Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?
Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es für Sie!
Konnektor anfragenUse Dataddo's Blaze connector to explore any data available via the official API of Blaze. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
Benötigen Sie Felder, die Sie nicht sehen?
Lassen Sie es uns wissen und wir fügen sie dem Konnektor hinzu. Senden Sie einfach eine Anfrage hier..
Verfügbare Attribute (129)
| Attribut |
|---|
product_id Product ID |
quantity_company_id Quantity company ID |
quantity_created Quantity created |
quantity_deleted Quantity deleted |
quantity_id Quantity ID |
quantity_inventory_id Quantity inventory ID |
quantity_modified Quantity modified |
quantity Quantity |
quantity_shop_id Quantity shop ID |
quantity_updated Quantity updated |
member_id Member ID |
address_line_1 empfindlich Address line 1 |
address_line_2 empfindlich Address line 2 |
address_city Address city |
address_country Address country |
address_state Address state |
address_zip_code empfindlich Address zip code |
country Country |
agreement_expired Agreement expired |
anonymous Anonymous |
ban_patient Ban patient |
company_id Company ID |
consumer_type Consumer type |
consumer_user_id Consumer user ID |
cpn CPN |
created Created |
deleted Deleted |
dirty Dirty |
dl_expired DL expired |
dob empfindlich DOB |
email empfindlich |
email_opt_in Email Opt In |
email_verified Email verified |
enable_loyalty Enable loyalty |
first_name empfindlich First name |
import_id Import ID |
last_name empfindlich Last name |
last_visit_date Last visit date |
lifetime_points Lifetime points |
loyalty_points Loyalty points |
marketing_source Marketing source |
medical Medical |
member_group_id Member group ID |
member_group_name Member group name |
middle_name empfindlich Middle name |
modified Modified |
primary_phone empfindlich Primary phone |
recommendation_expired Recommendation expired |
recommendation_expiry_left Recommendation expiry left |
region_id Region ID |
sex empfindlich Sex |
shop_id Shop ID |
start_date Start date |
status Status |
text_opt_in Text opt in |
updated Updated |
tags Tags |
product_id Product ID |
sku Product SKU |
name Product name |
description Description |
created Created |
category_id Category ID |
category_name Category name |
vendor_id Vendor ID |
cannabis Cannabis |
brand_id Brand ID |
modified Modified |
product_sale_type Product sale type |
unit_price Unit_price |
weight_per_unit Weight per unit |
unit_value Unit value |
shop_id Shop ID |
thc THC |
cbn CBN |
cbd CBD |
cbda CBDA |
thca THCA |
flower_type Flower type |
custom_weight Custom weight |
tags Tags |
transaction_id Transaction ID |
created Created |
modified Modified |
deleted Deleted |
updated Updated |
transaction_number Transaction number |
trans_type Transaction type |
status Status |
product_id Product ID |
member_id Member ID |
consumer_type Consumer type |
quantity Quantity |
item_id Item ID |
item_unit_price Item unit price |
item_discount Item discount |
batch_id Batch ID |
cogs Cogs |
discount Discount |
sub_total Sub total |
total_discount Total discount |
sub_total_discount Sub total discount |
total_city_tax Total city tax |
total_county_tax Total county tax |
total_state_tax Total state tax |
total_fed_tax Total fed tax |
total_post_calc_tax Total post calc tax |
after_tax_discount After tax discount |
delivery_fee Delivery fee |
card_fee Card fee |
payment_amount Payment amount |
assignedEmployee empfindlich Assigned Employee |
assignedEmployeeId Assigned Employee ID |
terminal_id Terminal ID |
payment_type Payment type |
source Source |
prepared_by Prepared by |
prepared_date Prepared date |
packed_by Packed by |
packed_date Packed date |
discount_notes Discount notes |
metrc_id Metrc ID |
delivery_address empfindlich Delivery address |
delivery_address_city Delivery address city |
delivery_address_state Delivery address state |
delivery_address_zip_code empfindlich Delivery address Zip Code |
on_fleet_task_id On fleet task ID |
shop_id Shop ID |
completed_time Completed Time |
Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es für Sie!
Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
70%
weniger
Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse
80%
weniger
Pipeline
Wartung
37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte
Talent-Outsourcing
Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten
Essen und Trinken
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”