Envie dados do LinkedIn Organic para qualquer destino

LinkedIn Organic

Fonte

Use Dataddo's LinkedIn Organic connector to explore any data available via the official API of LinkedIn Organic. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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CAMPOS DE DADOS

Explore os dados que você pode extrair de LinkedIn Organic

Categoria de dados

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Todos os atributos (197)
Audience Segments Metrics (3)
Company Daily Engagement Metrics (10)
Company Daily Follower Metrics (6)
Company Daily Views Metrics (25)
Company Lifetime Follower Metrics (2)
Company Lifetime Follower Metrics by Country (6)
Company Lifetime Follower Metrics by Function (5)
Company Lifetime Follower Metrics by Industry (5)
Company Lifetime Follower Metrics by Seniority (4)
Company Lifetime Follower Metrics by Staff Count Range (4)
Company Lifetime Views Metrics (23)
Company Lifetime Views Metrics by Country (17)
Company Lifetime Views Metrics by Seniority (17)
Company Logo (2)
Organizations (3)
Post Lifetime Engagement Metrics (14)
Posts Images (6)
Posts Metadata (20)
Posts Reactions (7)
Posts Social Actions (7)
Posts Videos (11)

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Atributos disponíveis (197)

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Atributo
segment Segment string
entity_count Entity Count integer
entity_percentage Entity Percentage integer
organization_id Organization Id string
start Start datetime
end End datetime
click_count Click Count integer
engagement Engagement integer
like_count Like Count integer
comment_count Comment Count integer
share_count Share Count integer
impression_count Impression Count integer
unique_impressions_counts Unique Impressions Counts integer
organization_id Organization ID string
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end End datetime
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organizational_entity Organizational Entity string
paid_follower_gain Paid Follower Gain integer
organization_id Organization Id string
start Start datetime
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careers_page_banner_promo_clicks Careers Page Banner Promo Clicks integer
careers_page_employees_clicks Careers Page Employees Clicks integer
careers_page_jobs_clicks Careers Page Jobs Clicks integer
careers_page_promo_links_clicks Careers Page Promo Links Clicks integer
mobile_careers_page_employees_clicks Mobile Careers Page Employees Clicks integer
mobile_careers_page_jobs_clicks Mobile Careers Page Jobs Clicks integer
mobile_careers_page_promo_links_clicks Mobile Careers Page Promo Links Clicks integer
all_desktop_page_views All Desktop Page Views integer
all_mobile_page_views All Mobile Page Views integer
all_page_views All Page Views integer
careers_page_views Careers Page Views integer
desktop_careers_page_views Desktop Careers Page Views integer
desktop_jobs_page_views Desktop Jobs Page Views integer
desktop_life_at_page_views Desktop Life At Page Views integer
desktop_overview_page_views Desktop Overview Page Views integer
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life_at_page_views Life At Page Views integer
mobile_careers_page_views Mobile Careers Page Views integer
mobile_jobs_page_views Mobile Jobs Page Views integer
mobile_life_at_page_views Mobile Life At Page Views integer
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overview_page_views Overview Page Views integer
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follower_count Follower Count float
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country_id Country ID string
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country_name Country Name string
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organization_id Organization Id string
function_id Function ID string
function_name Function Name string
organic_follower_count Organic Follower Count integer
paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
name_localized_en_US Name string
industry Industry string
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paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
seniority Seniority string
organic_follower_count Organic Follower Count integer
paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
staff_count_range Staff Count Range string
organic_follower_count Organic Follower Count integer
paid_follower_count Paid Follower Count integer
organization_id Organization Id string
careers_page_banner_promo_clicks Careers Page Banner Promo Clicks integer
careers_page_employees_clicks Careers Page Employees Clicks integer
careers_page_jobs_clicks Careers Page Jobs Clicks integer
careers_page_promo_links_clicks Careers Page Promo Links Clicks integer
mobile_careers_page_employees_clicks Mobile Careers Page Employees Clicks integer
mobile_careers_page_jobs_clicks Mobile Careers Page Jobs Clicks integer
mobile_careers_page_promo_links_clicks Mobile Careers Page Promo Links Clicks integer
all_desktop_page_views All Desktop Page Views integer
all_mobile_page_views All Mobile Page Views integer
all_page_views All Page Views integer
careers_page_views Careers Page Views integer
desktop_careers_page_views Desktop Careers Page Views integer
desktop_jobs_page_views Desktop Jobs Page Views integer
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jobs_page_views Jobs Page Views integer
life_at_page_views Life At Page Views integer
mobile_careers_page_views Mobile Careers Page Views integer
mobile_jobs_page_views Mobile Jobs Page Views integer
mobile_life_at_page_views Mobile Life At Page Views integer
mobile_overview_page_views Mobile Overview Page Views integer
overview_page_views Overview Page Views integer
organization_id Organization ID string
seniority Seniority string
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desktop_overview_page_views Desktop Overview Page Views integer
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life_at_page_views Life At Page Views integer
mobile_careers_page_views Mobile Careers Page Views integer
mobile_jobs_page_views Mobile Jobs Page Views integer
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mobile_overview_page_views Mobile Overview Page Views integer
overview_page_views Overview Page Views integer
image_identifier Display Image URN string
original_image_url Image URL string
id ID string
localized_name Localized Name string
localized_website Localized Website string
organization_id Organization Id string
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click_count Click Count integer
engagement Engagement float
like_count Like Count integer
comment_count Comment Count integer
share_count Share Count integer
comment_mentions_count Comment Mentions Count integer
impression_count Impression Count integer
share_mentions_count Share Mentions Count integer
organizational_entity_id Organizational Entity ID string
commentary Commentary string
createdAt Created At datetime
id Id string
post_id Post Id string
download_url Download URL string
download_url_expires_at Download URL Expires At datetime
owner Owner string
status Status string
id ID string
organization_id Organization Id float
description Description string
title Title string
commentary Commentary string
author Author string
content_media_id Content Media Id string
distribution_feed_distribution Distribution Feed Distribution string
created_at Created At datetime
lifecycle_state Lifecycle State string
visibility Visibility string
is_reshare_disabled_by_author Is Reshare Disabled By Author integer
last_modified_at Last Modified At datetime
published_at Published At datetime
content_article_thumbnail Content Article Thumbnail string
life_cycle_state_info_is_edited_by_author Life Cycle State Info Is Edited By Author integer
reshare_context_parent Reshare Context Parent string
reshare_context_root Reshare Context Root string
content_type Content Type string
url URL of the post string
id Id string
reaction_type Reaction Type string
created_actor Created Actor string
created_time Created Time datetime
last_modified_actor Last Modified Actor string
last_modified_time Last Modified Time datetime
root Root string
id Id string
aggregated_total_likes Aggregated Total Likes integer
liked_by_current_user Liked By Current User boolean
total_likes Total Likes integer
total_first_level_comments Total First Level Comments integer
comments_state Comments State string
aggregated_total_comments Aggregated Total Comments integer
id Id string
post_id Post Id string
download_url Download URL string
download_url_expires_at Download URL Expires At datetime
owner Owner string
status Status string
thumbnail Thumbnail string
duration Duration integer
aspect_ratio_width Aspect Ratio Width integer
aspect_ratio_height Aspect Ratio Height integer
captions Captions string

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Por que Dataddo?

Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos

A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.

Construído para ambientes cloud e on-premise

Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.

Controle total via API – sem necessidade de UI

O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.

Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.

O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.

Visibilidade completa de cada fluxo de dados

O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.

A base de dados que sua IA precisa

A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.

Veja todos os benefícios da plataforma

Estudos de caso

Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo

3.5

horas de trabalho

economizadas por semana
na coleta de dados

5-9

horas de trabalho

economizadas por semana
na coleta de dados

37.5%

redução

da conta de
infraestrutura em média

Como a SEJ cria painéis personalizados para anunciantes com o Dataddo

Marketing

Como a Ogilvy Espanha otimiza os dados de mídia social com o Dataddo

Como a FoodChéri sincroniza o MongoDB com o BigQuery para obter insights mais rápidos, com menos engenharia

Alimentos e bebidas

Depoimentos

Nossos clientes nos amam

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”

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