HubSpot Daten überall hinschicken

HubSpot

Quelle

Use Dataddo's HubSpot connector to explore all data available via HubSpot's official API—data on deals, leads, business opportunities, and more. Send it to any dashboarding app or warehouse to create custom insights and—most importantly—build reports based on historical data. Or, connect data from any warehouse back into HubSpot (reverse ETL).

Konnektor-Dokumentation Verwenden Sie stattdessen HubSpot als Ziel

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DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus HubSpot extrahieren können

Datenkategorie

Alle Kategorien (Optional)

Alle Attribute (331)
Basic breakdowns (25)
Blog posts report (23)
Channels (2)
Content breakdowns (23)
Conversation threads (3)
Conversations (15)
Email statistics (36)
Email statistics - Campaign Aggregations (37)
Forms report (13)
Inboxes (12)
Individual form report (11)
Landing pages report (26)
Object breakdowns (25)
Sessions report (10)
Sources report (19)
Totals report (25)
Website pages report (26)

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Verfügbare Attribute (331)

Datenfelder durchsuchen (Optional)

Attribut
id ID string
bounceRate Bounce Rate string
bounces Bounces string
contactToCustomerRate Contact To Customer Rate string
contacts Contacts string
contactsPerPageview Contacts Per Pageview string
customers Customers string
customersPerPageview Customers Per Pageview string
leads Leads string
leadsPerView Leads Per View string
mappedBreakdown Mapped Breakdown string
marketingQualifiedLeads Marketing Qualified Leads string
newVisitorSessionRate New Visitor Session Rate string
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pageviewsMinusExits Pageviews Minus Exits string
pageviewsPerSession Pageviews Per Session string
rawViews Raw Views string
salesQualifiedLeads Sales Qualified Leads string
sessionToContactRate Session To Contact Rate string
standardViews Standard Views string
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visitors Visitors string
visits Visits string
date Date datetime
ampViews Amp Views float
contacts Contacts float
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ctaClicks Cta Clicks float
ctaRate Cta Rate float
ctaViews Cta Views float
entrances Entrances float
exits Exits float
exitsPerPageview Exits Per Pageview float
nonContactSubmissions Non Contact Submissions float
others Other float
pageBounceRate Page Bounce Rate float
pageBounces Page Bounces float
pageTime Page Time float
pageviewsMinusExits Pageviews Minus Exits float
rawViews Raw Views float
standardViews Standard Views float
submissions Submissions float
submissionsPerCtaClick Submissions Per Cta Click float
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subscribers Subscribers float
timePerPageview Time Per Pageview float
id ID string
name Name string
id ID string
contacts Contacts float
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ctaClicks CTA Clicks float
ctaRate CTA Rate float
ctaViews CTA Views float
entrances Entrances float
exits Exits float
exitsPerPageview Exits Per Pageview float
leads Leads float
leadsPerView Leads Per View float
mappedBreakdown Mapped Breakdown float
opportunities Opportunities float
pageBounceRate Page Bounce Rate float
pageBounces Page Bounces float
pageTime Page Time float
pageviewsMinusExits Pageviews Minus Exits float
rawViews Raw Views float
standardViews Standard Views float
submissions Submissions float
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timePerPageview Time Per Pageview float
createdAt Created At datetime
id ID string
name Name string
id ID string
threadId Thread ID string
text Text string
type Type string
createdAt Created At datetime
updatedAt Updated At datetime
createdBy Created By datetime
clientType Client Type string
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richText Rich Text string
subject Subject string
truncationStatus Truncation Status string
status status string
inReplyToId In Reply To Id string
direction Direction string
email_id Email ID integer
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reply Reply integer
dropped Dropped integer
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hard_bounced Hard Bounced integer
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pending Pending integer
contacts_lost Contacts Lost integer
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open_device_type_computer Open Device Type - Computer integer
open_device_type_mobile Open Device Type - Mobile integer
open_device_type_unknown Open Device Type - Unknown integer
click_device_type_computer Click Device Type - Computer integer
click_device_type_mobile Click Device Type - Mobile integer
click_device_type_unknown Click Device Type - Unknown integer
click_ratio Click Ratio float
click_through_ratio Click Through Ratio float
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contacts_lost_ratio Contacts Lost Ratio float
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not_sent_ratio Not Sent Ratio float
email_id Email ID integer
campaign_id Campaign ID string
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open Open integer
delivered Delivered integer
bounce Bounce integer
unsubscribed Unsubscribed integer
click Click integer
reply Reply integer
dropped Dropped integer
selected Selected integer
spam_report Spam Report integer
suppressed Suppressed integer
hard_bounced Hard Bounced integer
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pending Pending integer
contacts_lost Contacts Lost integer
not_sent Not Sent integer
open_device_type_computer Open Device Type - Computer integer
open_device_type_mobile Open Device Type - Mobile integer
open_device_type_unknown Open Device Type - Unknown integer
click_device_type_computer Click Device Type - Computer integer
click_device_type_mobile Click Device Type - Mobile integer
click_device_type_unknown Click Device Type - Unknown integer
click_ratio Click Ratio float
click_through_ratio Click Through Ratio float
delivered_ratio Delivered Ratio float
open_ratio Open Ratio float
reply_ratio Reply Ratio float
unsubscribed_ratio Unsubscribed Ratio float
spam_report_ratio Spam Report Ratio float
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contacts_lost_ratio Contacts Lost Ratio float
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date Date datetime
clickThroughPerFormView Click Through Per Form View float
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completionsAndUnenrolls Completions And Unenrolls float
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interactions Interactions float
nonContactSubmissions Non Contact Submissions float
submissions Submissions float
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name Name string
status Status string
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inboxId Inbox Id string
associatedContactId Associated Contact Id string
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archived Archived integer
latestMessageTimestamp Latest Message Timestamp datetime
latestMessageSentTimestamp Latest Message Sent Timestamp datetime
latestMessageReceivedTimestamp Latest Message Received Timestamp datetime
createdAt Created At datetime
date Date datetime
formId Form ID string
clickThroughPerFormView Click Through Per Form View float
contactSubmissions Contact Submissions float
formViews Form Views float
interactions Interactions float
nonContactSubmissions Non Contact Submissions float
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date Date datetime
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pageTime Page Time float
pageviewsMinusExits Pageviews Minus Exits float
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standardViews Standard Views float
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submissionsPerCtaClick Submissions Per Cta Click float
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id ID string
meta Meta string
contacts Contacts float
contactsPerPageview Contacts Per Pageview float
ctaClicks CTA Clicks float
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entrances Entrances float
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pageBounceRate Page Bounce Rate float
pageBounces Page Bounces float
pageTime Page Time float
pageviewsMinusExits Pageviews Minus Exits float
rawViews Raw Views float
standardViews Standard Views float
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submissionsPerCtaClick Submissions Per CTA Click float
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timePerPageview Time Per Pageview float
startDate Start Date datetime
endDate End Date datetime
date Date datetime
desktop Desktop float
directTraffic Direct Traffic float
emailMarketing Email Marketing float
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organicSearch Organic Search float
otherCampaigns Other Campaigns float
others Other float
referrals Referrals float
socialMedia Social Media float
date Date datetime
breakdown Breakdown string
contactsPerPageview Contacts Per Pageview integer
returningVisits Returning Visits integer
rawViews Raw Views integer
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pageviewsMinusExits Pageviews Minus Exits float
pageviewsPerSession Pageviews Per Session float
privacyConsentApproves Privacy Consent Approves float
privacyConsentDeclines Privacy Consent Declines float
rawViews Raw Views float
returningVisits Returning Visits float
sessionToContactRate Session To Contact Rate float
standardViews Standard Views float
submissions Submissions float
submissionsPerPageview Submissions Per Pageview float
visitors Visitors float
visits Visits float
date Date datetime
contactToCustomerRate Contact To Customer Rate float
contacts Contacts float
contactsPerPageview Contacts Per Pageview float
ctaClicks Cta Clicks float
ctaRate Cta Rate float
ctaViews Cta Views float
customers Customers float
customersPerPageview Customers Per Pageview float
entrances Entrances float
exits Exits float
exitsPerPageview Exits Per Pageview float
leads Leads float
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nonContactSubmissions Non Contact Submissions float
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pageBounceRate Page Bounce Rate float
pageBounces Page Bounces float
pageTime Page Time float
pageviewsMinusExits Pageviews Minus Exits float
rawViews Raw Views float
standardViews Standard Views float
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submissionsPerCtaClick Submissions Per Cta Click float
submissionsPerPageview Submissions Per Pageview float
timePerPageview Time Per Pageview float

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

Schneller

Daten
Sammlung

80%

weniger

Pipeline
Wartung

5-9

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte

Talent-Outsourcing

Wie Sat-7 Hunderte von Social-Media-Konten mit Dataddo verwaltet

Rundfunkmedien

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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