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Konnektor anfragenUse Dataddo's Infor CSI connector to explore any data available via the official API of Infor CSI. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (122)
| Attribut |
|---|
sro_num SRO Number |
partner_id Partner ID |
drop_partner_id Drop Partner ID |
shift_id Shift ID |
description Description |
inc_num Incident Number |
sro_stat SRO Status |
bill_stat Bill Status |
cust_num Customer Number |
der_bill_address Derived Bill Address |
der_ship_address Derived Ship Address |
sro_type SRO Type |
whse Warehouse |
dept Department |
product_code Product Code |
region Region |
region_desc Region Description |
slsman Salesman |
der_slsman_name Derived Salesman Name |
partner_name Partner Name |
terms_code Terms Code |
terms_code_desc Terms Code Description |
pricecode Price Code |
ship_code Ship Code |
end_user_type End User Type |
whse_name Warehouse Name |
cust_po Customer PO |
dept_description Department Description |
ref_type Reference Type |
ref_num Reference Number |
product_code_desc Product Code Description |
ref_release Reference Release |
open_date Open Date |
close_date Close Date |
maint_date Maintenance Date |
start_date Start Date |
end_date End Date |
usr_num User Number |
der_cons_bill_address Derived Consumer Bill Address |
der_cons_ship_address Derived Consumer Ship Address |
bill_type Bill Type |
cgs_rev_loc_matl CGS Rev Loc Material |
cgs_rev_loc_labor CGS Rev Loc Labor |
cgs_rev_loc_misc CGS Rev Loc Misc |
bill_code Bill Code |
bill_mgr Bill Manager |
bill_mgr_name Bill Manager Name |
tax_code_1 Tax Code 1 |
tax_code_1_desc Tax Code 1 Description |
tax_code_2 Tax Code 2 |
tax_code_2_desc Tax Code 2 Description |
frt_tax_code_1 Freight Tax Code 1 |
frt_tax_code_1_desc Freight Tax Code 1 Description |
frt_tax_code_2 Freight Tax Code 2 |
frt_tax_code_2_desc Freight Tax Code 2 Description |
msc_tax_code_1 Misc Tax Code 1 |
msc_tax_code_1_desc Misc Tax Code 1 Description |
msc_tax_code_2 Misc Tax Code 2 |
msc_tax_code_2_desc Misc Tax Code 2 Description |
trans_nat Transaction Nature |
trans_nat_desc Transaction Nature Description |
credit_hold_user empfindlich Credit Hold User |
delterm Delivery Terms |
delterm_desc Delivery Terms Description |
process_ind Process Indicator |
credit_hold_reason Credit Hold Reason |
credit_hold_reason_description Credit Hold Reason Description |
credit_hold_date Credit Hold Date |
projected_date Projected Date |
prior_code Prior Code |
stat_code Status Code |
contact empfindlich Contact |
email empfindlich |
phone empfindlich Phone |
fax_num empfindlich Fax Number |
pager_addr empfindlich Pager Address |
txt_msg_addr empfindlich Text Message Address |
drop_type Drop Type |
drop_cust_num Drop Customer Number |
drop_usr_num Drop User Number |
drop_ship_no Drop Ship Number |
der_drop_name Derived Drop Name |
der_drop_ship_address Derived Drop Ship Address |
cust_seq Customer Sequence |
ref_line_suf Reference Line Suffix |
maint_duration Maintenance Duration |
usr_seq User Sequence |
freight Freight |
misc_charges Misc Charges |
disc Discount |
disc_matl Discount Material |
disc_labor Discount Labor |
disc_misc Discount Misc |
accum_wip Accumulated WIP |
extend_matl_trans Extended Material Transactions |
extend_lbr_trans Extended Labor Transactions |
extend_misc_trans Extended Misc Transactions |
total_cost_matl Total Cost Material |
total_cost_lbr Total Cost Labor |
total_cost_misc Total Cost Misc |
inv_close Invoice Close |
total_cost Total Cost |
fixed_rate Fixed Rate |
exch_rate Exchange Rate |
total_price Total Price |
total_billed Total Billed |
freight_t Freight Tax |
misc_charges_t Misc Charges Tax |
disc_t Discount Tax |
total_sales_tax_1 Total Sales Tax 1 |
total_sales_tax_2 Total Sales Tax 2 |
der_net_sales_amount Derived Net Sales Amount |
drop_cust_seq Drop Customer Sequence |
drop_usr_seq Drop User Sequence |
allow_partial Allow Partial |
awaiting_parts Awaiting Parts |
incl_demand Include Demand |
to_schedule To Schedule |
plan_req Plan Required |
use_est Use Estimate |
credit_hold Credit Hold |
insp_finalized Inspection Finalized |
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Konnektor anfragenPreise
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Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
70%
weniger
Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse
37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
80%
weniger
Pipeline
Wartung
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten
Essen und Trinken
Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte
Talent-Outsourcing
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”