Outbrain Daten überall hinschicken

Outbrain

Quelle

Use Dataddo's Outbrain connector to explore any data available via the official API of Outbrain. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus Outbrain extrahieren können

Datenkategorie

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Alle Attribute (197)
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Performance Reporting - Periodic by Content (44)
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Verfügbare Attribute (197)

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Attribut
id ID string
name Name string
campaignOnAir Campaignon Air integer
onAirReason On Air Reason string
enabled Enabled integer
budget_id Budget ID string
budget_shared Budget Shared integer
budget_amount Budget Amount float
budget_currency Budget Currency string
budget_startDate Budget Start Date datetime
budget_endDate Budget End Date datetime
budget_type Budget Type string
budget_pacing Budget Pacing string
cpc CPC float
lastCappingTime Last Capping Time datetime
creativeFormat Creative Format string
metrics_impressions Impressions float
metrics_clicks Clicks integer
metrics_totalConversions Total Conversions integer
metrics_conversions Conversions integer
metrics_viewConversions View Conversions integer
metrics_spend Spend float
metrics_ecpc Ecpc float
metrics_ctr Ctr float
metrics_conversionRate Conversion Rate float
metrics_viewConversionRate View Conversion Rate float
metrics_cpa Cpa float
metrics_totalCpa Total Cpa float
metrics_totalValue Metrics Total Value float
metrics_totalSumValue Metrics Total Sum Value float
metrics_sumValue Sum Value float
metrics_viewSumValue View Sum Value float
metrics_totalAverageValue Total Average Value float
metrics_averageValue Average value float
metrics_viewAverageValue View average value float
metrics_roas Roas float
metrics_totalRoas Total roas float
metrics_conversionMetrics_name Conversion Metrics Name string
metrics_conversionMetrics_totalConversions Conversion Metrics Totalconversions integer
metrics_conversionMetrics_conversions Conversion metrics Conversions float
metrics_conversionMetrics_viewConversions Conversion Metrics Viewconversions integer
metrics_conversionMetrics_conversionRate Conversion Metrics Conversionrate float
metrics_conversionMetrics_viewConversionRate Conversion Metrics Viewconversionrate float
metrics_conversionMetrics_totalCpa Conversion Metrics Totalcpa float
metrics_conversionMetrics_cpa Conversion Metrics Cpa float
metrics_conversionMetrics_totalValue Conversion Metrics Totalvalue float
metrics_conversionMetrics_totalSumValue Conversion Metrics Totalsumvalue float
metrics_conversionMetrics_sumValue Conversion Metrics Sumvalue float
metrics_conversionMetrics_viewSumValue Conversion Metrics Viewsumvalue float
metrics_conversionMetrics_totalAverageValue Conversion Metrics Totalaveragevalue float
metrics_conversionMetrics_averageValue Conversion Metrics Averagevalue float
metrics_conversionMetrics_viewAverageValue Conversion Metrics Viewaveragevalue float
metrics_conversionMetrics_roas Conversion Metrics Roas float
metrics_conversionMetrics_totalRoas Conversion Metrics Totalroas float
campaignId Campaign ID string
date Date datetime
fromDate From Date datetime
toDate To Date datetime
metrics_impressions Impressions integer
metrics_clicks Clicks integer
metrics_totalConversions Total Conversions integer
metrics_conversions Conversions integer
metrics_viewConversions View Conversions integer
metrics_spend Spend float
metrics_ecpc Ecpc float
metrics_ctr Ctr float
metrics_conversionRate Conversion Rate float
metrics_viewConversionRate View Conversion Rate float
metrics_cpa Cpa float
metrics_totalCpa Total Cpa float
metrics_totalValue Metrics Total Value float
metrics_totalSumValue Metrics Total Sum Value float
metrics_sumValue Sum Value float
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metrics_totalAverageValue Total Average Value float
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metrics_roas Roas float
metrics_totalRoas Total roas float
metrics_conversionMetrics_name Conversion Metrics Name string
metrics_conversionMetrics_totalConversions Conversion Metrics Totalconversions integer
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metrics_conversionMetrics_totalCpa Conversion Metrics Totalcpa float
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metrics_conversionMetrics_totalAverageValue Conversion Metrics Totalaveragevalue float
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metrics_conversionMetrics_totalRoas Conversion Metrics Totalroas float
promotedLinkId Promoted Link ID string
date Date datetime
fromDate From Date datetime
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metrics_impressions Impressions integer
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metrics_totalConversions Total Conversions integer
metrics_conversions Conversions integer
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metrics_spend Spend float
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metrics_conversionRate Conversion Rate float
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metrics_cpa Cpa float
metrics_totalCpa Total Cpa float
metrics_totalValue Metrics Total Value float
metrics_totalSumValue Metrics Total Sum Value float
metrics_sumValue Sum Value float
metrics_viewSumValue View Sum Value float
metrics_totalAverageValue Total Average Value float
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metrics_totalRoas Total roas float
metrics_conversionMetrics_name Conversion Metrics Name string
metrics_conversionMetrics_totalConversions Conversion Metrics Totalconversions integer
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metrics_conversionMetrics_viewConversions Conversion Metrics Viewconversions integer
metrics_conversionMetrics_conversionRate Conversion Metrics Conversionrate float
metrics_conversionMetrics_viewConversionRate Conversion Metrics Viewconversionrate float
metrics_conversionMetrics_totalCpa Conversion Metrics Totalcpa float
metrics_conversionMetrics_cpa Conversion Metrics Cpa float
metrics_conversionMetrics_totalValue Conversion Metrics Totalvalue float
metrics_conversionMetrics_totalSumValue Conversion Metrics Totalsumvalue float
metrics_conversionMetrics_sumValue Conversion Metrics Sumvalue float
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metrics_conversionMetrics_totalAverageValue Conversion Metrics Totalaveragevalue float
metrics_conversionMetrics_averageValue Conversion Metrics Averagevalue float
metrics_conversionMetrics_viewAverageValue Conversion Metrics Viewaveragevalue float
metrics_conversionMetrics_roas Conversion Metrics Roas float
metrics_conversionMetrics_totalRoas Conversion Metrics Totalroas float
campaignId Campaign ID string
campaignName Campaign Name string
id ID string
campaign_id Campaign ID string
campaign_name Campaign name string
enabled Enabled string
creative_format Creative Format string
identifier Identifier string
campaign_identifier Campaign Identifier string
title Title string
url URL string
imageMetadata_id Image metadata - id string
imageMetadata_requestedImageUrl Image metadata - requested image url string
imageMetadata_originalImageUrl Image metadata - original image url string
section_name Section name string
approvalStatus_status Approval status - status string
approvalStatus_isEditable Approval status - is editable integer
cpc_adjustment Cpc Adjustment float
creation_time Creation time datetime
last_modified Last modified datetime
impressions Impressions integer
clicks Clicks integer
total_conversions Total Conversions integer
conversions Conversions integer
view_conversions View Conversions integer
spend Spend float
ecpc Ecpc float
ctr Ctr float
cpm Cpm float
conversion_rate Conversion Rate string
view_conversion_rate View Conversion Rate string
cpa Cpa float
total_cpa Total Cpa float
total_sum_value Total Sum Value float
sum_value Sum Value float
view_sum_value View Sum Value float
total_average_value Total Average Value float
average_value Average Value float
view_average_value View Average Value float
total_roas Total Roas float
roas Roas float
id ID string
campaignId Campaign ID string
text Text string
sectionName Section name string
lastModified Last modified datetime
creationTime Creation time datetime
url URL string
status Status string
approvalStatus_status Approval status - status string
approvalStatus_isEditable Approval status - is editable float
enabled Enabled integer
archived Archived integer
documentLanguage Document language string
cpc CPC float
baseUrl Base URL string
imageMetadata_requestedImageUrl Image metadata - requested image url string
imageMetadata_originalImageUrl Image metadata - original image url string
campaignName Campaign name string

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

5-9

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

Schneller

Daten
Sammlung

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Wie Sat-7 Hunderte von Social-Media-Konten mit Dataddo verwaltet

Rundfunkmedien

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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