LinkedIn Organic Daten überall hinschicken

LinkedIn Organic

Quelle

Use Dataddo's LinkedIn Organic connector to explore any data available via the official API of LinkedIn Organic. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus LinkedIn Organic extrahieren können

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Company Daily Follower Metrics (6)
Company Daily Views Metrics (25)
Company Lifetime Follower Metrics (2)
Company Lifetime Follower Metrics by Country (6)
Company Lifetime Follower Metrics by Function (5)
Company Lifetime Follower Metrics by Industry (5)
Company Lifetime Follower Metrics by Seniority (4)
Company Lifetime Follower Metrics by Staff Count Range (4)
Company Lifetime Views Metrics (23)
Company Lifetime Views Metrics by Country (17)
Company Lifetime Views Metrics by Seniority (17)
Company Logo (2)
Organizations (3)
Post Lifetime Engagement Metrics (14)
Posts Images (6)
Posts Metadata (20)
Posts Reactions (7)
Posts Social Actions (7)
Posts Videos (11)

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Verfügbare Attribute (197)

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Attribut
segment Segment string
entity_count Entity Count integer
entity_percentage Entity Percentage integer
organization_id Organization Id string
start Start datetime
end End datetime
click_count Click Count integer
engagement Engagement integer
like_count Like Count integer
comment_count Comment Count integer
share_count Share Count integer
impression_count Impression Count integer
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end End datetime
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start Start datetime
end End datetime
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careers_page_employees_clicks Careers Page Employees Clicks integer
careers_page_jobs_clicks Careers Page Jobs Clicks integer
careers_page_promo_links_clicks Careers Page Promo Links Clicks integer
mobile_careers_page_employees_clicks Mobile Careers Page Employees Clicks integer
mobile_careers_page_jobs_clicks Mobile Careers Page Jobs Clicks integer
mobile_careers_page_promo_links_clicks Mobile Careers Page Promo Links Clicks integer
all_desktop_page_views All Desktop Page Views integer
all_mobile_page_views All Mobile Page Views integer
all_page_views All Page Views integer
careers_page_views Careers Page Views integer
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desktop_jobs_page_views Desktop Jobs Page Views integer
desktop_life_at_page_views Desktop Life At Page Views integer
desktop_overview_page_views Desktop Overview Page Views integer
jobs_page_views Jobs Page Views integer
life_at_page_views Life At Page Views integer
mobile_careers_page_views Mobile Careers Page Views integer
mobile_jobs_page_views Mobile Jobs Page Views integer
mobile_life_at_page_views Mobile Life At Page Views integer
mobile_overview_page_views Mobile Overview Page Views integer
overview_page_views Overview Page Views integer
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follower_count Follower Count float
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country_id Country ID string
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country_name Country Name string
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organization_id Organization Id string
function_id Function ID string
function_name Function Name string
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paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
name_localized_en_US Name string
industry Industry string
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paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
seniority Seniority string
organic_follower_count Organic Follower Count integer
paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
staff_count_range Staff Count Range string
organic_follower_count Organic Follower Count integer
paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
careers_page_banner_promo_clicks Careers Page Banner Promo Clicks integer
careers_page_employees_clicks Careers Page Employees Clicks integer
careers_page_jobs_clicks Careers Page Jobs Clicks integer
careers_page_promo_links_clicks Careers Page Promo Links Clicks integer
mobile_careers_page_employees_clicks Mobile Careers Page Employees Clicks integer
mobile_careers_page_jobs_clicks Mobile Careers Page Jobs Clicks integer
mobile_careers_page_promo_links_clicks Mobile Careers Page Promo Links Clicks integer
all_desktop_page_views All Desktop Page Views integer
all_mobile_page_views All Mobile Page Views integer
all_page_views All Page Views integer
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desktop_careers_page_views Desktop Careers Page Views integer
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desktop_overview_page_views Desktop Overview Page Views integer
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mobile_life_at_page_views Mobile Life At Page Views integer
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organization_id Organization Id string
country Country string
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jobs_page_views Jobs Page Views integer
life_at_page_views Life At Page Views integer
mobile_careers_page_views Mobile Careers Page Views integer
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mobile_life_at_page_views Mobile Life At Page Views integer
mobile_overview_page_views Mobile Overview Page Views integer
overview_page_views Overview Page Views integer
organization_id Organization ID string
seniority Seniority string
all_desktop_page_views All Desktop Page Views integer
all_mobile_page_views All Mobile Page Views integer
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image_identifier Display Image URN string
original_image_url Image URL string
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localized_name Localized Name string
localized_website Localized Website string
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click_count Click Count integer
engagement Engagement float
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comment_mentions_count Comment Mentions Count integer
impression_count Impression Count integer
share_mentions_count Share Mentions Count integer
organizational_entity_id Organizational Entity ID string
commentary Commentary string
createdAt Created At datetime
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post_id Post Id string
download_url Download URL string
download_url_expires_at Download URL Expires At datetime
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status Status string
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organization_id Organization Id float
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title Title string
commentary Commentary string
author Author string
content_media_id Content Media Id string
distribution_feed_distribution Distribution Feed Distribution string
created_at Created At datetime
lifecycle_state Lifecycle State string
visibility Visibility string
is_reshare_disabled_by_author Is Reshare Disabled By Author integer
last_modified_at Last Modified At datetime
published_at Published At datetime
content_article_thumbnail Content Article Thumbnail string
life_cycle_state_info_is_edited_by_author Life Cycle State Info Is Edited By Author integer
reshare_context_parent Reshare Context Parent string
reshare_context_root Reshare Context Root string
content_type Content Type string
url URL of the post string
id Id string
reaction_type Reaction Type string
created_actor Created Actor string
created_time Created Time datetime
last_modified_actor Last Modified Actor string
last_modified_time Last Modified Time datetime
root Root string
id Id string
aggregated_total_likes Aggregated Total Likes integer
liked_by_current_user Liked By Current User boolean
total_likes Total Likes integer
total_first_level_comments Total First Level Comments integer
comments_state Comments State string
aggregated_total_comments Aggregated Total Comments integer
id Id string
post_id Post Id string
download_url Download URL string
download_url_expires_at Download URL Expires At datetime
owner Owner string
status Status string
thumbnail Thumbnail string
duration Duration integer
aspect_ratio_width Aspect Ratio Width integer
aspect_ratio_height Aspect Ratio Height integer
captions Captions string

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

3.5

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

5-9

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Wie SEJ mit Dataddo maßgeschneiderte Dashboards für Werbetreibende erstellt

Marketing

Wie Ogilvy Spanien Social-Media-Daten mit Dataddo optimiert

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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