Gemini
Gemini
KI-ZielDataddo ist die vollständige, schlüsselfertige Business-Datenschicht für Gemini. Sie verbindet Gemini mit über 400 Geschäftsquellen und liefert kuratierte Metadaten sowie Sensitivitäts- und Sicherheits-Guardrails - so antwortet Gemini aus kontrollierten, aktuellen Daten, ohne dass Sie etwas bauen müssen.
Von Ihren Geschäftssystemen zu jeder KI, durchgängig kontrolliert
CRM, Marketing, Werbung, ERP, Finanzen, Support, Datenbanken, Dateien
Salesforce
Dynamics 365
Pipedrive
HubSpot
Mailchimp
Klaviyo
Google Ads
Meta Ads
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TikTok Ads
SAP
Oracle
NetSuite
Xero
PostgreSQL
MySQL
Snowflake
BigQuery
Databricks
Redshift
Google Sheets
Amazon S3
CSV / SFTP
Dataddo
Extrahierte Daten werden abgelegt, dedupliziert und aktuell gehalten - sodass Agenten einen stabilen Speicher abfragen, statt aktive Geschäftssysteme zu belasten.
Das Modell lernt, was eine Tabelle bedeutet, nicht nur, welche Spalten sie hat.
Verbinden über MCP - keine individuelle Pipeline pro Modell
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
Perplexity
Grok
- Geschäftsfragen aus kontrollierten, aktuellen Daten beantworten
- Metriken erkunden ohne handgebaute Pipeline pro Modell
- Innerhalb der Richtlinien bleiben - nichts Unkontrolliertes ist erreichbar
Dieselben Daten, ein ganz anderes Ergebnis
Gemini auf dieselben CRM-Daten ausrichten - Deals, Tickets, Kontakte und Unternehmen:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Geschäftskontext und Beziehungen | Das Modell sieht rohe Tabellen und Feldnamen. Es muss raten, was jedes Feld bedeutet und wie Deals, Tickets, Kontakte und Unternehmen zusammenhängen - und liegt bei den Joins oft falsch. | Jedes Feld kommt mit einer klaren Definition und seinen Beziehungen über Deals, Tickets, Kontakte und Unternehmen, sodass das Modell das Schema kennt, bevor es eine einzige Zeile liest. | Antworten, die auf Ihrem echten Geschäft basieren |
| Aktualität und Qualitätssignale | Keine Möglichkeit zu erkennen, ob ein Datensatz aktuell oder verlässlich ist. Veraltete oder unvollständige Daten werden wie frische, vertrauenswürdige Daten behandelt. | Jedes Feld trägt Aktualitäts-Zeitstempel und Qualitätsmetriken, sodass das Modell Daten gewichten oder markieren kann, statt allem gleich zu vertrauen. | Entscheidungen auf Daten, denen Sie vertrauen |
| Token-Verbrauch | Hoch. Das Modell verbraucht Tokens, um das Schema zu erkunden, Zeilen zu prüfen und es erneut zu versuchen, bis es die Daten versteht. | 50-90% weniger. Der Kontext wird vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt zur Antwort kommt. | 50-90% weniger Token-Kosten |
| Verarbeitungszeit | Langsam. Der Großteil des Laufs geht für Erkundung, Datenaufbereitung und Disambiguierung drauf, bevor die eigentliche Analyse beginnt. | Deutlich schneller. Da die Grundarbeit bereits erledigt ist, verbringt das Modell seine Zeit mit Antworten statt mit Erkunden. | Antworten in Sekunden statt Minuten |
| Modellklasse und Kosten | Benötigt ein Frontier-Modell, um über rohe, unbeschriftete Daten zu schlussfolgern - die teuerste Option pro Abfrage. | Kleinere, günstigere Modelle bewältigen dieselben Fragen, weil die schwierige Strukturarbeit bereits gelöst ist. | Gespartes Geld durch günstigere Modelle |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, halluzinierte Felder und unbegründete Zahlen, die schwer zu erkennen sind. | Fundierte, konsistente Antworten, gebunden an definierte Felder und echte Beziehungen. Schwerer zu messen, aber der Unterschied zeigt sich. | Antworten, auf die Sie sich verlassen können |
Alles zwischen Ihren Daten und Gemini ist bereits gebaut
Eine Quelle verbinden
Wählen Sie aus über 400 Konnektoren - Datenbanken, Warehouses und SaaS-Anwendungen - und autorisieren Sie mit wenigen Klicks.
Dataddo bereitet die Daten auf
Automatische Qualitätsprüfungen, PII-Kontrollen und Geschäftsmetadaten werden auf dem Weg angewendet.
Gemini ruft bei Bedarf ab
Ihr Assistent fragt kontrollierte, sofort nutzbare Daten über den offenen MCP-Standard ab - ganz ohne Warehouse dazwischen.
Gebaut, um KI zu versorgen, nicht nur um Zeilen zu bewegen
Keine Infrastruktur
Kein Warehouse oder Data Lake zum Bereitstellen oder Bezahlen - Dataddo übernimmt das, mit über 400 fertigen Konnektoren direkt einsatzbereit.
Integrierte Schutzmechanismen
Data Quality Firewall im Blockiermodus, PII-Ausschluss und Spalten-Hashing (md5 / xxh3), bevor Daten jemals das Modell erreichen.
Geschäftsmetadaten
Datensatz- und Feldbeschreibungen geben der KI eine semantische Grundlage, mit Sensibilitätsmarkierungen bei den Feldern, die sie benötigen.
Historische Daten
Zeitbewusster Abruf durch konfigurierbare Schreibstrategien, sodass die KI über Veränderungen hinweg schlussfolgern kann, nicht nur über die letzte Momentaufnahme.
Aktualität, der Sie vertrauen können
Extraktionszeitstempel und stabile natürliche Schlüssel machen deutlich, wie aktuell jede Antwort ist.
Funktioniert mit Ihrer KI
Gemini und andere Clients verbinden sich über den offenen MCP-Standard - kein proprietärer Lock-in.
Ihre Daten bleiben Ihre
Berechtigungsmodell
Steuern Sie genau, welche Datensätze und Felder jeder Client erreichen kann.
Qualitätsregeln im Blockiermodus
Datensätze, die Ihre Regeln nicht erfüllen, werden gestoppt, bevor sie das Modell erreichen.
Deterministisches Hashing
Hashen Sie Bezeichner mit md5 oder xxh3, sodass Daten verknüpft werden können, ohne jemals offengelegt zu werden.
Was Ihr Team schon am ersten Tag fragen kann
| Anwendungsfall | Was Sie fragen können | Typische Konnektoren |
|---|---|---|
| Marketing-Performance | Fragen Sie, was Sie ausgegeben haben und was es eingebracht hat, über jede Werbeplattform hinweg - ohne zuerst ein Dashboard öffnen zu müssen. | |
| Umsatz & Pipeline | Decken Sie gefährdete Deals, Prognoseänderungen und Pipeline-Bewegungen aus aktuellen CRM- und Abrechnungsdaten auf. | |
| Support- & Produkt-Copiloten | Fundieren Sie einen Assistenten mit aktuellen Tickets und Betriebsdaten, sodass Antworten widerspiegeln, was gerade geschieht. | |
| Analytik in einfacher Sprache | Lassen Sie jeden kontrollierte Warehouse-Daten in einfacher Sprache abfragen, mit von Dataddo durchgesetzten Berechtigungen. | |
| Finanzen & Betrieb | Beantworten Sie Fragen zu Finanzen und Betrieb, die ERP- und Buchhaltungssysteme umfassen, von einem Ort aus. |
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GA4
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Häufig gestellte Fragen
Brauche ich ein Warehouse, um Gemini mit meinen Daten zu nutzen?
Nein. Dataddo liefert Daten direkt aus SmartCache an Gemini, sodass Sie starten können, ohne ein Warehouse oder einen Lake bereitzustellen. Wenn Sie später eines benötigen, liefert dieselbe Plattform an BigQuery, Snowflake und Databricks.
Was ist MCP?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, um KI-Clients mit externen Daten und Werkzeugen zu verbinden. Gemini nutzt es, um kontrollierte Daten bei Bedarf von Dataddo abzurufen.
Wie verbindet sich Gemini mit meinen Dataddo-Daten?
Die Gemini API verbindet sich über streambares HTTP mit entfernten MCP-Servern, sodass Dataddos Endpunkt für kontrollierte Daten für Gemini, Gemini Enterprise und Vertex AI ohne maßgeschneiderte Integration verfügbar ist.
Kann ich steuern, worauf Gemini zugreifen kann?
Ja, vollständig. Sie legen genau fest, welche Datensätze und Felder offengelegt werden, und diese Festlegung ist deterministisch und zu 100 % unter Ihrer Kontrolle. Gemini kann nur das erreichen, was Sie ausdrücklich veröffentlicht haben - nichts anderes ist erreichbar.
Wo werden meine Daten gehostet? Kann ich die Region wählen?
Das können Sie. Dataddo läuft über 64 globale Hosting-Standorte, sodass Sie Daten in der Region halten können, die Ihre Richtlinien erfordern. Für die sicherheitskritischsten Daten kann Dataddo auch on-premise bereitgestellt werden, sodass die Daten Ihre eigene Umgebung nie verlassen.
Sind meine Daten verschlüsselt?
Ja - wir verschlüsseln alles, bei der Übertragung und im Ruhezustand, über die gesamte Pipeline hinweg.
Werden Datenzugriffe protokolliert?
Ja. Jede Abfrage und jeder Datenzugriff wird protokolliert und gibt Ihnen einen vollständigen Prüfpfad darüber, wer was gefragt hat und was zurückgegeben wurde.
Werden meine Daten zum Trainieren von Modellen verwendet?
Dataddo ist eine Datenpipeline, kein Modellanbieter - es bewegt Ihre Daten, es trainiert nicht mit ihnen. Ob Gemini die von Ihnen gesendeten Daten speichert oder damit trainiert, richtet sich nach Ihrer Vereinbarung mit dessen Anbieter; prüfen Sie daher deren Bedingungen für Details.
Welche Quellen werden unterstützt?
Über 400 Quellen, darunter Datenbanken, Cloud-Warehouses und Hunderte von SaaS-APIs. Wenn etwas fehlt, das Sie benötigen, können Sie es anfragen.