1
Quelle der Wahrheit
für alle Marketingdaten:
AWS S3
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Quelle der Wahrheit
für alle Marketingdaten:
AWS S3
100 %
zuverlässig
Dashboards für das Marketing
und Vertrieb
100 %
Beseitigung
der Kosten externer
Datenmanagement
Wärtsilä, ein bedeutender Hersteller von Industrietechnologie und Lösungen für die Schifffahrts- und Energiemärkte, war den Agenturen, die sie für die Durchführung und Berichterstattung über Marketingkampagnen nutzten, entwachsen und musste die Verwaltung ihrer Marketingdaten wieder intern verlegen. Was als einfacher Einsatz von Dataddo zur Lösung eines häufigen Berichtsproblems begann, entwickelte sich zu Wärtsiläs Fähigkeit, das Beste aus seinen Marketingdaten herauszuholen.
„Dataddo hat es mir ermöglicht, die Daten von all diesen verschiedenen Plattformen zu sammeln, und hat mir viel Zeit gespart. Es hat mein Leben einfacher gemacht.“
Sujata Karan
Marketing Performance Analyst
Wärtsilä ist ein bedeutender Hersteller von Industrietechnologie und Lösungen für die Schifffahrts- und Energiemärkte. Das vor fast 200 Jahren in Helsinki, Finnland, gegründete Unternehmen beschäftigt heute rund 18.000 Mitarbeiter auf allen sieben Kontinenten.
Dies ist die Geschichte, wie sie Dataddo genutzt haben, um ihren Marketing- und Vertriebsteams die Möglichkeit zu geben, mit Daten mehr Gewinne zu erzielen – angefangen bei der ersten Bereitstellung über die Benutzeroberfläche von Dataddo bis hin zur Einführung der Headless Data Integration über die vollständige REST-API von Dataddo.
Das Marketingteam von Wärtsilä verließ sich früher auf eine externe Agentur, um Kampagnen zu verwalten und darüber zu berichten. Dies funktionierte eine Zeit lang gut, doch als das Unternehmen seine Online-Marketing-Bemühungen ausweitete, traten zwei Probleme auf.
Erstens wurden die Kosten für die Durchführung externer Kampagnen nicht mehr tragbar. Zweitens wirkte sich der Mangel an vollständiger Kontrolle über die Marketingdaten negativ auf die Zusammenarbeit zwischen den Vertriebs- und Marketingteams von Wärtsilä aus (sie waren nicht in der Lage, direkt mit ihren Daten zu interagieren, und es gab keine einzige Quelle der Wahrheit).
Es war klar, dass Marketing-Dashboards intern verwaltet werden mussten.
Das Datenanalyseteam bei Wärtsilä wusste, dass eine manuelle Integration keine Option war, und es wollte seine technischen Ressourcen nicht für die Entwicklung und Automatisierung von Integrationen selbst aufwenden. Also begannen sie mit der Demonstration von Datenintegrationsplattformen, die Verbinden Sie ihre Marketingquellen mit ihrem Dashboarding-Tool können: Looker Studio von Google.
Wärtsilä entschied sich zunächst für Dataddo wegen seines umfangreiches Konnektorportfolio und seiner Bereitschaft, schnell neue Konnektoren zu entwickeln.
Die meisten Marketingdatenquellen von Wärtsilä waren beliebte Dienste wie Facebook , X/Twitter , LinkedIn-Anzeigen und Google-Anzeigen . Aber Wärtsilä konnte keinen Anbieter mit einem Konnektor für GoToWebinar finden – seiner Webinar-Plattform und einer wichtigen Quelle für marketingqualifizierte Leads.
Während andere Unternehmen eine Mindestbearbeitungszeit von drei Monaten für die Entwicklung eines solchen Konnektors angaben, konnte Dataddo ihn für Wärtsilä in weniger als zehn Werktagen erstellen.
„Dataddo verfügt über die Flexibilität, die wir schätzen. Selbst wenn wir einen neuen Konnektor entwickeln wollten, war die Bearbeitungszeit schnell. Das fand ich ziemlich beeindruckend.“
Sujata Karan
Marketing Performance Analyst at Wärtsilä
Nachdem das Marketingteam von Wärtsilä die Kosten für die externe Datenverwaltung erfolgreich eliminiert und die Zuverlässigkeit seiner Dashboards erhöht hatte, konnte es seine Marketingbemühungen ausweiten. Natürlich überstieg das Datenvolumen, mit dem sie arbeiteten, bald die Kapazitäten, die direkte App-zu-Dashboard-Verbindungen bewältigen konnten.
Das Datenteam von Wärtsilä beschloss daher, die ETL-Funktionen von Dataddo zu nutzen, um die Daten in AWS zu zentralisieren. Mit Leichtigkeit haben sie vorhandene Pipelines von Looker Studio nach AWSs S3 umgeleitet.
Als die Marketingaktivitäten weiter ausgeweitet wurden, begannen sie, Daten von anderen Marketingplattformen wie YouTube zu integrieren und Der universelle JSON-Konnektor von Dataddo zu verwenden, um benutzerdefinierte Datensätze aus verschiedenen Quellen zu extrahieren.
Es gab noch einen Workload, der über die Benutzeroberfläche von Dataddo nicht so bequem anpassbar war: das Laden historischer Daten von {google-analytics}.
Aufgrund einer Einschränkung der Google-API ist es in der Regel nicht möglich, detaillierte Verlaufsdaten von Google Analytics abzurufen, wenn Sie diese in größeren Abständen laden. Wenn Sie beispielsweise viele Dimensionen benötigen und Verlaufsdaten in 30-Tage-Intervallen laden möchten, müssen zu viele Datensätze verarbeitet werden, sodass Google einfach eine „Stichprobe“ der Daten aus diesem Zeitraum bereitstellt. Leider sind diese Proben nicht immer genau.
Die einzige Möglichkeit, diese Einschränkung von Google Analytics zu umgehen, besteht darin, die Daten in sehr kurzen Abständen, beispielsweise jeweils einen Tag, zu laden. Allerdings wäre dies manuell über die Benutzeroberfläche von Dataddo mit viel Aufwand verbunden.
Um das Problem zu lösen, nutzte Wärtsilä die Headless Data Integration<sup>TM</sup> -Funktionen von Dataddo, indem er eine direkte Verbindung zur einheitlichen, vollständigen REST-API von Dataddo herstellte. Dies ermöglicht es ihnen, die sich wiederholende Aufgabe des Ladens von Daten in kurzen Abständen mit einem einfachen, benutzerdefinierten Skript zu automatisieren.
Wenn sie jetzt eine Google Analytics-Quelle erstellen oder neu laden müssen, können sie ihr Skript verwenden, um eine vollständige Momentaufnahme historischer Daten aus einem beliebigen Zeitrahmen zu laden – und das zu einem Bruchteil des Aufwands, den es sonst erfordern würde.
Was als einfacher Einsatz von Dataddo zur Lösung eines häufigen Berichtsproblems begann, entwickelte sich zu Wärtsiläs Fähigkeit, das Beste aus seinen Marketingdaten herauszuholen.
Nachdem sie die Kosten für die externe Datenverwaltung gesenkt und ihren Marketing- und Vertriebsteams mehr Zeit für die Datenanalyse gegeben hatten, wurde es einfacher, ihre Marketingbemühungen zu skalieren. Sie nutzten neue Kanäle und bauten ein umfangreiches Datenrepository in AWS auf. Da ihre Datenanforderungen immer komplexer wurden, automatisierten sie wichtige Integrationen individuell, indem sie eine direkte Verbindung zur einheitlichen API von Dataddo herstellten.
Jetzt nutzen sie eine Kombination aus Dataddos Benutzeroberfläche und API, um Marketingdaten flexibel und umfassend zu integrieren. Das Ergebnis sind einheitliche, genaue Erkenntnisse sowohl für den Vertrieb als auch für das Marketing.
„[Dataddo] hat es mir ermöglicht, die Daten von all diesen verschiedenen Plattformen zu sammeln und mir viel Zeit gespart. Es hat mein Leben einfacher gemacht“, sagt Sujata Karan, Marketing Performance Analyst bei Wärtsilä.
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Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”