Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

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„Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr als nur das Sammeln von Daten erledigt, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.“

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Heutzutage können Unternehmen mit einem Bruchteil der internen Engineering-Ressourcen eine robuste End-to-End-Dateninfrastruktur aufbauen. Livesport – ein Anbieter von Echtzeitdaten, Ergebnissen und Statistiken für praktisch alle Sportveranstaltungen rund um den Globus – hat dies schon früh beim Aufbau seines Datenteams erkannt.

Livesport nutzte BigQuery bereits als Data Warehouse für alle Ebenen seiner Infrastruktur, aber das Unternehmen wollte kein Datenteam aufbauen, das auf der Synchronisierung von Daten aus anderen Datenbanken und Nicht-Google-Quellen mit BigQuery basiert. Stattdessen suchte Livesport nach einer Lösung von Dataddo, einem anerkannten Google Cloud Ready-Datenintegrationspartner für BigQuery.

Die Herausforderung: Datenintegrationsaufgaben auf ein spezielles Tool verlagern

Das Datenteam von Livesport verfügt über ausgeprägte SQL-Kenntnisse. Daher war es wichtig, dem Team Raum zu geben, sich auf die Datenaktivierung und -analyse zu konzentrieren und gleichzeitig die mit der Datenautomatisierung und -aufnahme verbundenen technischen Arbeitslasten auszulagern.

Das Datenteam synchronisierte bereits Daten von Google-Diensten wie GA4 und Google Ads mit BigQuery, deren Wartung dank nativer Integrationen keine Kosten verursachte. Sie brauchten jedoch ein Tool, das eine Menge Daten aus Quellen außerhalb des Google-Ökosystems synchronisieren konnte:

• Die internen Datenbanken von Livesport (z. B. Sportdaten und Daten aus ihrer App)
• ERP-System
• Dienste Dritter
• Social-Media-Konten
• Affiliate-Partner-APIs

Darüber hinaus war Livesport auf der Suche nach einigen „Nice-to-haves“:

• Festpreis aufgrund der hohen Schwankung der monatlich synchronisierten Datenmenge
• Enge Unterstützung zur Verknüpfung von Daten aus einzigartigen internen Lösungen
• Bereitschaft, schnell neue Konnektoren zu bauen

Flexible, anpassbare End-to-End-Konnektivität mit Dataddo

Livesport evaluierte zunächst ein anderes beliebtes Datenintegrationstool, entschied sich aber schließlich für Dataddo, weil es alle wesentlichen Kriterien und noch mehr erfüllte:

• Dataddo ist in der Lage, Daten aus allen Quellen von Livesport mit BigQuery zu verbinden: interne Datenbanken (über CDC-Datenreplikation), Dienste von Drittanbietern, benutzerdefinierte Quellen und APIs von Affiliate-Partnern.
• Echtzeit-Support durch engagierte Spezialisten. Dataddo hat einen Slack-Kanal erstellt, in dem Spezialisten beider Seiten interagieren können, insbesondere bei der Implementierung benutzerdefinierter Integrationen.
• Neue Konnektor werden in ca. 10 Tagen kostenlos eingebaut.
• Festpreise sorgen dafür, dass es am Ende der Abrechnungszeiträume keine Überraschungen gibt.

Livesport nutzt außerdem die Funktionen von Dataddo, die über die ursprünglichen Anforderungen hinausgehen:

• Direkte Verbindung von Online-Diensten mit Business-Intelligence-Tools (BI). Die No-Code-Benutzeroberfläche von Dataddo ermöglicht es den Geschäftsteams von Livesport, beispielsweise dem Marketing, Daten aus Apps wie Facebook flexibel mit BI-Systemen zu synchronisieren, um Ad-hoc-Einblicke zu gewinnen – ohne Eingreifen des Datenteams.
• Reverse ETL für Offline-Konvertierungsimporte (OCI). Livesport verwendet Dataddo, um Offline-Conversion-Daten von BigQuery in Google Ads zu importieren.
• Reverse-SSH-Tunneling bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene.

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„Wir sind ständig auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, mehr aus unseren Daten herauszuholen, daher ist die Umkehrung von ETL zu Google Ads eine vielversprechende Richtung.“

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Die Ergebnisse: 70 % weniger Technik, größeres BI-Team

Durch die Auslagerung von Data-Engineering-Aufgaben an Dataddo kann das Datenteam von Livesport nun die Analysefunktionen von BigQuery voll ausschöpfen. Sie können auch mehr Zeit damit verbringen, andere Google Cloud Platform-Dienste wie Vertex AI, BigQueryML und Cloud Functions zu nutzen, um Daten anzureichern und sie dann an Endbenutzer zu senden.

„Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung.“ „Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht“, sagt Zdeněk Hejnak, Leiter des Datenentwicklungsteams bei Livesport.

Livesport testet außerdem die Reverse-ETL-Funktionen von Dataddo, um den Import von Offline-Conversion-Daten von BigQuery in Google Ads zu automatisieren – eine hochmoderne Möglichkeit, Werbeausgaben zu optimieren und qualifizierte Interessenten pünktlich anzusprechen.

Um mehr über die Interoperabilität von Dataddo und Google Cloud zu erfahren, besuchen Sie das Google Cloud-Partnerverzeichnis oder die Marketplace-Angebote von Dataddo. Wenn Sie daran interessiert sind, Dataddo für BigQuery zu verwenden, schauen Sie sich unseren BigQuery-Konnektor an.

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