dataddo-API können solche Organisationen alle Integrationsfunktionen von Dataddo unter der Haube ihres Produkts bündeln und sich stattdessen auf die Entwicklung der Analyse- und Erkenntnisfunktionen konzentrieren.

Dies ermöglicht:

• Kürzere Time-to-Market
• Bessere Marktanpassungsfähigkeit
• Einsparung von Kosten und Engineering-Ressourcen

Für jede Organisation, die über unsere Benutzeroberfläche hinausgehen möchte, um mehr Kontrolle über Datenintegrationen zu erlangen — zum Beispiel um wiederkehrende Aufgaben wie historische Datenladevorgänge zu automatisieren oder kundenspezifische Konfigurationen zu implementieren.

Dies über die Dataddo API umzusetzen ermöglicht Ihnen:

• Beliebige komplexe oder wiederkehrende Integrations-Workloads zu automatisieren
• Individuelle Authentifizierungs- und Autorisierungsabläufe zu implementieren
• Dataddo über AWS-, Azure- oder GCP-Marktplätze zu abonnieren und zu verwalten