Data to AI™ / Copilot/Google Merchant Center
Deixe as equipes de e-commerce e marketing perguntarem a um agente do Copilot no Teams quais produtos estão bloqueados, com preço errado ou sem dados no Merchant Center.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Quais problemas do feed estão deixando mais produtos fora do Shopping agora?
GTINs inválidos afetam 412 de 5.020 produtos (8,2%), mais do que divergências de preço e imagens pequenas somadas (283).
| Problema | Item Level Issue Attribute Name | Produtos | Parcela do catálogo |
|---|---|---|---|
| Invalid GTIN Product statuses | gtin | 412 | 8,2% |
| Price mismatch Product statuses | price | 186 | 3,7% |
| Image too small Product statuses | image_link | 97 | 1,9% |
Contado a partir da execução mais recente de Product statuses, que traz todos os produtos atuais; o dataset não tem intervalo de datas.
O Google Merchant Center guarda as listagens de produtos que aparecem no Google Shopping. A Dataddo extrai dois datasets: Products, com atributos do feed como preço e disponibilidade, e Product statuses, com o status de aprovação e os problemas por item.
@Feed Health Quantos produtos por Brand têm pelo menos um problema por item agora? Mostre as cinco piores marcas.
Os gerentes de categoria mencionam o agente no canal do Teams, veem quais marcas têm mais problemas e atribuem as correções ao contato certo do fornecedor na mesma conversa.
@Feed Health Liste as ofertas em que Sale Price é igual ou maior que Price, com Offer ID, Title e Price Currency.
No Microsoft 365 Copilot, a equipe de preços recebe uma lista de preços promocionais que não dão desconto nenhum e os corrige antes do próximo envio do feed.
Use as ferramentas dataddo para descrever a entidade Products e atualizar nossas regras de validação do feed para Price, Availability e GTIN.
Um desenvolvedor usa o GitHub Copilot em Agent mode para alinhar a validação interna aos atributos que o Merchant Center indica em Item Level Issue Attribute Name.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Status do feed para toda a equipe | Uma pessoa detém o login do Merchant Center e encaminha capturas de tela do diagnóstico para quem pedir. | Um agente do Copilot Studio no Teams responde a qualquer gerente de categoria com os mesmos dados de Product statuses. | Todos veem os mesmos problemas |
| Direcionar perguntas aos dados | O Copilot responde a perguntas sobre o feed com conhecimento geral, porque não consegue ver o seu catálogo. | A descrição do servidor no Copilot Studio orienta o agente a chamar a Dataddo para produtos, preços, disponibilidade e problemas por item. | Respostas a partir do seu feed |
| Código de validação no VS Code | Os desenvolvedores copiam nomes de atributos de páginas de documentação e torcem para que correspondam ao que o feed realmente contém. | O GitHub Copilot lê os nomes dos campos da Dataddo por meio de .vscode/mcp.json, depois que um administrador da organização no Business ou Enterprise ativa os servidores MCP na política do Copilot. | Regras alinhadas ao feed |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Google Merchant Center, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Merchant Center que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Nenhum dos datasets usa intervalo de datas: cada execução no seu agendamento, por exemplo diária, traz todos os produtos e status que estão no Merchant Center naquele momento. A coluna opcional Dataddo Extraction Timestamp mostra quando cada linha foi lida.
Conector de Google Merchant Center →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie fontes da Dataddo para Products e Product statuses do Google Merchant Center e vincule-as a um destino Copilot ou a um AI Model. No Copilot Studio, adicione uma ferramenta Model Context Protocol com https://headless.dataddo.com/mcp-data, selecione OAuth 2.0 com Dynamic discovery, faça login e publique no Teams e no Microsoft Copilot.
No Microsoft 365 Copilot e no Teams, depois que você publica o agente do Copilot Studio em Channels > Teams and Microsoft Copilot. Os usuários digitam @ e selecionam o agente.
Escreva a descrição do servidor no Copilot Studio em torno de produtos, preços, disponibilidade e problemas por item do Merchant Center. O agente usa essa descrição para decidir quando chamar a Dataddo.
Sim, com o GitHub Copilot. Adicione o servidor ao .vscode/mcp.json, inicie-o e faça login, depois use o Agent mode. Organizações Business e Enterprise precisam ativar os servidores MCP na política do Copilot.
Cada execução traz o catálogo atual completo, sem intervalo de datas, então o agente responde sobre o catálogo da última execução, não sobre um histórico de mudanças.
Não. Ele apenas lê os dados extraídos de Products e Product statuses. As atualizações do feed acontecem no Merchant Center ou nas suas ferramentas de feed.