Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?
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Konnektor anfragenUse Dataddo's Buk connector to explore any data available via the official API of Buk. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (71)
| Attribut |
|---|
id Id |
person_id Person Id |
picture_url empfindlich Picture Url |
first_name empfindlich First Name |
surname empfindlich Surname |
second_surname empfindlich Second Surname |
full_name empfindlich Full Name |
rut empfindlich Rut |
nationality empfindlich Nationality |
country_code Country Code |
civil_status empfindlich Civil Status |
email empfindlich |
personal_email empfindlich Personal Email |
address empfindlich Address |
city City |
district District |
location_id Location Id |
region Region |
office_phone empfindlich Office Phone |
phone empfindlich Phone |
gender empfindlich Gender |
birthday empfindlich Birthday |
university University |
degree Degree |
active_since Active Since |
status Status |
private_role Private Role |
code_sheet Code Sheet |
health_company Health Company |
pension_regime empfindlich Pension Regime |
pension_fund Pension Fund |
afc Afc |
termination_reason empfindlich Termination Reason |
current_job_periodicity Current Job Periodicity |
current_job_frequency Current Job Frequency |
current_job_working_schedule_type Current Job Working Schedule Type |
current_job_zone_assignment Current Job Zone Assignment |
current_job_company_id Current Job Company Id |
current_job_area_id Current Job Area Id |
current_job_contract_term Current Job Contract Term |
current_job_contract_type Current Job Contract Type |
current_job_start_date Current Job Start Date |
current_job_end_date Current Job End Date |
current_job_contract_finishing_date_1 Current Job Contract Finishing Date 1 |
current_job_contract_finishing_date_2 Current Job Contract Finishing Date 2 |
current_job_weekly_hours Current Job Weekly Hours |
current_job_base_wage empfindlich Current Job Base Wage |
current_job_cost_center Current Job Cost Center |
current_job_role_id Current Job Role Id |
current_job_role_name Current Job Role Name |
current_job_role_requirements Current Job Role Requirements |
current_job_role_role_family_id Current Job Role Role Family Id |
current_job_role_role_family_name Current Job Role Role Family Name |
current_job_role_role_family_quantity_of_roles Current Job Role Role Family Quantity Of Roles |
current_job_boss_id Current Job Boss Id |
current_job_boss_rut Current Job Boss Rut |
bank Bank |
payment_method Payment Method |
account_type Account Type |
account_number empfindlich Account Number |
progressive_vacations_start Progressive Vacations Start |
family_responsabilities_id Family Responsabilities Id |
id Id |
name Name |
process_type Process Type |
payment_date Payment Date |
status Status |
start_date Start Date |
end_date End Date |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
50+
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
5-9
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”