Formstack Daten überall hinschicken

Formstack

Quelle

Use Dataddo's Formstack connector to explore any data available via the official API of Formstack. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus Formstack extrahieren können

Datenkategorie

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Alle Attribute (172)
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Verfügbare Attribute (172)

Datenfelder durchsuchen (Optional)

Attribut
created created datetime
db db integer
deleted deleted integer
folder folder integer
id id integer
name name string
num_columns num_columns integer
progress_meter progress_meter integer
submissions submissions integer
submissions_unread submissions_unread integer
updated updated datetime
viewkey viewkey string
views views integer
version version integer
language language string
submissions_today submissions_today integer
last_submission_id last_submission_id integer
last_submission_time last_submission_time datetime
url url string
encrypted encrypted integer
thumbnail_url thumbnail_url string
submit_button_title submit_button_title string
inactive inactive integer
timezone timezone datetime
should_display_one_question_at_a_time should_display_one_question_at_a_time integer
can_access_1q_feature can_access_1q_feature integer
is_workflow_form is_workflow_form integer
is_workflow_published is_workflow_published integer
has_approvers has_approvers integer
edit_url edit_url string
data_url data_url string
summary_url summary_url string
permissions permissions integer
can_edit can_edit integer
javascript javascript string
html html string
v4html v4html string
field_id field_id integer
field_label field_label string
field_hide_label field_hide_label integer
field_description field_description string
field_name field_name string
field_type field_type string
field_options field_options string
field_required field_required integer
field_uniq field_uniq integer
field_hidden field_hidden integer
field_readonly field_readonly integer
field_colspan field_colspan integer
field_sort field_sort integer
field_logic field_logic string
field_calculation field_calculation string
field_workflow_access field_workflow_access string
field_internal_label field_internal_label string
field_default field_default string
field_text_size field_text_size integer
field_minlength field_minlength integer
field_maxlength field_maxlength integer
field_placeholder field_placeholder string
field_field_one_calculation field_field_one_calculation integer
field_field_two_calculation field_field_two_calculation integer
field_calculation_units field_calculation_units string
field_calculation_operator field_calculation_operator string
field_calculation_type field_calculation_type string
field_calculation_allow_negatives field_calculation_allow_negatives integer
field_hide_input_characters field_hide_input_characters integer
field_remove_data_from_emails field_remove_data_from_emails integer
field_require_confirmation field_require_confirmation integer
field_confirmationText field_confirmationText string
field_restrict_data_access field_restrict_data_access integer
id id integer
label label string
hide_label hide_label integer
description description string
name name string
type type string
options options string
required required integer
uniq uniq integer
hidden hidden integer
readonly readonly integer
colspan colspan integer
sort sort integer
logic logic string
calculation calculation string
workflow_access workflow_access string
internal_label internal_label string
default default string
text_size text_size integer
minlength minlength integer
maxlength maxlength integer
placeholder placeholder string
field_one_calculation field_one_calculation integer
field_two_calculation field_two_calculation integer
calculation_units calculation_units string
calculation_operator calculation_operator string
calculation_type calculation_type string
calculation_allow_negatives calculation_allow_negatives integer
hide_input_characters hide_input_characters integer
remove_data_from_emails remove_data_from_emails integer
require_confirmation require_confirmation integer
confirmationText confirmationText string
restrict_data_access restrict_data_access integer
section_text section_text string
text_editor text_editor integer
id id integer
timestamp timestamp datetime
user_agent user_agent string
remote_addr empfindlich remote_addr string
payment_status payment_status string
latitude empfindlich latitude float
longitude empfindlich longitude float
read read integer
id id integer
timestamp timestamp datetime
user_agent user_agent string
remote_addr empfindlich remote_addr string
payment_status payment_status string
form form integer
latitude empfindlich latitude float
longitude empfindlich longitude float
field field string
value value string
internal_label internal_label string
pretty_field_id pretty_field_id integer
id id integer
timestamp timestamp datetime
user_agent user_agent string
remote_addr empfindlich remote_addr string
payment_status payment_status string
form form integer
latitude empfindlich latitude float
longitude empfindlich longitude float
data data json
pretty_field_id pretty_field_id integer
id Id string
name Name string
views Views string
created Created datetime
updated Updated datetime
submissions Submissions integer
submissions_unread Submissions unread integer
last_submission_id Last submission id string
last_submission_time Last submission time datetime
url Url string
data_url Data url string
summary_url Summary url string
rss_url RSS url string
timezone RSS url string
num_columns Number of columns integer
progress_meter Progress Meter integer
version Version string
inactive Inactive integer
is_workflow_form Is workflow form integer
is_workflow_published Is workflow published integer
has_approvers Has approvers integer
can_edit Can edit integer
edit_url Edit url string
id Id integer
form Form integer
name Name string
from_type From Type string
from_value From Value string
recipients Recipients string
subject Subject string
type Type string
hide_empty Hide Empty integer
show_section Show Section integer
message Message string
attach_limit Attach Limit integer
format Format string
logic Logic json

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

5-9

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

Schneller

Daten
Sammlung

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Wie Sat-7 Hunderte von Social-Media-Konten mit Dataddo verwaltet

Rundfunkmedien

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews