Fallstudie

Wie Wärtsilä die Benutzeroberfläche und API von Dataddo nutzt, um Marketingdaten optimal zu nutzen

Wie Wärtsilä die Benutzeroberfläche und API von Dataddo nutzt, um Marketingdaten optimal zu nutzen

1

Quelle der Wahrheit

für alle Marketingdaten:
AWS S3

100 %

zuverlässig

Dashboards für das Marketing
und Vertrieb

100 %

Beseitigung

der Kosten externer
Datenmanagement

Hauptherausforderung

Wärtsilä, ein bedeutender Hersteller von Industrietechnologie und Lösungen für die Schifffahrts- und Energiemärkte, war den Agenturen, die sie für die Durchführung und Berichterstattung über Marketingkampagnen nutzten, entwachsen und musste die Verwaltung ihrer Marketingdaten wieder intern verlegen. Was als einfacher Einsatz von Dataddo zur Lösung eines häufigen Berichtsproblems begann, entwickelte sich zu Wärtsiläs Fähigkeit, das Beste aus seinen Marketingdaten herauszuholen.

Wichtigste Ergebnisse

  • 1 Quelle der Wahrheit für alle Marketingdaten: AWS S3.
  • Mehr Zeitaufwand für die Nutzung von Daten zur Gewinnsteigerung.
  • Eliminierte Kosten für die externe Datenverwaltung.
  • Zuverlässige Dashboards für Marketing- und Vertriebsteams.

Lösung

  • Robuste Integrationsfunktionen, ein breites Konnektorportfolio und eine optimierte Benutzeroberfläche ermöglichen eine flexible Kombination von Quellen mit BI-Tools und Datenbanken.
  • Die Fähigkeit von Dataddo, in 10 Tagen neue Konnektoren zu erstellen, stellt sicher, dass Wärtsilä nie mit einer nicht unterstützten Datenquelle „hängen bleibt“.
  • Durch den Zugriff auf die vollständige REST-API kann das Datenteam von Wärtsilä wichtige Integrations-Workloads individuell automatisieren.
  • Der universelle JSON-Konnektor ermöglicht die Extraktion benutzerdefinierter Datensätze.
" Sujata Karan

„Dataddo hat es mir ermöglicht, die Daten von all diesen verschiedenen Plattformen zu sammeln, und hat mir viel Zeit gespart. Es hat mein Leben einfacher gemacht.“

Sujata Karan

Marketing Performance Analyst

Fallstudie

Lesen Sie die ganze Geschichte

Wärtsilä ist ein bedeutender Hersteller von Industrietechnologie und Lösungen für die Schifffahrts- und Energiemärkte. Das vor fast 200 Jahren in Helsinki, Finnland, gegründete Unternehmen beschäftigt heute rund 18.000 Mitarbeiter auf allen sieben Kontinenten.

Dies ist die Geschichte, wie sie Dataddo genutzt haben, um ihren Marketing- und Vertriebsteams die Möglichkeit zu geben, mit Daten mehr Gewinne zu erzielen – angefangen bei der ersten Bereitstellung über die Benutzeroberfläche von Dataddo bis hin zur Einführung der Headless Data Integration über die vollständige REST-API von Dataddo.

Einführung in die Unternehmensgeschichte

Die anfängliche Herausforderung: Marketinganalysen ins eigene Haus bringen

Das Marketingteam von Wärtsilä verließ sich früher auf eine externe Agentur, um Kampagnen zu verwalten und darüber zu berichten. Dies funktionierte eine Zeit lang gut, doch als das Unternehmen seine Online-Marketing-Bemühungen ausweitete, traten zwei Probleme auf.

Erstens wurden die Kosten für die Durchführung externer Kampagnen nicht mehr tragbar. Zweitens wirkte sich der Mangel an vollständiger Kontrolle über die Marketingdaten negativ auf die Zusammenarbeit zwischen den Vertriebs- und Marketingteams von Wärtsilä aus (sie waren nicht in der Lage, direkt mit ihren Daten zu interagieren, und es gab keine einzige Quelle der Wahrheit).

Es war klar, dass Marketing-Dashboards intern verwaltet werden mussten.

Das Datenanalyseteam bei Wärtsilä wusste, dass eine manuelle Integration keine Option war, und es wollte seine technischen Ressourcen nicht für die Entwicklung und Automatisierung von Integrationen selbst aufwenden. Also begannen sie mit der Demonstration von Datenintegrationsplattformen, die Verbinden Sie ihre Marketingquellen mit ihrem Dashboarding-Tool können: Looker Studio von Google.

Die erste Lösung: Benutzerdefinierte Konnektor in 10 Tagen

Wärtsilä entschied sich zunächst für Dataddo wegen seines umfangreiches Konnektorportfolio und seiner Bereitschaft, schnell neue Konnektoren zu entwickeln.

Die meisten Marketingdatenquellen von Wärtsilä waren beliebte Dienste wie Facebook , X/Twitter , LinkedIn-Anzeigen und Google-Anzeigen . Aber Wärtsilä konnte keinen Anbieter mit einem Konnektor für GoToWebinar finden – seiner Webinar-Plattform und einer wichtigen Quelle für marketingqualifizierte Leads.

Während andere Unternehmen eine Mindestbearbeitungszeit von drei Monaten für die Entwicklung eines solchen Konnektors angaben, konnte Dataddo ihn für Wärtsilä in weniger als zehn Werktagen erstellen.

" Sujata Karan

„Dataddo verfügt über die Flexibilität, die wir schätzen. Selbst wenn wir einen neuen Konnektor entwickeln wollten, war die Bearbeitungszeit schnell. Das fand ich ziemlich beeindruckend.“

Sujata Karan

Marketing Performance Analyst at Wärtsilä

Die Lösung der nächsten Phase: Zentralisierung von Daten in AWS

Nachdem das Marketingteam von Wärtsilä die Kosten für die externe Datenverwaltung erfolgreich eliminiert und die Zuverlässigkeit seiner Dashboards erhöht hatte, konnte es seine Marketingbemühungen ausweiten. Natürlich überstieg das Datenvolumen, mit dem sie arbeiteten, bald die Kapazitäten, die direkte App-zu-Dashboard-Verbindungen bewältigen konnten.

Das Datenteam von Wärtsilä beschloss daher, die ETL-Funktionen von Dataddo zu nutzen, um die Daten in AWS zu zentralisieren. Mit Leichtigkeit haben sie vorhandene Pipelines von Looker Studio nach AWSs S3 umgeleitet.

Als die Marketingaktivitäten weiter ausgeweitet wurden, begannen sie, Daten von anderen Marketingplattformen wie YouTube zu integrieren und Der universelle JSON-Konnektor von Dataddo zu verwenden, um benutzerdefinierte Datensätze aus verschiedenen Quellen zu extrahieren.

Die Lösung für die letzte Phase: Direkte Verbindung zur API von Dataddo

Es gab noch einen Workload, der über die Benutzeroberfläche von Dataddo nicht so bequem anpassbar war: das Laden historischer Daten von {google-analytics}.

Aufgrund einer Einschränkung der Google-API ist es in der Regel nicht möglich, detaillierte Verlaufsdaten von Google Analytics abzurufen, wenn Sie diese in größeren Abständen laden. Wenn Sie beispielsweise viele Dimensionen benötigen und Verlaufsdaten in 30-Tage-Intervallen laden möchten, müssen zu viele Datensätze verarbeitet werden, sodass Google einfach eine „Stichprobe“ der Daten aus diesem Zeitraum bereitstellt. Leider sind diese Proben nicht immer genau.

Die einzige Möglichkeit, diese Einschränkung von Google Analytics zu umgehen, besteht darin, die Daten in sehr kurzen Abständen, beispielsweise jeweils einen Tag, zu laden. Allerdings wäre dies manuell über die Benutzeroberfläche von Dataddo mit viel Aufwand verbunden.

Um das Problem zu lösen, nutzte Wärtsilä die Headless Data Integration<sup>TM</sup> -Funktionen von Dataddo, indem er eine direkte Verbindung zur einheitlichen, vollständigen REST-API von Dataddo herstellte. Dies ermöglicht es ihnen, die sich wiederholende Aufgabe des Ladens von Daten in kurzen Abständen mit einem einfachen, benutzerdefinierten Skript zu automatisieren.

Wenn sie jetzt eine Google Analytics-Quelle erstellen oder neu laden müssen, können sie ihr Skript verwenden, um eine vollständige Momentaufnahme historischer Daten aus einem beliebigen Zeitrahmen zu laden – und das zu einem Bruchteil des Aufwands, den es sonst erfordern würde.

Die Ergebnisse: Flexible Integration von Marketingdaten, genaue Erkenntnisse für Vertrieb und Marketing

Was als einfacher Einsatz von Dataddo zur Lösung eines häufigen Berichtsproblems begann, entwickelte sich zu Wärtsiläs Fähigkeit, das Beste aus seinen Marketingdaten herauszuholen.

Nachdem sie die Kosten für die externe Datenverwaltung gesenkt und ihren Marketing- und Vertriebsteams mehr Zeit für die Datenanalyse gegeben hatten, wurde es einfacher, ihre Marketingbemühungen zu skalieren. Sie nutzten neue Kanäle und bauten ein umfangreiches Datenrepository in AWS auf. Da ihre Datenanforderungen immer komplexer wurden, automatisierten sie wichtige Integrationen individuell, indem sie eine direkte Verbindung zur einheitlichen API von Dataddo herstellten.

Jetzt nutzen sie eine Kombination aus Dataddos Benutzeroberfläche und API, um Marketingdaten flexibel und umfassend zu integrieren. Das Ergebnis sind einheitliche, genaue Erkenntnisse sowohl für den Vertrieb als auch für das Marketing.

„[Dataddo] hat es mir ermöglicht, die Daten von all diesen verschiedenen Plattformen zu sammeln und mir viel Zeit gespart. Es hat mein Leben einfacher gemacht“, sagt Sujata Karan, Marketing Performance Analyst bei Wärtsilä.

Platform

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Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

G2 Implementation Winter 2025

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

G2 Implementation Winter 2025

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

G2 Implementation Winter 2025

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

G2 Implementation Winter 2025

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

G2 Implementation Winter 2025

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

G2 Implementation Winter 2025

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

G2 Implementation Winter 2025

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

G2 Implementation Winter 2025

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor