Jeder Datensatz & jedes Feld
Zieh das komplette Buk-Datenmodell - Mitarbeitende, Gehaltsabrechnung, Zeit, Abwesenheiten und Recruiting - nicht nur ein festes Preset, damit deinen People-Reports nie ein Feld fehlt.
Buk
Buk
HR & PeopleDataddo extrahiert den kompletten Buk-Datensatz - Mitarbeitende, Gehaltsabrechnung, Zeit, Abwesenheiten, Recruiting - und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in deine Finanz- und Ops-Tools. Kombiniere ihn mit Finanz- und Ops-Daten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE PEOPLE-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Buk zu People-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
People-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Buk-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Mit Finanzen & Ops kombinieren
Verbinde Buk mit deinen Finanz- und Betriebsdaten, damit Headcount-, Kosten- und Workforce-Analytik an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Buk-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Trend-, Betriebszugehörigkeits- und Fluktuationsanalysen belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren, bereinigen & maskieren
Normalisiere Abteilungen, Rollen und Währungen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, während die automatische PII-Erkennung sensible Mitarbeiterfelder maskiert, bevor Buk-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Buk-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Buk-Daten früh, damit People-Dashboards nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus Buk ziehen kannst
Der Buk-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Datensätzen, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
Idid
string
Person Idperson_id
string
Picture Urlpicture_url
empfindlichstring
First Namefirst_name
empfindlichstring
Surnamesurname
empfindlichstring
Second Surnamesecond_surname
empfindlichstring
Full Namefull_name
empfindlichstring
Rutrut
empfindlichstring
Nationalitynationality
empfindlichstring
Country Codecountry_code
string
Civil Statuscivil_status
empfindlichstring
Emailemail
empfindlichstring
Personal Emailpersonal_email
empfindlichstring
Addressaddress
empfindlichstring
Citycity
string
Districtdistrict
string
Location Idlocation_id
string
Regionregion
string
Office Phoneoffice_phone
empfindlichstring
Phonephone
empfindlichstring
Gendergender
empfindlichstring
Birthdaybirthday
empfindlichstring
Universityuniversity
string
Degreedegree
string
Active Sinceactive_since
string
Statusstatus
string
Private Roleprivate_role
boolean
Code Sheetcode_sheet
string
Health Companyhealth_company
string
Pension Regimepension_regime
empfindlichstring
Pension Fundpension_fund
string
Afcafc
string
Termination Reasontermination_reason
empfindlichstring
Current Job Periodicitycurrent_job_periodicity
string
Current Job Frequencycurrent_job_frequency
string
Current Job Working Schedule Typecurrent_job_working_schedule_type
string
Current Job Zone Assignmentcurrent_job_zone_assignment
boolean
Current Job Company Idcurrent_job_company_id
string
Current Job Area Idcurrent_job_area_id
string
Current Job Contract Termcurrent_job_contract_term
string
Current Job Contract Typecurrent_job_contract_type
string
Current Job Start Datecurrent_job_start_date
datetime
Current Job End Datecurrent_job_end_date
datetime
Current Job Contract Finishing Date 1current_job_contract_finishing_date_1
string
Current Job Contract Finishing Date 2current_job_contract_finishing_date_2
string
Current Job Weekly Hourscurrent_job_weekly_hours
float
Current Job Base Wagecurrent_job_base_wage
empfindlichstring
Current Job Cost Centercurrent_job_cost_center
string
Current Job Role Idcurrent_job_role_id
string
Current Job Role Namecurrent_job_role_name
string
Current Job Role Requirementscurrent_job_role_requirements
string
Current Job Role Role Family Idcurrent_job_role_role_family_id
string
Current Job Role Role Family Namecurrent_job_role_role_family_name
string
Current Job Role Role Family Quantity Of Rolescurrent_job_role_role_family_quantity_of_roles
string
Current Job Boss Idcurrent_job_boss_id
string
Current Job Boss Rutcurrent_job_boss_rut
string
Bankbank
string
Payment Methodpayment_method
string
Account Typeaccount_type
string
Account Numberaccount_number
empfindlichstring
Progressive Vacations Startprogressive_vacations_start
datetime
Family Responsabilities Idfamily_responsabilities_id
string
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Buk-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Buk fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Buk-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Buk-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Alle Buk-Daten, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Buk-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Buk ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Buk-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Buk-Daten auszuliefern
People-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Buk in KI und Agenten ein, lädt es für Workforce-Analytik in dein Warehouse, synchronisiert Datensätze zurück in Finanz- und Ops-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Buk-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit People-Copiloten über deine Workforce-Daten schließen können. | Lade Buk-Datensätze in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte HR-Assistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Buk-People-Daten | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Buk-Datensätze und -Kennzahlen in dein Warehouse für Headcount- und Workforce-Analytik. | Zentralisiere Buk neben Finanz- und Ops-Daten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Buk-Historie für Betriebszugehörigkeits- und Fluktuationsanalysen nach | |
| Zurück in Finanzen & Ops synchronisieren | Spiele modellierte Datensätze aus Buk-Daten zurück in Finanz-, Payroll- und Ops-Systeme. | Synchronisiere Headcount- und Kostendatensätze aus Buk in Finanz- und Planungstools, Halte Buk-People-Daten über Systeme hinweg im Einklang | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Buk-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Buk-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Buk-Extrakte per SFTP an Partner |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Salesforce
HubSpot
Monday
Google Sheets
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was People- und Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
FAQ
Buk als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Buk-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, CRMs und Marketing-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Buk-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Wie werden sensible Mitarbeiterdaten behandelt?
Dataddo kann PII in Buk-Daten maskieren oder hashen, bevor sie landen, und wenn du die Data Plane on-premises betreibst, verlassen Payload-Daten nie dein Netzwerk. Zusammen mit SOC 2 Type II und ISO 27001 Zertifizierung und EU- oder US-Residency bleiben People-Daten durchgehend konform.
Was, wenn Buk seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Buk proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Buk-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Buk-Daten und -Felder sind verfügbar?
Das komplette Buk-Datenmodell: Mitarbeitende, Gehaltsabrechnung, Zeit, Abwesenheiten und Recruiting, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Buk für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne deine Quelle zu belasten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.