Blaze Blaze

Blaze

Quelle

Use Dataddo's Blaze connector to explore any data available via the official API of Blaze. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus Blaze extrahieren können

Datenkategorie

Benötigen Sie Felder, die Sie nicht sehen?

Lassen Sie es uns wissen und wir fügen sie dem Konnektor hinzu. Senden Sie einfach eine Anfrage hier..

Verfügbare Attribute (129)

Attribut
product_id

Product ID

string
quantity_company_id

Quantity company ID

string
quantity_created

Quantity created

string
quantity_deleted

Quantity deleted

boolean
quantity_id

Quantity ID

string
quantity_inventory_id

Quantity inventory ID

string
quantity_modified

Quantity modified

string
quantity

Quantity

float
quantity_shop_id

Quantity shop ID

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quantity_updated

Quantity updated

boolean
member_id

Member ID

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address_line_1 empfindlich

Address line 1

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address_line_2 empfindlich

Address line 2

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address_city

Address city

string
address_country

Address country

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address_state

Address state

string
address_zip_code empfindlich

Address zip code

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country

Country

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agreement_expired

Agreement expired

boolean
anonymous

Anonymous

boolean
ban_patient

Ban patient

boolean
company_id

Company ID

string
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Consumer type

string
consumer_user_id

Consumer user ID

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cpn

CPN

string
created

Created

datetime
deleted

Deleted

boolean
dirty

Dirty

boolean
dl_expired

DL expired

boolean
dob empfindlich

DOB

string
email empfindlich

Email

string
email_opt_in

Email Opt In

boolean
email_verified

Email verified

boolean
enable_loyalty

Enable loyalty

boolean
first_name empfindlich

First name

string
import_id

Import ID

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last_name empfindlich

Last name

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last_visit_date

Last visit date

datetime
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Lifetime points

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loyalty_points

Loyalty points

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marketing_source

Marketing source

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medical

Medical

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Member group ID

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member_group_name

Member group name

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middle_name empfindlich

Middle name

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modified

Modified

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primary_phone empfindlich

Primary phone

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Recommendation expired

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recommendation_expiry_left

Recommendation expiry left

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Region ID

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Sex

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Shop ID

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Start date

datetime
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Status

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Text opt in

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updated

Updated

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Tags

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Product ID

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Product SKU

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Product name

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Description

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created

Created

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Category ID

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Category name

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Vendor ID

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cannabis

Cannabis

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Brand ID

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modified

Modified

datetime
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Product sale type

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Unit_price

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Weight per unit

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Unit value

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Shop ID

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THC

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CBN

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cbd

CBD

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CBDA

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THCA

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Flower type

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Custom weight

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Tags

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Transaction ID

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Created

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modified

Modified

datetime
deleted

Deleted

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updated

Updated

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Transaction number

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Transaction type

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Status

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Product ID

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Member ID

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Consumer type

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Quantity

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Item ID

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Item unit price

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Item discount

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Batch ID

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Cogs

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Discount

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Sub total

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Total discount

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Sub total discount

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Total city tax

float
total_county_tax

Total county tax

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total_state_tax

Total state tax

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Total fed tax

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Total post calc tax

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After tax discount

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Delivery fee

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Card fee

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Payment amount

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Assigned Employee

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assignedEmployeeId

Assigned Employee ID

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Terminal ID

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Payment type

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source

Source

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Prepared by

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prepared_date

Prepared date

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packed_by

Packed by

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packed_date

Packed date

datetime
discount_notes

Discount notes

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metrc_id

Metrc ID

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delivery_address empfindlich

Delivery address

string
delivery_address_city

Delivery address city

string
delivery_address_state

Delivery address state

string
delivery_address_zip_code empfindlich

Delivery address Zip Code

string
on_fleet_task_id

On fleet task ID

string
shop_id

Shop ID

string
completed_time

Completed Time

datetime
Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?

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Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es für Sie!

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen
Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

80%

weniger

Pipeline
Wartung

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

G2 Implementation Winter 2025

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

G2 Implementation Winter 2025

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

G2 Implementation Winter 2025

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

G2 Implementation Winter 2025

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

G2 Implementation Winter 2025

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

G2 Implementation Winter 2025

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

G2 Implementation Winter 2025

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

G2 Implementation Winter 2025

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor