Emplifi Daten überall hinschicken

Emplifi

Quelle

Use Dataddo's Emplifi connector to explore any data available via the official API of Emplifi. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Attribut
FB_ID Facebook ID string
created_time Created Time datetime
author_ID Author ID string
author_name Author Name string
author_Url Author Url string
content_type Content Type string
content Content string
grade Grade string
hidden Hidden string
interactions Interactions string
interactions_per_1k_fans Interactions per 1k fans string
comments Comments string
comments_sentiment_positive Comments Sentiment Positive string
comments_sentiment_neutral Comments Sentiment Neutral string
comments_sentiment_negative Comments Sentiment Negative string
deleted Deleted string
media_type Media Type string
origin Post Origin string
post_attribution_status Post Attribution Status string
post_attribution_type Post Attribution Type string
post_labels_ID Post labels ID string
post_labels_name Post Labels Name string
reactions Reaction Count integer
shares Shares integer
sentiment Sentiment string
posts_id Posts Id string
posts_authorId Posts Authorid string
posts_created_time Posts Created Time string
posts_content Posts Content string
posts_author_id Posts Author Id string
posts_author_name Posts Author Name string
posts_author_url Posts Author Url string
posts_content_type Posts Content Type string
posts_grade Posts Grade string
posts_media_type Posts Media Type string
posts_page_id Posts Page Id string
posts_page_name Posts Page Name string
posts_page_url Posts Page Url string
posts_profileId Posts Profileid string
posts_url Posts Url string
posts_sentiment Posts Sentiment string
posts_comments_sentiment_positive Posts Comments Sentiment Positive integer
posts_comments_sentiment_negative Posts Comments Sentiment Negative integer
posts_comments_sentiment_neutral Posts Comments Sentiment Neutral integer
post_type Post Type string
attachments_type Attachments Type string
attachments_url Attachments Url string
pinterest_id Pinterest Id string
pinterest_name Pinterest Name string
timezone Timezone string
profile_name Profile Name string
profile_labels Profile Labels string
community_enabled Community Enabled boolean
post_id Post ID string
name Name string
id id string
insights_enabled Insights Enabled boolean
name Name string
picture Picture string
profileName Profile Name string
timezone Timezone string
posts_attachments_image_url Posts Attachments Image Url string
posts_attachments_type Posts Attachments Type string
posts_content_type Posts Content Type string
posts_created_time Posts Created Time datetime
posts_duration Posts Duration float
posts_id Posts Id string
posts_link Posts Link string
posts_media Posts Media string
posts_message Posts Message string
posts_post_labels_id Posts Post Labels ID string
posts_post_labels_name Posts Post Labels Name string
post_id Tweet ID string
posts_origin Posts Origin string
posts_profile_id Posts Profile Id string
posts_profileId Posts Profileid string
posts_labels_name Posts Labels Name string
posts_labels_Id Posts Labels Id string
success Success boolean
posts_author_id Posts Author Id string
posts_author_name empfindlich Posts Author Name string
posts_author_url Posts Author Url string
posts_created_time Posts Created Time datetime
posts_authorId Posts Authorid string
posts_channel_id Posts Channel Id string
posts_channel_name Posts Channel Name string
posts_channel_url Posts Channel Url string
posts_comments Posts Comments integer
posts_description Posts Description string
posts_dislikes Posts Dislikes integer
posts_interactions Posts Interactions integer
posts_likes Posts Likes integer
posts_media_type Posts Media Type string
posts_profileId Posts Profileid string
posts_url Posts Url string
posts_video_view_time Posts Video View Time float
posts_video_views Posts Video Views integer
sharedValues Sharedvalues string

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

E-Shops

zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke

5-9

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken

E-Commerce

Wie Ogilvy Spanien Social-Media-Daten mit Dataddo optimiert

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews