Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte

"

„Wir haben das Support-Team von Dataddo mit den Datensätzen versorgt und die Quellen waren innerhalb weniger Tage verfügbar. Als wir später Änderungen brauchten, wurden diese schnell umgesetzt.“

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

Sensire ist ein niederländisches Gesundheitsunternehmen mit langjähriger Erfahrung in der Bereitstellung hervorragender Pflege für Kunden zu Hause und in Pflegeeinrichtungen. Das 1950 gegründete Unternehmen ist eine große Organisation mit einer Dateninfrastruktur, die sich seit den Anfängen von Big Data weiterentwickelt. Doch bis vor Kurzem befand sich die Infrastruktur vor Ort, was es für Sensire immer schwieriger machte, einen Wert aus allen Daten zu ziehen, die von seinen proprietären und gekauften Anwendungen generiert wurden. Deshalb wechselten sie 2017 zur VM eines IT-Anbieters und 2021 zu einer VM in der Google Cloud. Dennoch mussten sie alle ihre Daten in einem neuen Cloud-Warehouse zentralisieren, um die Analysevorgänge zu optimieren.

Die Herausforderung: Alle Analysedaten in die Cloud migrieren

Ein Teil der Strategie von Sensire für den Wechsel in die Cloud bestand darin, von der Tool-Suite von Microsoft auf die Tool-Suite von Google umzusteigen. Dies würde die Zentralisierung aller Daten in Google BigQuery sowie den Wechsel der BI-Tools erfordern – von XLCubed, einem Plugin für Excel, bis hin zu Looker, der Business-Intelligence-Plattform von Google.

Dabei bestand ihr Hauptziel darin, den Zeitaufwand für das Extrahieren von Daten aus Apps nach BigQuery zu minimieren und diese häufiger zu extrahieren, sodass stets aktuelle Daten in Looker verfügbar sind. Obwohl es sich um eine große Organisation handelt, ist das Datenteam recht klein, sodass jede zusätzliche Zeit, die für die tatsächliche Nutzung der Daten aufgewendet werden kann, von unschätzbarem Wert ist – nicht nur für die Organisation selbst, sondern auch für ihre über 5.000 Kunden.

Dies liegt daran, dass Sensire nicht nur Standard-Apps verwendet, die Geschäftsprozesse in Bereichen wie HR, Finanzen und Produktion rationalisieren, sondern auch Nischensoftware für das Gesundheitswesen und proprietäre Software verwendet, die die Qualität der Patientenversorgung verbessert. Sie haben beispielsweise ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das die Wahrscheinlichkeit eines Sturzes eines Kunden vorhersagt. Im Falle einer hohen Wahrscheinlichkeit möchten sie, dass automatisch eine Benachrichtigung in der Akte des Kunden erscheint, damit Pflegefachkräfte immer einen aktuellen Überblick über das Risiko haben.

Um diese Ziele zu erreichen, begann Sensire mit der Suche nach einem Datenintegrationstool.

Die Lösung: Universeller JSON-Konnektor, seltene vorgefertigte Konnektoren

Sensire wollte ein Tool, das einfach zu verwenden ist und alle über die APIs der von ihnen verwendeten Apps verfügbaren Daten extrahieren kann.

Sie erwogen Apache Airflow und Airbyte, beides Open-Source-Tools, kamen aber zu dem Schluss, dass die Einrichtung zu lange dauern würde. Denken Sie daran, dass Sensire sowohl proprietäre Software als auch Nischensoftware für das Gesundheitswesen (z. B. Gerimedica) verwendet, sodass die Entwicklung von Konnektoren für diese von Grund auf viel Zeit in Anspruch nehmen würde.

Sie probierten Dataddo und die Passform des Schuhs aus. Universeller JSON-Konnektor von Dataddo konnte problemlos eine Verbindung zu ihrer proprietären und Nischensoftware herstellen, alle benötigten Daten abrufen und täglich an BigQuery senden.

"

„Wir haben das Support-Team von Dataddo mit den Datensätzen versorgt und die Quellen waren innerhalb weniger Tage verfügbar. Als wir später Änderungen brauchten, wurden diese schnell umgesetzt.“

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

Sensire nutzt außerdem Afas , eine Personal- und Gehaltsabrechnungssoftware, und Genau online , eine Buchhaltungs- und CRM-Software – beide sind vor allem in den Benelux-Ländern beliebt. Dataddo ist einer der wenigen ETL-Anbieter, der über sofort einsatzbereite Konnektoren für diese Dienste verfügt, sodass die Anbindung an BigQuery einfach ist.

Das Ergebnis: Monatlich werden bis zu 3 Manntage eingespart

Dank Dataddos JSON und anderen seltenen Konnektoren konnte Sensire die Plattform sehr schnell bereitstellen. Und da Dataddo vollständig verwaltet wird, müssen sie nie Zeit mit der Wartung der Pipeline oder der Anpassung an API-Änderungen verschwenden.

In der Anfangsphase der Migration von Sensire in die Cloud hat Dataddo ihnen rund drei Wochen Arbeit erspart. Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels ist die Migration jedoch noch im Gange. Jan Willem Tiemessen, der Leiter für Datenanalyse und Robotik der Organisation, geht davon aus, dass Dataddo ihnen bis zur Fertigstellung durchschnittlich zwei bis drei Manntage pro Monat bei der Pipeline-Wartung einsparen wird.

"

„Und wir planen, Daten aus immer mehr Anwendungen zu beziehen, sodass Dataddo uns in Zukunft noch mehr Zeit sparen wird. Unser Datenteam ist sehr zufrieden damit.“

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

Da alle ihre Pipelines täglich automatisch neue Daten mit BigQuery synchronisieren, kann das Datenteam von Sensire mehr Zeit damit verbringen, zeitnahe Erkenntnisse zu liefern, die die Arbeit ihrer Kollegen und die Betreuung ihrer Kunden verbessern.

Sehen Sie die Dataddo-Plattform in Aktion

Klicken Sie unten, um eine kostenlose Testversion zu starten oder eine Demo mit einem unserer Experten zu buchen.

14-Tage-Test starten

Demo buchen